Wan 2.1 | Революционное создание видео

Описание рабочего процесса ComfyUI Wan 2.1

1. Что такое Wan 2.1?

Рабочий процесс ComfyUI Wan 2.1 — это передовая система генерации видео, использующая новейшие модели Wan 2.1 для создания видео высокого качества из текстовых подсказок и/или базовых изображений. Wan 2.1 поддерживает генерацию Text-to-Video (T2V) и Image-to-Video (I2V), создавая 5-секундные видео с естественным движением и профессиональным качеством. Wan 2.1 устанавливает новый стандарт для AI генерации видео, превосходя как open-source, так и коммерческие альтернативы. Модель Wan 2.1 14B ещё больше расширяет границы, обеспечивая исключительные результаты до 720P.

2. Преимущества и возможности Wan 2.1

• Высокое качество вывода: Генерирует видео от 480P до 720P с реалистичным движением и высококачественными текстурами.
• Доступность оборудования: Лёгкая модель Wan 2.1 1.3B требует всего 8.19GB VRAM, что делает её совместимой с большинством современных GPU (предоставляемых здесь RunComfy!).
• Универсальная генерация: Wan 2.1 поддерживает рабочие процессы как Text-to-Video (T2V), так и Image-to-Video (I2V).
• Многоязычная поддержка: Wan 2.1 — первая модель видео, способная генерировать как китайский, так и английский текст в видео.
• Эффективность VAE: Бэкенд Wan-VAE эффективно обрабатывает видео 1080P, сохраняя временную согласованность.
• Быстрая обработка: Модель Wan 2.1 1.3B обеспечивает быстрые результаты, сохраняя качество.

3. Как использовать Wan 2.1

3.1 Методы генерации Wan 2.1

Основной метод генерации Wan 2.1 (по умолчанию отключен): Text-to-Video

• Входные данные: Текстовая подсказка
• Лучше всего для: Создания видео с нуля, используя текстовые описания
• Характеристики:
  • Использует модель Wan 2.1 1.3B для быстрой генерации
  • Создаёт 33-кадровые (5-секундные) видео с разрешением 480P
  • Оптимизировано для плавного движения в коротких клипах

Расширенный метод Wan 2.1 (включён по умолчанию): Image-to-Video с текстовой подсказкой

• Входные данные: Базовое изображение + текстовая подсказка
• Лучше всего для: Анимации неподвижных изображений с управлением движением через подсказку
• Характеристики:
  • Сохраняет визуальные элементы входного изображения
  • Позволяет управлять направлением движения через текст
  • Использует модель Wan 2.1 14B для более высокой чёткости
  • Создаёт 33-кадровые видео с разрешением 512x512

Пример рабочего процесса:

1. В CLIPTextEncode (Positive Prompt / Negative Prompt): Введите описание сцены (например, "лиса быстро движется в красивом зимнем пейзаже с деревьями и горами днём, отслеживание камеры").
2. В Load Image: Загрузите ваше базовое изображение.
3. Для дальнейшего уточнения (опционально):
   • В KSampler: Настройте steps (по умолчанию: 30) для баланса между качеством и скоростью.
   • В ModelSamplingSD3: Измените значение scale (по умолчанию: 8) для соответствия подсказке.
4. Нажмите Queue Prompt для начала генерации.
5. В SaveAnimatedWEBP найдите ваш предварительный просмотр вывода (также сохранено в ComfyUI > Output folder).

3.2 Справочник параметров для Wan 2.1

• KSampler:
  • steps: 20-30 (более высокие значения улучшают качество, но увеличивают время)
  • cfg: 6.0 (управляет силой соответствия подсказке)
  • scheduler: "simple" (определяет подход к планированию шума)
  • sampler_name: "uni_pc" (рекомендуемый сэмплер для Wan 2.1)

  

• WanImageToVideo:
  • width/height: 512 (разрешение вывода)
  • length: 33 (кадры на видео)
  • batch_size: 1 (количество видео за запуск)
• ModelSamplingSD3:
  • scale: 8 (управляет соответствием направлению)
• EmptyHunyuanLatentVideo:
  • width/height: 832/480 (разрешение вывода T2V)
  • length: 33 (кадры на видео)
  • batch_size: 1 (количество видео за запуск)

  

3.3 Продвинутая оптимизация с Wan 2.1

• Оптимизация памяти:
  • Используйте модель Wan 2.1 1.3B для быстрой генерации с меньшими требованиями к VRAM.
  • Уменьшите разрешение (например, 512x320) для более быстрой обработки.
  • Уменьшите количество кадров для более коротких и быстрых рендеров.
• Оптимизация качества:
  • Используйте модель Wan 2.1 14B для более качественного вывода.
  • Увеличьте шаги KSampler до 30-40 для более точных результатов.
  • Используйте Image-to-Video с высококачественным базовым изображением для лучшей чёткости.

Дополнительная информация

Для получения дополнительных сведений о Wan 2.1 посетите .

Кредиты

Модель Wan 2.1 была разработана командой Wan, а интеграция ComfyUI была создана оригинальными разработчиками. Полная заслуга принадлежит этим новаторам за продвижение AI-генерации видео.