Ten workflow ComfyUI Img2Vid został stworzony przez na podstawie wyjątkowej pracy . Workflow ten, koncentrując się na generowaniu i dostosowywaniu dynamicznych obrazów, składa się z modułów AnimateDiff LCM, IPAdapter, QRCode ControlNet i Custom Mask. Każdy z tych modułów odgrywa kluczową rolę w procesie Img2Vid, zwiększając jakość animacji morfingu.
1. Moduł AnimateDiff LCM:
Integruje model AnimateLCM z ustawieniem AnimateDiff, aby przyspieszyć proces renderowania. AnimateLCM przyspiesza generowanie wideo poprzez zmniejszenie liczby wymaganych kroków wnioskowania i poprawia jakość wyników dzięki odseparowanemu uczeniu spójności. Umożliwia to użycie modeli, które zazwyczaj nie dają wysokiej jakości wyników, czyniąc AnimateLCM skutecznym narzędziem do tworzenia szczegółowych animacji.
2. Moduł IPAdapter:
Wykorzystuje funkcję maski uwagi IPAdapter do osiągnięcia morfingu między obrazami referencyjnymi. Użytkownicy mogą generować dedykowane maski uwagi dla każdego obrazu, zapewniając płynne przejścia w końcowym wideo.
3. Moduł QRCode ControlNet:
Używa czarno-białego wideo jako wejścia dla modelu ControlNet QRCode, kierując przepływem animacji i zwiększając wizualną dynamikę sekwencji morfingu.
4. Moduł Mask:
Oferuje trzy wstępnie ustawione maski i pozwala użytkownikom na ładowanie niestandardowych masek. Wszystkie te maski można przełączać za pomocą jednego kliknięcia, aby uzyskać różne efekty.
1. Ładowanie obrazów i zastosowanie maski
2. Dostosowanie obrazów
3. Dostosowanie parametrów
Więcej informacji i oryginalną pracę można znaleźć na stronie Civitai autora .
© Prawa autorskie 2024 RunComfy. Wszelkie prawa zastrzeżone.