gpt-image-2/edit
OpenAI 的 GPT Image 2 图像编辑：通过精确的文本控制和输入输出绘画进行图像到图像编辑
Flux 2 Klein 4B is a compact, open-weight text-to-image and image-editing model built by Black Forest Labs, optimized for speed and responsive creative iteration. It accepts a text prompt (and optionally one or more reference images for editing) and returns a single image suitable for 概念草图, mockups, and fast visual experiments.
Output format: up to ~1024×1024 resolution (commonly used), fps: n/a, duration: n/a, aspect ratio: flexible, audio: none
| Parameter | Required | Type | Default | Range / Options | Description |
|---|---|---|---|---|---|
| multipart* | Yes (*) | object | None | n/a | Container for form-data fields; typically includes prompt text and generation options. |
| body | No | object | None | n/a | The multipart body payload; commonly includes fields such as prompt, steps, width, height, and optional references (varies by provider). |
| contentType | No | string | None | n/a | Content type for multipart submissions; set by the client or SDK. |
| Unit | Price |
|---|---|
| Per image | $0.003 |
1) 在 RunComfy 中选择本模型: select Flux 2 Klein 4B Text to Image for generation or editing workflows.
2) Prepare your input:
- Text-to-image: write a concise prompt with subject, style, lighting, and camera terms.
- Image editing: upload one or more reference images (if your workflow supports multi-reference editing) to guide style or identity.
3) Set image size and aspect ratio:
- Start with 1024×1024 for quality and speed; adjust aspect ratio to fit your composition.
4) Configure steps and quality:
- Fewer steps are faster; more steps can refine detail. Typical ranges vary by provider.
5) Use a seed if available:
- Fix a seed to reproduce results; change it to explore new variations around the same prompt.
6) Run the job and review outputs:
- Iterate by adjusting style tokens, composition terms, or references; save preferred seeds and prompts.
7) API usage (no self-hosting required):
- Submit a multipart POST with fields like prompt, steps, width, and height to the platform endpoint; Flux 2 Klein 4B is also compatible with common AI-inference APIs that accept multipart form data.
In short, Flux 2 Klein 4B offers one of the best speed-to-quality trade-offs in its family for agile image creation.
OpenAI 的 GPT Image 2 图像编辑：通过精确的文本控制和输入输出绘画进行图像到图像编辑
Seedream 5.0 Lite 文本生成图像：支持精确布局与字体排版控制的提示词到视觉引擎
使用 FLUX Kontext Max 快速生成并编辑图像，精准控制提示词，保持视觉风格一致。
高速生成高质量图像，助力设计师高效实现创意表现。
使用 GPT-4o Image 从图片或提示生成高质量视觉内容，轻松实现图像到图像创作。
Seedream 5.0 Lite 将参考图像转化为布局精准、风格一致的设计，助力创意工作流。
Flux 2 Klein 4B 擅长文本到图像生成、图像到图像编辑和多参考输入混合 - 所有这些都在一个统一模型内。它提供清晰的文本渲染、逼真的图像以及适合 UI 模型和品牌一致性的快速输出，且延迟较低，在消费类 GPU 上通常低于一秒。
Flux 2 Klein 4B 文本到图像强调速度、本地执行和开源可用性，而 Seedream 4.5 和 Nano Banana Pro 旨在以更高的计算成本实现极致的细节和保真度。当您需要快速迭代和对有限资源的强烈及时遵守时，Flux 2 Klein 4B 仍然是首选。
Flux 2 Klein 4B 文本到图像目前支持高达约 2048×2048 像素（约 4 兆像素）的图像分辨率，具体取决于宽高比设置。此限制可确保快速生成，而不会超出具有约 13 GB 内存的 GPU 上的 VRAM 要求。
Flux 2 Klein 4B 文本到图像逐步支持 128×128 和 2048×2048 之间的灵活宽高比，通常允许提示最多 512 个标记以实现最高清晰度。较长的提示将被自动截断，以在推理过程中保持一致的性能。
您可以使用 RunComfy API 从 RunComfy 模型界面 (Web UI) 转移到生产环境。该 API 镜像 Flux 2 Klein 4B 文本到图像的模型设置，允许您自动生成或将其集成到后端工作流程中。确保您保护 API 密钥、查看使用定价并根据 API 文档配置生成设置。
Flux 2 Klein 4B 文本到图像通过其多参考模式支持多个参考输入。虽然专为提高效率而设计，但大多数部署都允许同时进行 2-3 个参考，从而平衡消费者硬件配置的保真度和速度。
与 FLUX.1 和更大的 Flux 2 模型相比，Flux 2 Klein 4B 文本到图像使用整流流转换器，精简为 4 个推理步骤，实现亚秒级图像创建，同时保持保真度。它牺牲了一些微观细节来换取较小 GPU 上的速度和可访问性。
Flux 2 Klein 4B 文本到图像针对准确的英文文本渲染和结构化组合（例如 UI 或品牌模型）进行了优化。虽然可以进行多语言输入，但使用英语可获得最佳结果。对于双语任务，额外的微调可能是有益的。
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