進階圖片編輯模型,可在精準修改畫面的同時維持幾何結構與主體一致性。
Qwen Edit 2509 Fusion 會按照必填的 prompt,組合或編輯必填陣列 image_urls 中的 1–10 張來源圖片。可選擇 image_size,設定 num_inference_steps 和 guidance_scale,透過 num_images 產生 1–4 張結果圖,並設定 output_format、seed 和選填的 negative_prompt。
Qwen Edit 2509 Fusion 會按照必填的文字提示詞來組合或編輯來源圖片。
| 參數 | 類型 | 預設值/範圍 | 說明 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | 必填;已預填範例 | 描述所需編輯內容的文字指令。 |
| image_urls | 圖片 URI 陣列 | 1–10 張圖片;必填 | 提供 1–10 個可直接存取的來源圖片 URL。 |
| image_size | string | 預設:square_hd | 可選 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 或 landscape_16_9。 |
| num_inference_steps | integer | 2–50;預設:28 | 推理步數。 |
| guidance_scale | float | 0–20;預設:4 | 數值越高,結果越貼近 prompt。 |
| num_images | integer | 1–4;預設:4 | 結果圖數量。 |
| output_format | string | jpeg 或 png;預設:png | 結果圖的檔案格式。 |
| seed | integer | 預設:4571632 | 用於控制產生過程的隨機種子。 |
| negative_prompt | string | 選填;預設留空 | 希望結果避開的內容。 |
image_urls 中加入1–10 張來源圖片。prompt 中說明如何組合或編輯圖片,並明確每張來源圖片的用途。image_size 值之一。num_inference_steps 設為 2–50,並將 guidance_scale 設為 0–20。num_images 設為 1–4,然後在 output_format 中選擇 jpeg 或 png。seed;需要說明避開的內容時填寫 negative_prompt。The rate is $0.039 per image.
進階圖片編輯模型,可在精準修改畫面的同時維持幾何結構與主體一致性。
對一張必填輸入圖片進行放大,並可調整推理步數、LoRA 作用強度、種子和輸出格式。
高保真 4 步驟文字到圖像,具有清晰的文字渲染
依照文字提示詞產生圖片,每次可輸出 1–10 張。
根據文字生成精緻圖像,透過精準細節與彈性風格控制服務設計工作流程。
依提示詞修改現有場景中的元素,並設定尺寸、步數、引導強度、生成數量、格式與隨機種子。
它會按照必填的 prompt,組合或編輯 image_urls 中的來源圖片。
prompt 和 image_urls 均為必填欄位。
image_urls 接受包含 1–10 個可直接存取圖片 URL 的陣列。
image_size 支援 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 和 landscape_16_9,預設值為 square_hd。
num_inference_steps 接受 2–50 的整數,預設值為 28。guidance_scale 接受 0–20,預設值為 4;數值越高,結果越貼近 prompt。
num_images 接受 1–4 的整數,預設值為 4。output_format 支援 jpeg 和 png,預設值為 png。
seed 是整數,預設值為 4571632。輸入和其他設定不變時重複使用相同隨機種子,有助於重現相同的請求條件。
negative_prompt 為選填欄位,可描述希望避開的內容,預設留空。
確認已填寫 prompt,image_urls 包含 1–10 個可訪問 URL,image_size 屬於六個可選值之一,num_inference_steps 為 2–50,guidance_scale 為 0–20,num_images 為 1–4,並且 output_format 為 jpeg 或 png。
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