Hunyuan Image to Video | Создатель захватывающего движения

Описание рабочего процесса Hunyuan Image-to-Video в ComfyUI

1. Что такое рабочий процесс Hunyuan Image-to-Video?

Рабочий процесс Hunyuan Image-to-Video — это мощный конвейер, разработанный для преобразования неподвижных изображений в видео высокого качества с естественным движением. Разработанный Tencent, эта передовая технология позволяет пользователям создавать кинематографические анимации с плавным воспроизведением 24 кадра в секунду при разрешении до 720p. Используя конкатенацию латентных изображений и мультимодальную большую языковую модель, Hunyuan Image-to-Video интерпретирует содержимое изображений и применяет согласованные паттерны движения на основе текстовых подсказок.

2. Преимущества Hunyuan Image-to-Video:

• Выходное разрешение высокого качества - Генерирует видео до 720p при 24 кадрах в секунду
• Генерация естественного движения - Создает плавные, реалистичные анимации из статических изображений
• Анимация, управляемая текстом - Использует текстовые подсказки для управления движением и визуальными эффектами
• Кинематографическое качество - Производит видео профессионального уровня с высокой точностью
• Настраиваемые эффекты - Поддерживает эффекты, обученные с помощью LoRA, такие как рост волос, выражения лица и корректировка стиля
• Оптимизированное использование памяти - Использует веса FP8 для лучшего управления ресурсами

3. Как использовать рабочий процесс Hunyuan Image-to-Video

3.1 Методы генерации с Hunyuan Image-to-Video

Пример рабочего процесса:

1. Подготовка входных данных
   • В Load Image: Загрузите исходное изображение
2. Введите описание движения
   • В HyVideo I2V Encode: Введите описательную текстовую подсказку для желаемого движения
3. Уточнение (необязательно)
   • В HunyuanVideo Sampler: Настройте frames, чтобы контролировать длину видео (по умолчанию: 129 кадров ≈ 5 секунд)
   • В HunyuanVideo TeaCache: Измените cache_factor для оптимизации использования памяти
   • В HunyuanVideo Enhance A Video: Включите для обеспечения временной согласованности и уменьшения мерцания
4. Вывод
   • В Video Combine: Проверьте предварительный просмотр и найдите сохраненный результат в папке ComfyUI > Output

3.2 Справочник по параметрам для Hunyuan Image-to-Video

• HunyuanVideo Model Loader
  • model_name: hunyuan_video_I2V_fp8_e4m3fn.safetensors - Основная модель для преобразования изображений в видео
  • weight_precision: bf16 - Определяет уровень точности весов модели
  • scale_weights: fp8_e4m3fn - Оптимизирует использование памяти
  • attention_implementation: flash_attn_varlen - Контролирует эффективность обработки внимания
• HunyuanVideo Sampler
  • frames: 129 - Количество кадров (5,4 секунды при 24 кадрах в секунду)
  • steps: 20 - Шаги выборки (более высокие значения улучшают качество)
  • cfg: 6 - Контролирует силу соответствия подсказке
  • seed: различается - Обеспечивает согласованность генерации
• HyVideo I2V Encode
  • prompt: [text field] - Описательная подсказка для движения и стиля
  • add_prepend: true - Включает автоматическое форматирование текста

3.3 Продвинутая оптимизация с Hunyuan Image-to-Video

• Оптимизация памяти
  • HunyuanVideo BlockSwap: Выгрузка CPU для повышения эффективности VRAM
  • HunyuanVideo TeaCache: Контролирует поведение кэша для баланса между памятью и скоростью
  • scale_weights: Веса FP8 (e4m3fn format) для уменьшения памяти
• Оптимизация скорости
  • HunyuanVideo Torch Compile Settings: Включает компиляцию Torch для более быстрой обработки
  • attention_implementation: Выбирает эффективные механизмы внимания для повышения производительности
  • offload_device: Настраивает управление памятью GPU/CPU

Дополнительная информация

Для получения дополнительной информации о рабочем процессе Hunyuan Image-to-Video посетите .

Благодарности

Этот рабочий процесс основан на Hunyuan Image-to-Video, разработанным Tencent. Интеграция с ComfyUI включает узлы-обертки, созданные Kijai, которые обеспечивают расширенные функции, такие как контекстное окно и поддержка прямого встраивания изображений. Полная заслуга принадлежит оригинальным создателям за их вклад в рабочий процесс Hunyuan Image-to-Video!