FireRed Image Edit 1.0 ComfyUI Workflow
FireRed Image Edit 1.0 — это универсальная рабочая схема редактирования изображений в ComfyUI, следующая инструкциям и обеспечивающая высокую точность результатов с сильной визуальной согласованностью. Она поддерживает одно- и многоизображенческие редактирования, такие как замена объектов, замена фона, улучшение с сохранением стиля, сохранение стиля текста, восстановление фотографий и виртуальная примерка. График разработан для быстрой итерации на RunComfy и аналогичных хостируемых установках, с чёткими контролями для выбора модели, разрешения и выборки.
Если вы создатель, дизайнер или исследователь, которому нужны точные редактирования из инструкций на естественном языке, эта рабочая схема FireRed Image Edit позволяет вам сочетать текстовые руководства с одной до трёх справочных изображений для управления сложными преобразованиями, сохраняя идентичности, компоновку и стиль.
Ключевые модели в рабочей схеме FireRed Image Edit для ComfyUI
- FireRed-Image-Edit-1.0. Базовая модель диффузии, выполняющая редактирования по инструкциям с сильной визуальной согласованностью. Доступна в высокоточной версии BF16 и квантованных вариантах, подходящих для ограниченного оборудования. Model card
- FireRed-Image-Edit-1.0 GGUF. Квантованная версия UNet, оптимизированная для CPU или низко-VRAM инференса, которая сохраняет поведение базовых весов FireRed Image Edit с уменьшенным объёмом памяти. Weights
- Qwen2.5-VL 7B text encoder (FP8, Comfy-packaged). Обеспечивает мультимодальные текстово-изображенческие встраивания, которые переводят ваши инструкции в условия, которым может следовать FireRed Image Edit. Files
- Qwen Image VAE. Кодирует и декодирует латенты, совместимые с конвейером FireRed Image Edit, сохраняя детали при реконструкции. Files
- Qwen-Image-Edit-2511-Lightning LoRA. Дополнительная LoRA, адаптирующая базовую модель к быстрому, шагово-эффективному инференсу, сохраняя ясность намерения редактирования. Используйте, когда вам нужны быстрые предварительные просмотры или более быстрая итерация FireRed Image Edit. Model
Как использовать рабочую схему FireRed Image Edit в ComfyUI
На высоком уровне вы выбираете вариант модели, загружаете от одного до трёх справочных изображений, пишете инструкцию, которая называет эти изображения, устанавливаете целевое разрешение, затем выполняете выборку и сохраняете. Группы на холсте отражают этот поток, чтобы вы могли работать сверху вниз без поиска узлов.
Модели
Эта группа позволяет выбрать основу FireRed Image Edit, которая соответствует вашим потребностям в оборудовании и скорости. График включает высококачественный BF16 UNet и квантованный GGUF UNet, подключённый к Any Switch (rgthree) (#91), чтобы вы могли переключаться между ними. LoraLoaderModelOnly (#74) по желанию применяет Qwen-Image-Edit-2511-Lightning LoRA для ускорения предварительных просмотров. Затем модель подготавливается с нормализацией выборки и руководства для стабильного следования инструкциям.
Подсказка
Ваши инструкции кодируются с помощью двух узлов TextEncodeQwenImageEditPlus для положительного и отрицательного руководства. Явно указывайте загруженные изображения как “image 1”, “image 2” и “image 3” внутри подсказки, чтобы контролировать, как FireRed Image Edit использует каждую ссылку. Например, вы можете попросить оставить image 1 как основной объект, разместить его на фоне из image 2 и перенести одежду или стиль из image 3. Используйте отрицательную подсказку, чтобы указать, чего избегать, например, нежелательных объектов, смещения цвета или изменений текста.
Входы
Загружайте ваши источники в области входов: image 1 обычно является основным объектом, image 2 — альтернативным фоном или контекстом, а image 3 — ссылкой на стиль или одежду. Вы можете работать с одним изображением или комбинировать два или три для многоизображенческих редактирований. График считывает размеры image 1 через GetImageSize, чтобы вы могли автоматически подгонять разрешение при необходимости. Изображения передаются как в положительные, так и в отрицательные кодировщики, чтобы ваша инструкция могла использовать их последовательно.
Image2
Используйте этот слот, когда вам нужен другой фон, освещение или компоновка. В вашей положительной инструкции опишите размещение и сколько image 2 должно быть использовано. Отрицательное руководство может предотвратить полную замену сцены, если вы хотите только частичную композицию. FireRed Image Edit выровняет границы объекта, сохраняя внешний вид объекта.
Image3
Используйте этот слот для передачи стиля или объекта, таких как виртуальная примерка или замена аксессуаров. Назовите точный атрибут для передачи, например, “красная куртка из image 3” или “стиль мазка кистью из image 3”. Это сохраняет фокусировку на FireRed Image Edit и предотвращает глобальное изменение стиля, когда вы хотите изменить только один элемент.
Модель диффузии
Этот вид открывает BF16 FireRed Image Edit UNet. Выбирайте его для наилучшей точности деталей и наиболее стабильного выполнения сложных инструкций. Это рекомендованный путь на современных GPU. Если вы сталкиваетесь с ограничениями памяти при больших разрешениях, рассмотрите путь GGUF.
GGUF
Этот вид открывает GGUF-квантованный FireRed Image Edit UNet, оптимизированный для устройств с CPU или низким VRAM. Качество остаётся сильным для большинства редактирований, с заметным сокращением использования памяти. Это идеально для пакетных, воспроизводимых рендеров на скромном оборудовании или при запуске нескольких рабочих процессов.
