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Z Image Turbo Inpaint : édition précise d’objets et restauration de scènes | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting

Supprimez, remplacez ou restaurez des zones masquées tout en préservant au mieux la perspective, l’éclairage, les matériaux et les contours.

URL valide de l’image source utilisée pour l’inpainting.
URL valide du masque qui délimite la zone à modifier.
Point de départ du conditionnement ControlNet, sur une échelle de 0 à 1.
Règle l’intensité du conditionnement d’inpainting.
Règle le nombre d’étapes de diffusion.
Définit le format de fichier de l’image générée.
Définit l’intensité du conditionnement ControlNet pour l’inpainting.
Point final du conditionnement ControlNet, sur une échelle de 0 à 1.
Idle
The rate is $0.01 per image.

Présentation de Z Image Inpainting

Z Image Inpainting est un modèle image à image guidé par masque, conçu pour modifier des objets, restaurer des arrière-plans et effectuer des corrections locales. L’image source, le masque et le prompt définissent la zone à modifier ; le reste de l’image fournit le contexte nécessaire à la structure, à l’éclairage et aux matériaux. Vous pouvez régler l’intensité, la plage d’action de ControlNet, les étapes d’inférence, la graine, le format d’image et le format de sortie. Sur RunComfy, le modèle est accessible dans le navigateur ou via l’API HTTP, sans hébergement à gérer.

Idéal pour : Retouche de photos produit | Reconstruction de scènes | Localisation de créations

Ce qui distingue Z Image Inpainting#

Z Image Inpainting régénère la zone sélectionnée par le masque. L’image source et le prompt apportent le contexte nécessaire pour prolonger naturellement les contours, la perspective, l’éclairage et les matériaux.


Exemples

  • Supprimer des câbles : conserver les lignes du toit et le dégradé du ciel ; masquer uniquement les câbles.
  • Réparer un mur abîmé : reproduire le motif des briques et la teinte du mortier ; ne masquer que la zone endommagée.
  • Nettoyer une photo produit : retirer la poussière d’un téléphone brillant sans modifier le logo ; tester strength 0.5–0.7 et num_inference_steps 20–24.
  • Simplifier l’arrière-plan : remplacer un décor chargé par un fond studio gris clair ; masquer uniquement l’arrière-plan.
  • Ajouter un petit objet : placer une serviette beige pliée sur l’étagère de gauche ; respecter la perspective et les ombres de contact.

Conseils

  • Précisez clairement ce qui doit être conservé et ce qui doit changer.
  • Utilisez des repères spatiaux tels que « étagère gauche », « en haut à droite » ou « 20 % du cadre ».
  • Procédez par courtes itérations et gardez seed constant pour les comparaisons A/B.
  • Essayez strength 0.3–0.6 pour la retouche et 0.7–1.0 pour un remplacement complet ; control_scale 0.6–0.9 renforce le guidage.
  • PNG convient aux masques et sorties sans perte.

Autres modèles : Z Image Turbo pour le texte vers image et Z Image Inpainting LoRA pour l’inpainting avec LoRA.

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Questions Fréquemment Posées

Qu’est-ce que Z Image Turbo Inpainting ?

Z Image Turbo Inpainting est un modèle image à image guidé par masque. Il régénère la zone sélectionnée d’une image source et utilise le reste du contenu comme contexte pour la structure, l’éclairage et les matériaux.

Comment fonctionne l’édition guidée par masque ?

Vous devez fournir prompt, image_url et mask_image_url. Le masque délimite la zone modifiable, le prompt décrit le résultat souhaité et l’image source fournit le contexte visuel.

Z Image Turbo Inpainting est-il gratuit ?

Les générations sur RunComfy consomment des crédits. Le crédit d’essai éventuellement disponible et le coût des réglages actuels sont affichés dans l’interface RunComfy avant le lancement.

Quels réglages le modèle propose-t-il ?

Vous pouvez régler strength, control_start, control_end, control_scale, num_inference_steps, seed, image_size et output_format. Ces paramètres contrôlent l’intensité de l’édition, la plage d’action de ControlNet, la reproductibilité, le format d’image et le format de fichier.

À qui Z Image Turbo Inpainting s’adresse-t-il ?

Il convient aux designers, photographes, équipes d’e-commerce et créateurs qui souhaitent supprimer ou remplacer des objets, restaurer des arrière-plans ou corriger des défauts localisés.

Puis-je utiliser le modèle sur mobile et via une API ?

L’interface RunComfy est accessible depuis les navigateurs de bureau et mobiles compatibles. Le modèle peut aussi être intégré via l’API HTTP ; le traitement s’effectue dans le cloud.

Quels formats et tailles de sortie sont pris en charge ?

output_format accepte les valeurs exactes 'jpeg', 'png' et 'webp'. image_size propose des formats carrés, verticaux et horizontaux ainsi que 'auto' ; l’interface affiche toutes les valeurs disponibles.

Quelles sont les limites de l’inpainting ?

Les cheveux fins, les petits textes, les traits délicats du visage ou les très grandes zones de remplacement peuvent produire des artefacts. Un masque flou ou mal aligné peut également laisser des raccords visibles.

Comment améliorer les résultats ?

Utilisez un masque propre et un prompt clair qui précise ce qui doit être conservé et ce qui doit changer. Ajustez progressivement strength et les réglages ControlNet, puis gardez seed constant pour comparer les résultats.

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Z Image Inpainting en action