gpt-image-1-5/text-to-image
根据文字提示生成细节丰富的图像，并可设置尺寸、背景、质量与输出格式。
prompt 为必填项。image_size 提供 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 和 landscape_16_9，默认为 landscape_4_3。enable_prompt_expansion 默认为 true。seed 是整数，默认值为 0。output_format 支持 jpeg 和 png，默认为 jpeg。guidance_scale 范围为 1.5–10，默认值为 3.5。num_inference_steps 范围为 2–50，默认值为 28。在 prompt 中清楚描述主体、环境、构图、光线和风格。如果提示词扩展加入了不需要的细节，可比较开启和关闭后的结果。测试引导强度或步数时保持随机种子一致，并一次只调整一项参数。颜色、文字和细小元素应以实际输出为准，不要预设模型会精确还原。
如需编辑现有图片，请使用 Flux 2 Flex Image-to-Image。
The rate is $0.066 per image.
根据文字提示生成细节丰富的图像，并可设置尺寸、背景、质量与输出格式。
使用 FLUX Kontext Pro 根据必填文本指令编辑一张必填图片，并可设置种子和 9 种宽高比。
快速、低成本的提示词图像编辑模型，以固定 1K 分辨率输出。
根据提示词编辑或转换最多 20 张参考图片，并设置生成数量、格式、宽高比和分辨率。
支持双语文本精修与图像风格控制，助力创意设计高效实现
将图像分解为可编辑的 RGBA 图层，实现精准对象隔离和灵活设计控制。
它根据文字提示词生成图片。
只有 prompt 必填。
可选 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 和 landscape_16_9。
此页面公开的 schema 只提供以上 6 个枚举值。
设为 true 时，模型会扩展提示词。默认值为 true。
seed 是整数，默认值为 0。
支持 jpeg 和 png，默认为 jpeg。
guidance_scale 范围为 1.5–10，默认值为 3.5。
num_inference_steps 范围为 2–50，默认值为 28。
不可以。此文生图版本没有相应字段，请使用链接中的图片编辑版本。
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