Выборка
Блок выборки комбинирует ваше положительное и отрицательное условие с латентным холстом и создаёт окончательное редактирование. EmptySD3LatentImage (#116) устанавливает целевое разрешение и размер пакета, затем KSampler (#65) выполняет шаги с использованием выбранного вами планировщика и семени. VAEDecode преобразует латенты в изображение для предварительного просмотра и SaveImage сохраняет файлы в ваш выходной каталог ComfyUI. Закрепите семя для воспроизводимости или измените его, чтобы исследовать альтернативы, которые уважают вашу инструкцию.
Опции
Используйте область выбора модели, чтобы переключаться между вариантами BF16 и GGUF без переподключения. Селектор разрешения может автоматически подгонять image 1 или использовать группу пользовательского размера изображения. Эти элементы управления существуют для того, чтобы рабочая схема FireRed Image Edit оставалась быстрой, позволяя вам настраивать стоимость, скорость и качество для каждой задачи.
Пользовательский размер изображения
Два виджета целых чисел задают ширину и высоту, когда вы хотите явного контроля. Этот путь подаёт данные в генератор латентов, так что весь запуск будет учитывать выбранный вами размер. Для наилучших деталей с FireRed Image Edit предпочтительны разрешения, близкие к аспекту вашего основного объекта или фонового изображения, чтобы уменьшить артефакты ресемплинга.
Ключевые узлы в рабочей схеме FireRed Image Edit для ComfyUI
Any Switch (rgthree) (#91)
Маршрутизирует график через BF16 FireRed Image Edit UNet или вариант GGUF без изменения нижестоящей проводки. Используйте его, чтобы сравнивать качество и скорость или маршрутизировать рабочие процессы CPU и GPU через один и тот же график. Ссылка на проект: rgthree/rgthree-comfy
LoraLoaderModelOnly (#74)
Применяет Qwen-Image-Edit-2511-Lightning LoRA поверх выбранной модели FireRed Image Edit. Увеличьте силу, когда вам нужны более быстрые предварительные просмотры с меньшими шагами, и уменьшите её, если заметите чрезмерно настойчивые изменения. Держите её включённой для идей, затем отключите или смягчите для финальных, высококачественных рендеров. Ссылка на модель: lightx2v/Qwen-Image-Edit-2511-Lightning
TextEncodeQwenImageEditPlus (Positive) (#68)
Преобразует вашу инструкцию в условие, одновременно обрабатывая до трёх справочных изображений. Пишите прямые, однозначные команды и явно указывайте номера изображений для компоновки, передачи атрибутов или ограничений компоновки. Чем более конкретны ваши существительные и глаголы, тем надёжнее FireRed Image Edit следует им.
TextEncodeQwenImageEditPlus (Negative) (#69)
Позволяет запретить артефакты, стили или изменения, которые вы не хотите. Используйте его, чтобы сохранить типографику, фирменные цвета или идентичность, даже когда основная инструкция предполагает сильное преобразование. Совмещайте с ясными положительными, чтобы сбалансировать творчество и сохранение.
EmptySD3LatentImage (#116)
Создаёт латентный холст с выбранным вами разрешением. Подгоняйте размер image 1 для точных композиций или задайте пользовательское разрешение для выходов, предназначенных для печати или определённых аспектных соотношений. Рассмотрите возможность умеренного увеличения после редактирования, а не редактирования при очень высоких разрешениях.
KSampler (#65)
Управляет процессом денойзинга, который реализует вашу инструкцию. Настройте шаги, планировщик и семя, чтобы сбалансировать скорость и точность. С включённой Lightning LoRA часто достаточно меньше шагов для сильных предварительных просмотров, в то время как путь BF16 с более консервативными настройками идеален для финалов. Ссылка на основной узел: ComfyUI
Дополнительные возможности
- Для быстрой итерации начните с пути GGUF плюс Lightning LoRA, затем переключитесь на BF16 для финалов.
- Пишите подсказки, которые называют источники, например: “разместите объект из image 1 на фоне из image 2 и перенесите куртку из image 3, сохраняя освещение согласованным.”
- Используйте отрицательную подсказку, чтобы защитить фирменные цвета, логотипы или текст при редактировании продуктовых снимков с помощью FireRed Image Edit.
- Автоматически подгоняйте разрешение по image 1 для композиций или задайте пользовательский размер, когда вы заменяете весь фон.
- Закрепите семя при сравнении выходов BF16 и GGUF, чтобы различия отражали выбор модели, а не случайность.
Благодарности
Эта рабочая схема реализует и основывается на следующих работах и ресурсах. Мы выражаем благодарность @eyeforailabs и FireRedTeam за FireRed-Image-Edit-1.0 и EyeForAILabs за YouTube Tutorial за их вклад и поддержку. Для получения авторитетных деталей, пожалуйста, обратитесь к оригинальной документации и репозиториям, указанным ниже.
Ресурсы
- FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.0
- GitHub: FireRedTeam/FireRed-Image-Edit
- Hugging Face: FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.0
- EyeForAILabs/YouTube Tutorial
- Документы / Примечания к выпуску: @eyeforailabs YouTube Tutorial
Примечание: Использование упомянутых моделей, наборов данных и кода подлежит соответствующим лицензиям и условиям, предоставленным их авторами и поддерживающими лицами.