根據必填提示詞編輯或融合 1–10 張必填 JPEG 或 PNG 圖片。可選擇 `1K`、`2K`、`4K` 或八種固定解析度。
Z Image Inpainting 會重新產生遮罩所選區域。原圖與提示詞提供上下文,協助修改後的邊緣、透視、光影和材質自然融入周圍畫面。
範例
實用建議
其他模型:Z Image Turbo 用於文字生成圖片,Z Image Inpainting LoRA 用於結合 LoRA 的局部重繪。
根據必填提示詞編輯或融合 1–10 張必填 JPEG 或 PNG 圖片。可選擇 `1K`、`2K`、`4K` 或八種固定解析度。
上傳 1~14 張參考圖片,依文字指令進行編輯,並設定最多 15 張序列輸出。
根據必填提示詞編輯 1–10 張來源圖片,並可視需要套用最多三個 LoRA 項目。可選擇六種輸出尺寸,並可設定推理步數、引導強度、1–4 張結果、隨機種子以及 Default、JPEG 或 PNG 輸出。
Wan 2.6 Image-to-Image:基於指令的AI,實現無縫視覺編輯和可擴展的風格適配
依提示詞編輯圖像,可選使用遮罩,並設定長寬比。
支援快速文字轉圖像,適用創作者與設計師的靈活生成工具
Z Image Turbo Inpainting 是一款由遮罩引導的圖片編輯模型。它會重新產生原圖中的指定區域,並利用遮罩以外的畫面為結構、光影和材質提供上下文。
你需要提供 prompt、image_url 和 mask_image_url。遮罩標出允許修改的區域,提示詞描述期望的改動,原圖則提供視覺上下文。
RunComfy 會依生成任務扣除點數。帳戶是否有試用額度,以及目前參數所需的點數,都會在執行模型前顯示於介面中。
你可以調整 strength、control_start、control_end、control_scale、num_inference_steps、seed、image_size 和 output_format,用來控制編輯強度、ControlNet 生效區間、結果重現、長寬比和檔案格式。
它適合需要刪除或替換物件、修復背景、校正局部瑕疵的設計師、攝影師、電商團隊和內容創作者。
RunComfy 介面可透過支援的桌面與行動瀏覽器存取,也能透過 HTTP API 整合。任務在雲端處理。
output_format 只接受精確值 'jpeg'、'png' 和 'webp'。image_size 提供正方形、直式、橫式以及 'auto' 等選項,完整取值可在介面的下拉清單中查看。
細碎髮絲、小尺寸文字、精細臉部特徵或大面積替換可能出現偽影。邊緣模糊或位置不準確的遮罩也可能造成明顯接縫。
使用邊界清楚的遮罩,並在提示詞中明確寫出哪些內容必須保留、哪些內容需要修改。逐步調整 strength 與 ControlNet 參數,進行比較時保持 seed 不變。
RunComfy 是首選的 ComfyUI 平台,提供 ComfyUI 在線 環境和服務,以及 ComfyUI 工作流程 具有驚豔的視覺效果。 RunComfy還提供 AI Models, 幫助藝術家利用最新的AI工具創作出令人驚艷的藝術作品。





