wan-2-6/text-to-image
将文字创意转化为符合品牌调性的视觉内容，并精确控制画面风格。
Z Image Turbo Image to Image LoRA 会结合原图、提示词，以及必填 LoRA 列表中的可选条目。
prompt、image_url 和 loras 为必填项。loras 支持 0–3 个条目，每个条目包含 path 和 scale。path 接受 URL 或 owner/repo 格式的 HuggingFace 仓库 ID。scale 的范围为 0–4，默认值为 1。
strength: 范围为 0–1，默认值为 0.6。image_size: 仅接受 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9、auto，默认值为 auto。num_inference_steps: 范围为 1–8，默认值为 8。seed: 默认值为 0。enable_prompt_expansion: 默认值为 false。根据 schema，开启后每次请求会增加 0.0025 积分。output_format: 仅接受 jpeg、png、webp，默认值为 png。可从 strength 0.6 开始，每次只调整一项设置。对比时保持 seed 不变；叠加多个 LoRA 时，分别检查每组 path 和 scale。
将文字创意转化为符合品牌调性的视觉内容，并精确控制画面风格。
使用 Ideogram 3 根据提示词重混图像，并设置图像权重、宽高比等选项。
快速、低成本的文生图模型，以固定 1K 分辨率输出。
根据必填提示词编辑一张源图，并可设置可选蒙版、2–50 推理步、480p/720p 分辨率、随机种子和三种输出格式。
根据文本生成图片，可选择 16:9、9:16 或 1:1 宽高比、1080p/2k/4k 输出和随机种子。
智能将文字转化为精美图片，轻松创作与编辑视觉内容，激发无限设计灵感
该模型会根据提示词和 LoRA 列表转换原图。它用于图生图编辑，不是只输入文字的文生图模型。
prompt、image_url 和 loras 为必填项。loras 列表可包含 0–3 个条目。
loras 中的每个条目都包含 path 和 scale。path 接受 URL 或 owner/repo 格式的 HuggingFace 仓库 ID；scale 的范围为 0–4，默认值为 1。
strength 控制图生图条件的作用强度，范围为 0–1，默认值为 0.6。
image_size 仅接受 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9 和 auto。默认值为 auto，不支持自定义尺寸。
num_inference_steps 的范围为 1–8，默认值为 8。seed 的默认值为 0。
enable_prompt_expansion 用于开关提示词扩展，默认值为 false。根据 schema，开启后每次请求会增加 0.0025 积分。
output_format 仅接受 jpeg、png 和 webp，默认值为 png。
多个 LoRA 或较高的 scale 与 strength 可能互相影响并产生伪影。建议逐步调整，对比时保持 seed 不变。
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