seedream-4-0/text-to-image
轻松将文字创意转换为高清图像，支持多输入融合与灵活编辑，助力设计高效创作
Z Image Turbo Image to Image LoRA 会结合原图、提示词，以及必填 LoRA 列表中的可选条目。
prompt、image_url 和 loras 为必填项。loras 支持 0–3 个条目，每个条目包含 path 和 scale。path 接受 URL 或 owner/repo 格式的 HuggingFace 仓库 ID。scale 的范围为 0–4，默认值为 1。
strength: 范围为 0–1，默认值为 0.6。image_size: 仅接受 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9、auto，默认值为 auto。num_inference_steps: 范围为 1–8，默认值为 8。seed: 默认值为 0。enable_prompt_expansion: 默认值为 false。根据 schema，开启后每次请求会增加 0.0025 积分。output_format: 仅接受 jpeg、png、webp，默认值为 png。可从 strength 0.6 开始，每次只调整一项设置。对比时保持 seed 不变；叠加多个 LoRA 时，分别检查每组 path 和 scale。
轻松将文字创意转换为高清图像，支持多输入融合与灵活编辑，助力设计高效创作
通过蒙版精准局部重绘，并可叠加 LoRA，快速完成商品图与创意图片修改。
根据必填提示词组合或编辑 1–10 张源图，并可设置六种输出尺寸、推理步数、引导强度、1–4 张结果图、随机种子以及 JPEG/PNG 输出。
根据必填提示词为一张源图重新布光或进行编辑，并可设置六种输出尺寸、推理步数、引导强度、1–4 张结果图、随机种子以及 JPEG/PNG 输出。
通过蒙版精准局部重绘，完成照片精修、物体修改与场景修复。
使用最多 3 张图片与 3 个 LoRA 进行编辑，并可控制 6 个精确尺寸预设、提示词引导强度、推理步数、随机种子以及 JPEG、PNG 或 WebP 输出。
该模型会根据提示词和 LoRA 列表转换原图。它用于图生图编辑，不是只输入文字的文生图模型。
prompt、image_url 和 loras 为必填项。loras 列表可包含 0–3 个条目。
loras 中的每个条目都包含 path 和 scale。path 接受 URL 或 owner/repo 格式的 HuggingFace 仓库 ID；scale 的范围为 0–4，默认值为 1。
strength 控制图生图条件的作用强度，范围为 0–1，默认值为 0.6。
image_size 仅接受 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9 和 auto。默认值为 auto，不支持自定义尺寸。
num_inference_steps 的范围为 1–8，默认值为 8。seed 的默认值为 0。
enable_prompt_expansion 用于开关提示词扩展，默认值为 false。根据 schema，开启后每次请求会增加 0.0025 积分。
output_format 仅接受 jpeg、png 和 webp，默认值为 png。
多个 LoRA 或较高的 scale 与 strength 可能互相影响并产生伪影。建议逐步调整，对比时保持 seed 不变。
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