Flux 3 Klein Distilled 이미지 편집을 위한 빠르고 충실한 참조 기반 편집 ComfyUI#
이 워크플로우는 Flux 3 Klein Distilled 이미지 편집을 제공합니다: 명확한 자연어 지침을 사용하여 소스 사진을 편집하는 간소화된, INT8 ComfyUI 파이프라인입니다. 하나 이상의 참조 이미지를 제공하고 원하는 변경 사항의 간결한 캡션을 제공하면, 그래프가 편집과 함께 장면을 다시 생성하면서 정체성, 구성, 조명을 유지합니다.
16단계 샘플링 설정으로 구축된 Distilled FLUX.3 Image Klein 가중치를 기반으로 하며, 빠르고 고품질의 반복에 뛰어납니다. 일반적인 사용 사례에는 의상 및 재료 변경, 라벨 텍스트 교체, 조명 변화, 삽화 세부사항 추가, 사진 스타일 변경이 포함됩니다. 워크플로우는 결과를 저장하고 편집 강도를 한눈에 판단할 수 있도록 원본과 나란히 비교를 보여줍니다.
Comfyui Flux 3 Klein Distilled 이미지 편집 워크플로우의 주요 모델#
- Black Forest Labs FLUX.3 Image Klein (INT8, Distilled). 편집된 이미지를 합성하면서 프롬프트와 참조에 긴밀하게 맞추는 Diffusion 백본입니다. 이 ComfyUI 가중치는 샘플링 단계를 줄이고 메모리 사용을 줄이도록 최적화되었습니다. 모델 카드
- Qwen3‑VL 4B (INT8, convrot) 텍스트 인코더 FLUX.3. Flux 3 Klein Distilled 이미지 편집을 위한 구성, 속성, 스타일을 안내하는 조건으로 캡션을 인코딩합니다. 동일한 저장소에서 제공된 ComfyUI 텍스트 인코더 가중치를 통해 로드됩니다. 텍스트 인코더 파일
- FLUX.2 VAE. 샘플러가 사용하는 잠재 공간으로 참조 이미지(들)을 인코딩하고 최종 잠재를 이미지로 디코딩하여 일관된 색상 및 세부사항 전송을 보장합니다. VAE 파일
Comfyui Flux 3 Klein Distilled 이미지 편집 워크플로우 사용 방법#
그래프는 모델 및 프롬프트 설정에서 참조 조건화, 샘플링 및 디코딩, 저장 및 나란히 검토로 흐릅니다. 그룹은 순차적으로 실행되며, 언제든지 더 많은 참조를 추가하여 정체성 또는 재료 전송을 강화할 수 있습니다.
모델#
모델 그룹은 필요한 자산을 사전 로드합니다: UNETLoader (#1)은 Distilled FLUX.3 Image Klein INT8 가중치를 가져오고, CLIPLoader (#2)는 Qwen3‑VL 4B 텍스트 인코더를 로드하며, VAELoader (#3)는 FLUX.2 VAE를 선택합니다. 자산을 교체하지 않는 한 여기에 구성할 것은 없으며, 이는 Flux 3 Klein Distilled 이미지 편집을 빠르고 반복 가능하게 유지합니다.
참조 이미지#
LoadImage (#11)를 사용하여 편집할 소스 사진을 선택하세요. 최상의 결과를 위해 깨끗하고 잘 조명된 이미지에서 시작하고 보존하려는 주제 영역으로 잘라내세요. 참조는 VAE에 의해 인코딩되고 샘플러가 정체성, 자세, 조명을 "고정"하도록 참조 노드에 전달됩니다. 동일한 주제에 대해 여러 편집을 계획하는 경우, 결과를 안정화하기 위해 이 이미지를 실행 간에 일관되게 유지하세요.
프롬프트#
Positive Prompt (#4)를 사용하여 편집이 포함된 맥락에서 이미지를 최종 캡션처럼 읽히는 짧고 설명적인 문장을 작성하세요. 무엇을 변경해야 하고 무엇이 동일하게 유지되어야 하는지 명확히 하세요 (예: "귀걸이를 단일 오픈워크 청동 장식 조각으로 교체; 조명과 피부 톤을 일관되게 유지"). 특정 참조를 고정하려면 관련이 있는 경우 캡션 내에 <ref_image_0>과 같은 토큰을 언급하세요. 그래프는 ConditioningZeroOut (#32)를 통해 무조건적인 네거티브를 구축하므로 일반적으로 긍정적인 텍스트만 작성하면 됩니다.
여기에 더 많은 참조 이미지를 연결하세요#
ReferenceMultiLatent (#17)은 정체성, 로고, 또는 재료가 정확히 일치해야 할 때 추가 이미지를 추가할 수 있게 합니다. 추가 이미지 입력에 더 많은 소스를 연결하고 <ref_image_1>, <ref_image_2> 등과 같은 텍스트에서 그들을 참조하여 여러 참조에서 속성을 빌리고 싶을 때 사용하세요. 노드는 또한 편집을 적용하면서 구성을 안정적으로 유지하는 참조로부터 일치하는 잠재 캔버스를 생성합니다. 내부 메가픽셀 목표를 높이면 시간과 메모리 비용이 증가하지만 세밀한 디테일이 증가합니다.
