使用 Wan 2.2 Plus 根据提示词生成图像,并设置尺寸、随机种子和提示词扩展。
Seedream 4.5 Sequential 仅通过文字生成一组图片,当前模型没有参考图输入字段。prompt 和 sequential_image_generation_options 为必填项:请在提示词中写明所需图片数量,并把最大输出数量设为相同的值。resolution 可选择由模型决定宽高的 2K/4K,或指定固定尺寸;seed 则用于设置整数初始随机值。
prompt 需少于 600 个字符,并包含希望生成的图片数量。sequential_image_generation_options 可设为 1~15,默认值为 3,且必须与提示词中的数量一致。2K, 4K, 2048x2048 (1:1), 2304x1728 (4:3), 1728x2304 (3:4), 2560x1440 (16:9), 1440x2560 (9:16), 2496x1664 (3:2), 1664x2496 (2:3), 3024x1296 (21:9), 4096x4096 (1:1)。默认值为 2048x2048 (1:1)。seed 接收一个整数初始值。prompt 中明确写出数量,例如“生成 3 张图片……”。sequential_image_generation_options 设为同一个数字。2K 或 4K 时,在提示词中补充宽高比、形状或用途;需要固定尺寸时,选择明确的宽高选项。只生成单张图片时,可使用 Seedream 4.5 文生图;修改现有图片时,请使用 Seedream 4.5 Edit。
使用 Wan 2.2 Plus 根据提示词生成图像,并设置尺寸、随机种子和提示词扩展。
仅通过文字生成图片,并可选择 2K、4K 或 9 个固定尺寸。
WAN 2.7 Pro 文生图模型,采用与标准版相同的操作方式,支持中英文提示词,每次最多生成 5 张适合印刷和大幅面设计的高精度静态图像。
Seedream 5.0 Lite 文本生成图像:支持精确布局与字体排版控制的提示词到视觉引擎
使用 Ideogram 3.0 根据文本生成图片,并设置宽高比、速度、配色和风格。
WAN 2.7 文生图:精准理解提示词,提供多种尺寸预设,每次最多生成 5 张图像
这是一个支持多张输出的文生图模型。你用文字描述一组图片,并设置最大输出数量。
prompt 和 sequential_image_generation_options 为必填;resolution 与 seed 是可选设置。
不可以。当前 Sequential 版本的输入结构没有 images 字段,只根据文字生成图片。
prompt 必须少于 600 个字符,并明确写出希望生成的图片数量。
sequential_image_generation_options 可设为 1~15,默认值为 3,且必须与提示词中的图片数量一致。
11 个可选值为:2K, 4K, 2048x2048 (1:1), 2304x1728 (4:3), 1728x2304 (3:4), 2560x1440 (16:9), 1440x2560 (9:16), 2496x1664 (3:2), 1664x2496 (2:3), 3024x1296 (21:9), 4096x4096 (1:1)。默认值是 2048x2048 (1:1)。
选择 2K 或 4K 时,宽高由模型决定,请在提示词中描述宽高比、画面形状或用途;其他选项会直接指定具体尺寸。
seed 是生成过程的整数初始随机值,默认值为 41722289。
不能保证。请明确写出需要延续的特征和各张图片的差异;复杂场景可能需要继续调整提示词。
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