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Z Image Turbo Image to Image:快速提示词图片转换 | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/image-to-image

转换一张输入图片,并可调整变换强度、7 种尺寸、1–8 个推理步、随机种子及提示词扩展。

输入或源图片的 URL。
输出图片的尺寸预设。
生成时使用的推理步数。
用于改变或复现结果的随机种子。
启用时自动扩展提示词。
生成文件的输出格式。
控制结果相对于输入图片的变化程度。
Idle
The rate is $0.005 per image.

Z Image Turbo Image to Image 简介

Z Image Turbo Image to Image 将一张输入图片与文字提示词结合。`strength` 控制结果偏离输入图的程度,图片尺寸、1–8 个推理步、随机种子、提示词扩展和输出格式则提供更多控制。建议从默认强度 0.6 开始,每次只修改一个设置,并检查重要结构与人物特征。
适用场景:风格探索 | 图片变体 | 定向视觉修改

X 平台上的 Z Image Turbo Image to Image

模型概览#


  • 任务: 图片到图片生成
  • 简介: Z Image Turbo Image to Image 根据一张源图片和提示词生成新图片。较低的 strength 会保留更多输入图特征,较高的值则允许更大幅度的变化。

输入参数#


参数类型默认值/范围说明
promptstring必填对目标结果的描述。
image_urlstring (image_uri)必填源图片的 URL。
image_sizestringsquare_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9, auto; 默认 auto输出尺寸预设。
strengthfloat0–1; 默认 0.6相对于输入图片的变化程度。
num_inference_stepsinteger1–8; 默认 8推理步数。
seedinteger默认 0用于改变或复现结果的随机种子。
enable_prompt_expansionboolean可选启用时自动扩展提示词。
output_formatstringjpeg, png, webp; 默认 png返回图片的文件格式。

使用建议#


  • 从强度 0.6 开始;如需保留更多源图特征可降低数值,如需更大变化则提高数值。
  • 根据目标构图选择 image_size;auto 由模型决定。
  • 对比强度、提示词或推理步变化时,请固定 seed。
  • 提示词扩展可以补充细节,但应检查新增内容是否仍符合需求。
  • 交付前请检查裁切、人脸、文字、边缘和产品细节。

相关模型#


  • 如需不使用源图片直接生成,请使用 Z Image Turbo Text to Image。
  • 如需结构条件控制,请使用 Z Image Turbo ControlNet。

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常见问题

Z Image Turbo Image to Image 可以做什么?

它会根据必填的文字提示词转换一张必填的源图片,strength 用于控制结果偏离输入图的程度。

支持哪些图片尺寸?

image_size 仅支持 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9 和 auto,默认值为 auto。

使用此模型需要多少费用?

价格和促销活动没有写入此内容 schema,且可能变化。提交任务前,请查看 RunComfy 当前显示的积分费用。

此工作流适合哪些用户?

它可帮助设计师、营销人员、摄影师和开发者制作风格测试、图片变体、产品图修改及其他提示词驱动的转换。

是否需要本地硬件才能运行?

此 RunComfy 工作流无需在本地部署模型。网页和 API 任务由托管服务运行;当前可用性和限制请以服务文档为准。

可以使用多少个推理步?

num_inference_steps 支持 1–8,默认值为 8。更多步数并不一定更好,请使用自己的输入进行比较。

支持哪些输出格式?

output_format 支持 jpeg、png、webp,默认值为 png。

如何使用 Z Image Turbo Image to Image?

可在 RunComfy 网页中交互测试,也可通过 RunComfy API 传入相同字段,建立自动化工作流。

使用结果前应检查哪些内容?

请检查裁切、主体特征、文字、手部、边缘、细节,以及所选强度带来的变化是否过大或不足。结果会随输入、提示词、随机种子和设置而变化。

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Z Image Turbo Image to Image 的示例