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ComfyUI>工作流>一致性角色创建器 3.8 | 超写实一致性 AI 角色

一致性角色创建器 3.8 | 超写实一致性 AI 角色

Workflow Name: RunComfy/Consistent-Character-Creator-3.8
Workflow ID: 0000...1384
构建超写实、身份一致的 AI 角色,从单一参考图像开始。一致性角色创建器 3.8 扩展了角色包,包括旋转视图、场景变体、特写镜头、试穿路径和数据集导出工具,以便在一个画布内进行快速、一致性为中心的迭代。

一致性角色创建器 3.8:从一张照片创建超写实、身份一致的 AI 角色

一致性角色创建器 3.8 是一个模块化的 ComfyUI 工作流程,可以将单一参考图像转换为完整的、身份一致的角色包。它专注于速度和可重复性,同时保持主体的比例、服装和面部特征在各个视图和场景中的一致性。

该版本围绕 Qwen‑Image‑Edit‑2511 构建,增加了更丰富的旋转视图、多场景变体、特写镜头、试穿和姿势路径,以及数据集导出工具。结果是一个为角色艺术家、游戏开发者和需要快速获得超写实、一致输出的创作者设计的单画布系统。

Comfyui 一致性角色创建器 3.8 工作流程中的关键模型

  • Qwen-Image-Edit-2511 (GGUF) UNet。图像引导生成器,从您的参考照片中锚定身份和风格。通过 "Qwen Image Edit" 节点使用,GGUF 权重针对 ComfyUI 进行了优化。unsloth/Qwen-Image-Edit-2511-GGUF
  • Qwen 图像编码器和 VAE。与 Qwen 图像编辑 UNet 配对的文本编码器和 VAE,用于正确解释参考图像并解码高质量像素。Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI
  • Qwen-Image-Edit-2511-Lightning LoRA。轻量化的 LoRA,加速并稳定 Qwen 图像编辑,同时保留身份。lightx2v/Qwen-Image-Edit-2511-Lightning
  • FLUX.1‑dev 检查点。用于数据集管道中的风格感知放大和精炼。Comfy-Org/flux1-dev
  • USO FLUX 投影仪模型补丁。将 CLIP‑Vision 风格特征桥接到 FLUX 中,以实现风格一致的精炼和数据集准备。Comfy-Org/USO_1.0_Repackaged
  • SigCLIP Vision 384。提取视觉特征,用于数据集路径中的风格参考和引导。Comfy-Org/sigclip_vision_384
  • Florence‑2‑FLUX‑Large。生成高质量的自动字幕,用于数据集导出。gokaygokay/Florence-2-Flux-Large
  • 4x-UltraSharp 放大器。用于数据集流程的锐利、自然放大。任何兼容的放大器都可以替换。

如何使用 Comfyui 一致性角色创建器 3.8 工作流程

总体逻辑简单:导入干净的参考图像,为角色起一个简短的名字(用于文件夹和字幕),可选添加一句风格提示,然后运行您需要的任何组。每个组都是独立的,可以独立触发以创建特写、旋转视图、姿势、场景和数据集导出,保持视觉一致。

加载模型

此实用组初始化 Qwen 图像编辑编码器、配对 VAE 和 CLIP 文本/视觉背骨。Qwen-Image-Edit-2511 GGUF 权重和 Lightning LoRA 被加载并组合,以便您可以快速迭代,而无需手动设置。除非您想要更换检查点或编码器,否则无需更改此处的任何内容。

GGUF 模型

该组将图指向 Qwen-Image-Edit-2511 GGUF UNet,用于所有生成路径。它保持画布上的采样稳定,而 Lightning LoRA 加速步骤。将其视为强制身份的骨干。

放大模型

加载 FLUX.1‑dev 检查点、USO FLUX 投影仪模型补丁、CLIP‑Vision 编码器和您选择的放大器。这些资产主要用于数据集管道中,以生成更清晰、风格一致的训练图像和字幕。除非您偏好不同的放大器或需要更换风格投影仪,否则可以保持默认设置。

角色旋转

从您的单一输入图像生成干净的多视图表。Qwen 编码器根据参考和简短指令进行条件设置,要求进行均匀、白色背景排列。当您想要在运行场景和姿势之前快速检查身份时使用此功能。输出将保存在您的角色名称下,以便以后组的轻松重用。

特写

创建一个正面、中性特写,锁定肤色、面部特征和微细节。编码器优先考虑您的参考图像而非文本,以便外观保持真实。用于缩略图、身份证或判断身份是否准备好用于更广泛的场景。