샘플링#
샘플러 KSampler (#7)는 FLUX.3 Image Klein을 효율적인 Euler 스케줄러와 함께 실행하여 빠르고 고품질의 업데이트를 제공합니다. 워크플로우는 Distilled 및 INT8-양자화되어 있기 때문에, 대부분의 편집에 대해 16단계가 속도와 충실도의 훌륭한 균형입니다. 가이던스는 충실하고 참조에 기반한 변경을 위해 설정되어, 캡션이 원본 주제에서 멀리 벗어나지 않고 변화를 유도합니다. 샘플링 후, VAEDecode (#8)는 이미지를 재구성하고, SaveImage (#9)는 디스크에 저장하며, ImageCompare (#18)는 원본 대 편집본을 즉각적인 시각적 QA를 위해 보여줍니다.
Comfyui Flux 3 Klein Distilled 이미지 편집 워크플로우의 주요 노드#
ReferenceMultiLatent (#17)#
Flux 3 Klein Distilled 이미지 편집의 중심으로, 이 노드는 하나 이상의 참조 이미지와 캡션 조건을 병합하고 참조와 일치하는 편집 캔버스를 준비합니다. 세부사항 충실도가 더 필요할 때 resolution.megapixels를 증가시키세요; 빠른 초안을 위해 낮추세요. 후속 이미지 입력에 추가 참조를 추가하고 <ref_image_1>, <ref_image_2> 등의 텍스트에서 그들을 참조하세요. 참조-프롬프트 토큰 관습에 대한 공식 모델 파일을 참조하세요. 저장소
KSampler (#7)#
편집 과정을 제어합니다: steps는 품질 대 속도를 조정하고, sampler_name과 scheduler는 부드러움과 안정성에 영향을 미치며, cfg는 텍스트에 대한 충실성과 참조 간의 균형을 맞추고, denoise는 편집이 원본에서 얼마나 멀리 벗어나는지를 설정합니다. 일반적인 규칙으로, 미리보기에는 단계를 중간으로 유지하고, 세부적인 텍스처나 타이포그래피가 필요할 때만 높이세요. 편집이 정체성에서 너무 멀리 벗어나면 cfg나 denoise를 낮추세요; 너무 소극적이라면 약간 올리세요.
CLIPTextEncode (#4) “Positive Prompt”#
모델을 위한 조건으로 캡션을 인코딩합니다. 변경할 것과 보존할 것을 포함하여 최종 이미지를 설명하는 명확한 단일 문장 지침을 사용하세요. 특정 이미지를 정체성이나 재료에 바인딩하려면 <ref_image_0>과 같은 참조 토큰을 언급하세요.
EmptyFlux2LatentImage (#44)#
참조에서 상속받는 대신 사용자 정의 출력 크기를 설정하고 싶을 때 사용하세요. 샘플러의 잠재 입력에 출력을 연결하여 원하는 너비와 높이로 빈 캔버스를 만드세요. 더 큰 크기는 세부사항을 개선하지만 메모리와 렌더링 시간을 증가시키므로 점진적으로 확장하세요.
선택적 추가 사항#
- 프롬프트를 간결하고 구체적으로 유지하세요: "라벨 텍스트를 ‘KLEIN’으로 교체, 동일한 폰트 무게, 동일한 시점; 자켓 텍스처와 조명을 유지."
- 초안을 위해 단계 수를 줄여 빠르게 반복하세요; 최종본을 위해서는 이 Flux 3 Klein Distilled 이미지 편집 그래프에서 사용된 기본 16단계 설정을 복원하세요.
- 색상이나 조명이 흐려지면, 캡션에 명시적으로 언급하여 일관성을 강화하세요 ("원본 조명과 피부 톤 일치").
감사의 말씀#
이 워크플로우는 다음 작업 및 리소스를 구현하고 확장합니다. 우리는 ComfyUI의 Official FLUX.3 Klein ComfyUI 튜토리얼과 Black Forest Labs의 Official FLUX.3 Klein ComfyUI 모델 파일에 대해 그들의 기여와 유지에 대해 감사드립니다. 권위 있는 세부사항은 아래 링크된 원본 문서 및 저장소를 참조하세요.
리소스#
- ComfyUI/Official FLUX.3 Klein ComfyUI 튜토리얼
- GitHub: Comfy-Org/ComfyUI
- Hugging Face: black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy
- Docs / Release Notes: Official FLUX.3 Klein ComfyUI 튜토리얼
- Black Forest Labs/Official FLUX.3 Klein ComfyUI 모델 파일
- GitHub: black-forest-labs/flux-3-image-klein
- Hugging Face: black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy
Note: 참조된 모델, 데이터셋 및 코드의 사용은 작성자 및 유지 관리자가 제공한 각각의 라이선스 및 조건에 따라야 합니다.
