flux-2/pro/text-to-image
Создавайте изображения по текстовым промптам, выбирая размер из шести вариантов, задавая сид и формат JPEG или PNG.
| Параметр | Тип | Значение по умолчанию/диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
| prompt | string | "" | Текстовое описание правки. Чётко укажите, что нужно изменить, а что — сохранить. |
| negative_prompt | string | "" | Элементы, которых не должно быть в результате, например «без размытия» или «без водяного знака». |
| Параметр | Тип | Значение по умолчанию/диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
| image_urls | array (image URIs) | [] | До 10 входных изображений. Первое служит основой для редактирования, остальные задают стиль или композицию. |
| Параметр | Тип | Значение по умолчанию/диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
| image_size | string | square; presets: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 | Выберите одно из предустановленных соотношений сторон. |
| num_inference_steps | integer | 28 | Количество шагов диффузии. Большее значение может повысить детализацию, меньшее — ускорить генерацию. |
| guidance_scale | float | 4.5 | Сила следования промпту. Более высокие значения точнее выполняют инструкцию, но могут ограничить творческую вариативность. |
| output_format | string | png; options: jpeg, png, webp | Формат выходного изображения. Выберите его с учётом дальнейшего рабочего процесса. |
Разработчики могут вызывать Qwen Image Edit 2511 через RunComfy API стандартными HTTP-запросами. Передайте базовые изображения, prompt и negative_prompt, затем настройте num_inference_steps, guidance_scale, seed и output_format, чтобы получать согласованные и детализированные результаты. Автоматизация на основе REST позволяет встроить модель в производственные процессы.
Примечание: API-эндпоинт Qwen Image Edit 2511
Создавайте изображения по текстовым промптам, выбирая размер из шести вариантов, задавая сид и формат JPEG или PNG.
Отредактируйте изображение по промпту, при необходимости используйте маску и выберите соотношение сторон.
Редактирование изображений на основе промптов с Nano Banana 2 Edit — с поддержкой нескольких входных изображений и управлением соотношением сторон, разрешением, допуском безопасности и форматом вывода.
Создавайте изображения по тексту, применяя до трёх LoRA-адаптеров и настраивая размеры, веса и сид.
Редактирование изображения GPT Image 2 от OpenAI: редактирование изображений с точным управлением текстом и рисованием на выходе.
Создавайте по тексту серии до 15 изображений и выбирайте один из 11 вариантов разрешения.
Qwen Image Edit 2511 — модель редактирования изображений с 20 миллиардами параметров, ориентированная на согласованность и геометрическую точность. Она лучше сохраняет идентичность одного или нескольких людей, точнее редактирует текст и включает стили LoRA от сообщества прямо в базовую модель. Этим она отличается от более ранних версий Qwen, например 2509.
Максимальное поддерживаемое разрешение результата составляет около 4096×4096 пикселей на одну операцию, а число референсных изображений ограничено тремя. Длина промпта — примерно 1 024 токена. API-запросы сверх этих лимитов могут быть обрезаны или автоматически масштабированы.
Да. В одной задаче можно использовать до трёх исходных изображений, чтобы объединять или преобразовывать персонажей и товары. Модель сводит детали при помощи кондиционирования, похожего на ControlNet, и параллельных адаптеров, повышая согласованность между референсами.
Сначала настройте промпт и параметры Qwen Image Edit 2511 в веб-интерфейсе страницы модели RunComfy. Затем создайте ключ доступа в панели учётной записи и автоматизируйте тот же промпт и параметры управления через API. Масштабирование для производственной среды описано в разделе «API Integration» документации RunComfy.
Qwen Image Edit 2511 надёжнее удерживает структуру в промышленном и продуктовом дизайне, а также при работе с большим количеством текста. Seedream 4.5 силён в художественном увеличении и стилизации, тогда как Qwen Image Edit 2511 лучше сохраняет текст, геометрию и идентичность при последовательных правках.
Nano Banana Pro может немного лучше справляться с предельно реалистичным освещением и небольшими изменениями по короткому промпту. Qwen Image Edit 2511 сокращает этот разрыв благодаря меньшему дрейфу и лучшей согласованности нескольких людей. Особенно хорошо модель подходит для структурных преобразований и задач с высокими требованиями к типографике.
Доступ регулируется условиями RunComfy для размещённых моделей. Перед коммерческим использованием результатов разработчикам также следует проверить исходную лицензию Alibaba или Tongyi-Lab, особенно требования к указанию авторства и производным работам.
Редактор сохраняет геометрию сцены и позволяет вставлять объекты, заменять фон или выравнивать освещение. Поэтому он подходит для электронной коммерции, итеративного дизайна и кампаний, где важно единообразие визуальных материалов.
Конвейер двойного кодирования напрямую сопоставляет семантические эмбеддинги с визуальными признаками VAE. Благодаря этому лица и элементы бренда меньше меняются между проходами редактирования, а объект сохраняется точнее, чем в предыдущих вариантах Qwen.
При редактировании или замене текста модель старается сохранить исходные шрифт, размер и оформление. Это обеспечивает высокую точность типографики, полезную для команд UI/UX и графического дизайна.
RunComfy - ведущая ComfyUI платформа, предлагающая ComfyUI онлайн среду и услуги, а также рабочие процессы ComfyUI с потрясающей визуализацией. RunComfy также предоставляет AI Models, позволяя художникам использовать новейшие инструменты AI для создания невероятного искусства.
