SDXL Turbo, tek bir adımda görüntü çıktıları sentezler ve gerçek zamanlı metinden görsele çıktılar üretir. SDXL Turbo'nun kalitesi oldukça iyidir, ancak her zaman stabil olmayabilir. Sonuçları iyileştirmek için, daha yüksek kaliteli sonuçlar arayanlar için bir yüz restorasyon modeli ve bir yükseltme modeli eklemek faydalı olabilir.
SDXL Turbo, metin istemlerini sadece bir ağ değerlendirmesiyle fotogerçekçi görüntülere verimli bir şekilde dönüştüren bir üretici metinden görsele modelidir. Stability AI tarafından geliştirilen Adversarial Diffusion Distillation (ADD) adlı bir tekniği kullanarak, görüntü sentezleme sürecini geleneksel modellerin gerektirdiği 50 adımdan çok daha az, 1 ila 4 adıma kadar kısaltır. SDXL 1.0 modelinden bir ilerleme olan bu model, var olan görüntü difüzyon modellerini daha az örnekleme adımıyla daha yüksek kalite için optimize etmek amacıyla skor distilasyonu ile adversarial kaybı birleştirmek için ADD kullanır. Bu distilasyon tekniğinin tanıtımı, görüntü kalitesini korumanın yanı sıra, görüntü üretimi için gereken hesaplama çabasını da önemli ölçüde azaltır.
Gelişmiş yeteneklerine rağmen, SDXL Turbo'nun belirli sınırlamaları vardır. 512x512 piksel sabit çözünürlükte görüntüler üretir ve okunabilir metinler oluşturmakta, yüzleri ve insanları doğru bir şekilde tasvir etmekte ve mükemmel fotogerçekçilik elde etmekte zorlanabilir. Bu kısıtlamalar, modelin gerçek dünya varlıklarının doğru veya kesin temsilleri yerine araştırma ve keşif için tasarlandığını vurgular.
© Telif Hakkı 2024 RunComfy. Tüm Hakları Saklıdır.