精准中文渲染与多语种图像编辑,助力创意设计
Z Image Inpainting LoRA 将蒙版引导的局部重绘与可选的 LoRA 定制结合起来。你需要提供原图、蒙版和提示词,用于指定要替换、修复或细化的区域;蒙版以外的画面会作为保持构图与风格一致的视觉参考。模型最多支持 3 个 LoRA,还可调整重绘强度、ControlNet 生效区间、推理步数、随机种子、宽高比和输出格式。在 RunComfy 中,你既可以直接通过浏览器使用,也可以通过 HTTP API 集成,无需自行部署模型。
适用场景:商品图精修 | 背景替换 | 视觉素材清理
Z Image Inpainting LoRA 会结合原图、蒙版和提示词,重新生成蒙版所选区域。蒙版以外的内容会提供上下文,帮助编辑结果在边缘、光照、透视和材质上自然融入原图。
loras 最多可添加 3 个 LoRA。path 接受 URL 或 owner/repo 格式的 HuggingFace 仓库 ID,scale 用于调整各 LoRA 的作用强度。strength、control_start、control_end 和 control_scale 控制局部重绘条件的影响。num_inference_steps 的范围为 1–30,默认值是 20。输出格式支持 jpeg、png 和 webp。
注意:如果不需要 LoRA 输入,也可以使用 RunComfy Turbo Inpainting 模型。
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使用 Ideogram 3 根据提示词替换图像背景。
高保真 4 步文本到图像,具有清晰的文本渲染
使用 Seedream 4.5 Edit 图像编辑转换视觉内容,实现连贯的照片级真实图像创建和精准的品牌一致性。
使用 FLUX1.1 Pro Ultra 生成最高 2K 的写实图片。
Wan 2.6 Image-to-Image:基于指令的AI,实现无缝视觉编辑和可扩展的风格适配
Z Image Inpainting LoRA 是一款由蒙版引导、并可选用 LoRA 定制的图片编辑模型。原图、蒙版和提示词共同确定重新生成的区域,蒙版以外的画面则提供视觉上下文。
它适合商品图精修、物体删除或替换、背景更换和小范围修复。对于希望通过 LoRA 统一系列素材风格的设计、电商和创意团队也很实用。
RunComfy 按生成任务消耗积分。账户是否有试用额度,以及当前参数对应的积分消耗,都会在运行模型前显示在界面中。
除蒙版引导的局部重绘外,该版本还提供 loras 参数。一次生成最多可应用 3 个 LoRA,并分别设置各自的 path 和 scale。
prompt、image_url 和 mask_image_url 为必填项。还可设置 loras、strength、control_start、control_end、control_scale、num_inference_steps、seed、image_size 和 output_format。num_inference_steps 的范围为 1–30,默认值是 20。
极小细节、人脸、文字或大面积替换可能出现伪影。建议使用边界清晰的蒙版和明确的提示词,并逐步调整 strength 与 ControlNet 控制参数。
output_format 只接受精确值 'jpeg'、'png' 和 'webp'。image_size 提供正方形、竖版、横版以及 'auto' 等选项,完整取值可在界面的下拉列表中查看。
你可以在 RunComfy 浏览器界面中直接运行,也可以通过 HTTP API 集成。任务在云端处理,无需本地安装或自行托管模型。
RunComfy 是首选的 ComfyUI 平台,提供 ComfyUI 在线 环境和服务,以及 ComfyUI 工作流 具有惊艳的视觉效果。 RunComfy还提供 AI Models, 帮助艺术家利用最新的AI工具创作出令人惊叹的艺术作品。





