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LongCat Image:提供 6 个尺寸预设的文生图模型 | RunComfy

meituan/longcat-image/text-to-image

根据文字生成图片,提供 6 个精确尺寸预设,并可控制推理步数、引导强度、随机种子以及 JPEG、PNG 或 WebP 输出。

描述要生成图片的文字提示词。
选择 6 个精确尺寸预设之一;当前 schema 没有自定义宽度或高度字段。
推理步数,范围为 1~50。
控制生成结果遵循提示词的强度,范围为 1~20。
用于对比或复现迭代结果的整数随机种子。
输出格式,精确可选值为 `jpeg`、`png`、`webp`。
Idle
The rate is $0.13 per image.

LongCat Image 文生图简介

LongCat Image 根据必填文字提示词生成图片。当前页面是纯文生图任务,没有 `image_url` 或图片编辑输入。它提供 6 个精确的 `image_size` 预设、范围为 1~50 的 `num_inference_steps`、范围为 1~20 的 `guidance_scale`、整数 `seed`,以及 `jpeg`、`png`、`webp` 三个 `output_format` 值。

LongCat Image 文生图概览#


LongCat Image 根据必填的 prompt 生成图片。当前页面不接收 image_url、参考图、蒙版或其他编辑输入。


输入和参数#


参数必填默认值/范围作用
prompt是示例提示词描述要生成的图片。
image_size否默认 landscape_4_3精确可选值:square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9。页面没有自定义宽度或高度字段。
num_inference_steps否默认 28;范围 1~50推理步数。
guidance_scale否默认 4.5;范围 1~20提示词引导强度。
seed否默认 0用于对比或复现迭代的整数随机种子;没有规定最小值或最大值。
output_format否默认 png精确可选值:jpeg、png、webp。

推荐流程#


  1. 在 prompt 中描述主体、环境、构图、光线、色彩和风格。
  2. 根据目标版式选择一个精确的 image_size 预设。
  3. 从默认的 num_inference_steps 和 guidance_scale 开始,每次只调整一项。
  4. 对比参数时固定 seed,最后选择所需的 output_format。

能力边界#


  • 当前页面是纯文生图任务,没有图片编辑或视觉参考输入。
  • image_size 只有 6 个预设;schema 中没有 Custom、自定义宽高或 400 万像素保证。
  • 页面没有图片数量、安全检查、加速、批处理、ControlNet 或 IP-Adapter 参数。
  • schema 没有提供模型架构、提示词语言范围、浏览器与 API 结果完全一致、商业使用权或性能优越性的依据。

API 和相关模型#


  • LongCat Image API
  • LongCat Image Edit

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常见问题

LongCat Image 生成结果可以商用吗?

当前 schema 本身没有说明生成结果的授权条款。请查阅最新的 LongCat Image、Meituan 和 RunComfy 授权及使用条款,并确认提示词和生成内容不侵犯第三方权利。

这个文生图页面有哪些技术限制?

prompt 必填。image_size 有且仅有 6 个预设:square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9。num_inference_steps 范围为 1~50,guidance_scale 范围为 1~20,输出格式可选 jpeg、png、webp。页面没有图片输入、自定义尺寸、400 万像素保证、提示词 token 上限、ControlNet 或 IP-Adapter 字段。

如何从 RunComfy 页面迁移到 API?

先测试已列出的参数,再通过 LongCat Image API 提交相同字段:prompt、image_size、num_inference_steps、guidance_scale、seed、output_format。身份验证、状态处理、速率限制和计费请以最新 API 文档为准。

LongCat Image 有哪些优于早期模型的新能力?

当前 schema 没有提供模型架构或对比基准数据。它能够确认的是:此页面提供 6 个尺寸预设,以及推理步数、引导强度、随机种子和输出格式参数;这些信息不能证明它优于早期模型。

如何管理使用积分?

RunComfy 通过当前积分系统管理生成用量。实际积分消耗请查看生成面板或最新计费文档。schema 没有定义名为 usd 的货币,不保证提供免费积分,也没有说明费用会随复杂度变化。

渲染较慢或任务排队时该怎么办?

请等待当前任务状态;如果长时间延迟,请查阅 RunComfy 服务文档或联系支持。模型 schema 不保证自动扩容、无冷启动、专用 GPU 升级或预留性能档位。

API 与网页端一定会生成完全相同的结果吗?

两端应使用此模型已列出的字段,但 schema 不保证推理图完全一致或输出逐字节相同。请保持 seed 和所有可见参数一致,并在目标环境中验证结果。

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