Wan 2.1 | Революционное создание видео

Описание рабочего процесса ComfyUI Wan 2.1

1. Что такое Wan 2.1?

Рабочий процесс ComfyUI Wan 2.1 — это передовая система генерации видео, использующая новейшие модели Wan 2.1 для создания высококачественных видео из текстовых подсказок и/или базовых изображений. Wan 2.1 поддерживает генерацию Text-to-Video (T2V) и Image-to-Video (I2V), создавая 5-секундные видео с естественным движением и профессиональным качеством. Wan 2.1 устанавливает новый стандарт для генерации видео с использованием ИИ, превосходя как открытые, так и коммерческие альтернативы. Модель Wan 2.1 14B расширяет границы ещё дальше, обеспечивая исключительные результаты до 720P.

2. Преимущества и возможности Wan 2.1

• Высокое качество выхода: Генерирует видео от 480P до 720P с реалистичным движением и высоким качеством текстур.
• Доступность оборудования: Лёгкая модель Wan 2.1 1.3B требует всего 8.19GB VRAM, что делает её совместимой с большинством современных графических процессоров (предоставленных здесь RunComfy!).
• Универсальная генерация: Wan 2.1 поддерживает как Text-to-Video (T2V), так и Image-to-Video (I2V) рабочие процессы.
• Поддержка нескольких языков: Wan 2.1 — первая видеомодель, способная генерировать как китайский, так и английский текст в видео.
• Эффективность VAE: Бэкенд Wan-VAE эффективно обрабатывает 1080P видео, сохраняя временную согласованность.
• Быстрая обработка: Модель Wan 2.1 1.3B обеспечивает быстрые результаты, сохраняя качество.

3. Как использовать Wan 2.1

3.1 Методы генерации Wan 2.1

Основной метод генерации Wan 2.1 (по умолчанию отключен): Text-to-Video

• Входные данные: Текстовая подсказка
• Лучше всего подходит для: Создания видео с нуля, используя текстовые описания
• Характеристики:
  • Использует модель Wan 2.1 1.3B для более быстрой генерации
  • Создаёт 33-кадровые (5-секундные) видео в разрешении 480P
  • Оптимизирован для плавного движения в коротких клипах

Расширенный метод Wan 2.1 (по умолчанию включен): Image-to-Video с текстовой подсказкой

• Входные данные: Базовое изображение + текстовая подсказка
• Лучше всего подходит для: Анимации статических изображений с управлением движением с помощью подсказки
• Характеристики:
  • Сохраняет визуальные элементы входного изображения
  • Позволяет текстовое управление направлением движения
  • Использует модель Wan 2.1 14B для более высокой точности
  • Создаёт 33-кадровые видео в разрешении 512x512

Пример рабочего процесса:

1. В CLIPTextEncode (Positive Prompt / Negative Prompt): Введите описание сцены (например, "лиса, быстро движущаяся в красивом зимнем пейзаже с деревьями и горами днём, отслеживающая камера").
2. В Load Image: Загрузите ваше базовое изображение.
3. Для дальнейшей настройки (по желанию):
   • В KSampler: Настройте steps (по умолчанию: 30) для баланса качества и скорости.
   • В ModelSamplingSD3: Измените значение scale (по умолчанию: 8) для следования подсказке.
4. Нажмите Queue Prompt для начала генерации.
5. В SaveAnimatedWEBP найдите предварительный просмотр вашего вывода (также сохранён в ComfyUI > Output папка).

3.2 Справочник параметров для Wan 2.1

• KSampler:
  • steps: 20-30 (более высокие значения улучшают качество, но увеличивают время)
  • cfg: 6.0 (контролирует силу следования подсказке)
  • scheduler: "simple" (определяет подход к планированию шума)
  • sampler_name: "uni_pc" (рекомендуемый семплер для Wan 2.1)

  

• WanImageToVideo:
  • width/height: 512 (разрешение вывода)
  • length: 33 (кадров на видео)
  • batch_size: 1 (количество видео за запуск)
• ModelSamplingSD3:
  • scale: 8 (контролирует следование руководству)
• EmptyHunyuanLatentVideo:
  • width/height: 832/480 (разрешение вывода T2V)
  • length: 33 (кадров на видео)
  • batch_size: 1 (количество видео за запуск)

  

3.3 Продвинутая оптимизация с Wan 2.1

• Оптимизация памяти:
  • Используйте модель Wan 2.1 1.3B для более быстрой генерации с меньшими требованиями к VRAM.
  • Уменьшите разрешение (например, 512x320) для более быстрой обработки.
  • Уменьшите количество кадров для более коротких и быстрых рендеров.
• Оптимизация качества:
  • Используйте модель Wan 2.1 14B для более высокого качества вывода.
  • Увеличьте количество шагов KSampler до 30-40 для более детализированных результатов.
  • Используйте Image-to-Video с высококачественным базовым изображением для лучшей точности.

Дополнительная информация

Для получения дополнительных сведений о Wan 2.1 посетите .

Благодарности

Модель Wan 2.1 была разработана командой Wan, а интеграция с ComfyUI была создана оригинальными разработчиками. Полная признательность этим новаторам за продвижение видеогенерации с использованием ИИ.