z-image/turbo/inpainting/lora
通过蒙版精准局部重绘，并可叠加 LoRA，快速完成商品图与创意图片修改。
Flux 2 LoRA Edit 将必填的 prompt、必填 image_urls 数组与可选 LoRA 适配器结合使用。页面支持最多 3 张源图片和 3 个 LoRA，并可控制提示词遵循强度、推理步数、输出尺寸预设、随机种子和格式。
| 参数 | 必填 | 默认值 / 限制 | 作用 |
|---|---|---|---|
prompt | 是 | 示例提示词 | 描述预期编辑、主体或风格。 |
image_urls | 是 | 0～3 项 | 源图片。字段必填，但数组可以为空。 |
loras | 否 | 0～3 项 | LoRA 适配器；每项可包含 path 和 scale。 |
guidance_scale | 否 | 默认 2.5；范围 0～20 | 提示词遵循强度。 |
num_inference_steps | 否 | 默认 28；范围 4～50 | 推理步数。 |
image_size | 否 | 默认 square_hd | 精确值：square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9。 |
seed | 否 | 默认 null | 可为 null 的整数随机种子；schema 未说明最小值或最大值。 |
output_format | 否 | 默认 png | 精确值：jpeg、png、webp。 |
loras 中的每一项可以包含：
path：LoRA 权重 URL，或采用 owner/repo 格式的 Hugging Face 仓库 ID。scale：范围为 0～4，默认值为 1。页面没有单独的 lora_scale 字段；缩放值位于每个 loras 项内部。
image_urls 中加入最多 3 张源图片，并在 prompt 中描述预期结果。path，并从默认 scale 1 附近开始测试。guidance_scale 和 num_inference_steps 开始，每次只调整一项。image_size 预设中选择；当前 schema 没有 Custom、宽度或高度字段。seed，并将 output_format 设为 jpeg、png 或 webp。image_urls 是必填字段，但其数组允许包含 0 项。The rate is $0.023 per image.
通过蒙版精准局部重绘，并可叠加 LoRA，快速完成商品图与创意图片修改。
使用 FLUX Kontext Max 根据提示词编辑图像，并设置随机种子和 9 种宽高比之一。
Qwen Image 3.0 Edit：基于指令的AI图像编辑，最高可达2K
根据提示词转换一张输入图片，并可设置变换强度、尺寸、1–8 个推理步、随机种子、提示词扩展以及 JPEG、PNG 或 WebP 输出。
为设计师提供高精度图像转换与4K视觉生成，轻松打造独特风格作品。
快速生成文本到图像，具有清晰的细节和准确的图像内文本。
这是一个图片编辑页面，将必填的 prompt、image_urls 字段与可选 LoRA 适配器结合使用，并提供引导强度、推理步数、尺寸预设、随机种子和输出格式参数。
当前 schema 没有说明商业使用条款。请查阅最新的 Flux 2 基础模型授权、通过 loras 加载的每个 LoRA 的授权、RunComfy 条款，以及源内容与生成内容涉及的权利。
image_urls 接受 0～3 项，同时仍是必填字段；loras 可选，接受 0～3 项。每个 LoRA 项可指定 path，并将 scale 设为 0～4。
guidance_scale 范围为 0～20，默认值为 2.5；num_inference_steps 范围为 4～50，默认值为 28；seed 是可为 null 的整数；output_format 支持 jpeg、png、webp。
测试已列出的字段后，打开 Flux 2 LoRA Edit API，并使用相同请求参数。身份验证、请求状态、速率限制、计费和输出处理请以最新 API 文档为准。
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