侧面图

生成头部的侧面特写,以进行轮廓和轮廓验证。提示要求进行干净的框架,以保持比例一致。在移动到全身镜头之前,尽早运行此功能以确认耳朵、鼻子和下巴线条形状。

背面

渲染肩膀或背面视图,以完成肖像范围。这有助于验证发型轮廓、服装接缝和背部比例。如果您计划稍后生成动画或旋转视图,尤其有用。

T 型姿势

生成全身、中性 T 型姿势,适用于装备、试穿或模板工作。由于它由同一参考条件控制,因此比例和服装传输不会漂移。在尝试动作或风格化姿势之前,使用此作为基础。

模特姿势

将角色置于轻松的工作室姿势中,用于试穿和画册风格的镜头。设计用于在改变身体姿势的同时保持服装、发型和造型完好无损。适用于服装可视化或艺术指导测试。

侧视图

构建全身侧视图,用于比例和姿势对齐。运行侧视图和背视图,您可以获得用于建模或 2D 装备的正交参考。通过与其他地方使用的相同的条件堆栈来保持身份。

背视图

创建全身背视图,以完成正交覆盖。对于服装背面细节、背包或头发长度检查很有帮助。在组装旋转表时,与侧视图和 T 型姿势一起使用。

行走

生成保持服装和轮廓的电影侧面行走框架。指令鼓励自然运动而不破坏身份。用于快速分镜和镜头测试。

场景_02

将角色移入光照变化的情绪室内,同时保留服装和面部。用于测试角色在风格化照明下的表现。通过图像优先条件保持身份一致性。

场景_03

将角色置于户外,配有暖光和前景道具,同时保持相同的外观和衣橱。是颜色平衡变化的良好压力测试,仍然保持面部稳定。当您想要明亮、饱和的结果时交换此功能。

场景_04

为您提供阳光明媚的公园设置,使用不同的相机角度检查低角度面部稳定性。在中性包后运行此功能,以确认在向上看的镜头下的相似性。适用于社交、生活方式或产品背景。

场景_05

添加舒适的咖啡馆环境和手持道具引导,同时保持服装和风格。这是一个现实主义检查,混合内部照明和手部交互而不失去身份。当您需要自然叙事框架时使用。

场景_06

将角色移入公共交通中,同时保留服装和色调。它验证身份在更紧张、更繁忙的背景中的表现。适用于编辑或城市叙事面板。

概念艺术

生成一个艺术指导的变体,在仍然尊重原始比例和服装的同时外推风格。旨在用于情绪板、关键艺术或前期制作草图。由于利用了相同的参考,您的角色仍然可识别。

04_情感

创建多个特写变化,具有细微的表情变化。在保持忠于主题的同时,适用于 UI 头像、反应表或对话画像。想要匹配相同身份的紧凑情感包时触发此组。

B - 数据集创建

生成包后,此组加载选定的图像,放大并标准化它们,使用 Florence-2 自动加字幕,并写入一个准备训练的文件夹。它使用风格参考路径,因此您的数据集保持与生成包相同的外观。设置角色名称后,导出器将图像和字幕保存到专用的数据集文件夹中,以便将来进行微调。

Comfyui 一致性角色创建器 3.8 工作流程中的关键节点

  • TextEncodeQwenImageEditPlus (#1199)。将您的参考图像加上简短指令提供给 Qwen,以便模型知道要更改和保留的内容。将 image1 连接到您的角色照片,并在需要姿势或场景更改而不是风格重写时编写简明的 prompt 文本。描述身份越少,输出越一致。
  • FluxKontextMultiReferenceLatentMethod (#1351)。在采样计划的早期锁定身份特征,以便主题在各个角度和照明条件下生存。根据需要使用它,以获得最强的身份;仅在您有意想要更多重塑时放松。
  • KSampler (#199)。将条件转化为所有包的图像。如果您需要更多保真度,请调整 steps;如果您想要对指令的松散遵循,请调整 cfg。此处的小协调更改会以可预测的方式影响每个组。
  • LoraLoaderModelOnly (#547)。将 Qwen-Image-Edit-2511-Lightning LoRA 附加到 UNet。如果您看到过度锐化或外观漂移,稍微降低 strength_model;如果编辑感觉太弱则提高它。这是 Qwen 编辑的主要速度到质量控制。lightx2v/Qwen-Image-Edit-2511-Lightning
  • USOStyleReference (子图)。将 CLIP‑Vision 特征与 FLUX 结合,通过 USO 投影仪保留您的包的风格,同时为数据集导出放大。如果面部裁剪过紧或过松,请调整 CLIP‑Vision 编码器中的 crop 选项以获得更稳定的框架。Comfy-Org/USO_1.0_Repackaged
  • Florence2Run (#1413)。自动生成数据集写入器使用的字幕。将字幕 task 保持在详细模式下用于训练数据集;仅在您需要简短标签时切换到较短模式。gokaygokay/Florence-2-Flux-Large
  • SaveImageTextDataSetToFolder (#1440)。将图像和配对字幕写入使用您的角色名称的干净文件夹。设置 folder_name 以保持每个角色的数据集分开,并设置 filename_prefix 以实现可重复的命名。

可选附加项

  • 从 CLOSE UP 和 PROFILE 开始验证相似性,然后在探索场景和姿势之前运行 CHARACTER TURNAROUND。
  • 保持提示简短,并描述相机、姿势或环境;让参考图像定义身份。
  • 使用简单、唯一的 NAME;它成为输出文件夹和字幕的便捷触发标记。
  • 当您对包满意时,运行 B - 数据集创建一次,以导出标准化图像和字幕进行微调。
  • 对于“试穿”外观,先运行 MODEL POSE 或 T-POSE 以锁定比例,然后切换到您首选的场景组。

鸣谢

此工作流程实现并构建在以下作品和资源之上。我们诚挚感谢 MickMumpitz 的 New Video Create 工作流程来源页面及其附带的来源档案的贡献和维护。有关权威详细信息,请参阅下面链接的原始文档和存储库。

资源

  • MickMumpitz/工作流程来源页面
    • 文档 / 发布说明:来自 MickMumpitz 的工作流程来源页面
  • MickMumpitz/来源档案
    • 用于设置的本地源文件:260106_MICKMUMPITZ_CCC_3-8_SMPL.json

注意:使用引用的模型、数据集和代码受其作者和维护者提供的各自许可证和条款的约束。

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