Fibo 2 Edit Turbo: ComfyUI에서 4단계 이미지 편집#
이 워크플로는 Bria의 Fibo 2.0 Edit Turbo를 사용하여 일반 언어 지침으로 소스 이미지를 편집할 수 있도록 합니다. 빠르고 일관된 결과를 위해 INT8 ConvRot 가중치로 네 단계의 샘플링을 실행합니다. 날씨와 조명을 변경하고, 액세서리를 추가하거나 제거하고, 카메라 관점을 조정하고, 재료를 교체하거나, 전체 시각적 스타일을 변경하면서 이미지의 나머지를 안정적으로 유지하세요.
속도와 신뢰성을 위해 설계된 ComfyUI의 Fibo 2 Edit Turbo는 강력한 비전-언어 인코더와 FLUX.2 VAE 잠재 공간을 결합합니다. 그래프는 간소화되어 있습니다: 이미지를 로드하고, 편집을 설명하고, 네 단계 동안 샘플링하고, 최종 렌더를 얻습니다. 창의적인 반복, 제품 시각화 및 배치 친화적인 사진 조정에 훌륭한 선택입니다.
Comfyui Fibo 2 Edit Turbo 워크플로의 주요 모델#
- Bria AI Fibo 2.0 Edit Turbo. 네 단계에서 고품질 편집을 제공하는 증류된, 생산 준비 완료 편집 체크포인트입니다. FLUX.2 VAE 잠재 공간에서 작동하며 단일 또는 다중 참조 편집을 지원합니다. 자세한 내용과 권장 사항은 공식 모델 카드를 참조하세요. Model card Paper
- Qwen3-VL-4B-Instruct. Fibo 2.0의 편집을 조정하는 조건 토큰으로 지침을 변환하는 비전-언어 인코더입니다. 강력한 지침 추종 및 편집 요청에 대한 다중 모드 그라운딩을 제공합니다. Model card
- FLUX.2 VAE. Fibo 2.0이 작동하는 잠재 공간을 정의하는 오토인코더입니다; 컨텍스트 이미지를 인코딩하고 최종 결과를 포토리얼리티로 디코딩합니다. 표준 FLUX.2 VAE 또는 신뢰할 수 있는 소스에서 제공되는 승인된 디코더 변형을 사용하세요. Collection Repo
Comfyui Fibo 2 Edit Turbo 워크플로 사용 방법#
워크플로는 입력에서 출력으로의 간단한 경로를 따릅니다. 소스 이미지와 편집 지침을 제공하면 인코더가 텍스트 및 이미지 조건을 준비하고, 샘플러가 Fibo 2 Edit Turbo를 사용하여 4단계 편집을 수행하며, VAE가 최종 이미지를 디코딩하여 저장합니다.
소스 이미지 로드
LoadImage(#14)를 사용하여 편집할 사진을 가져오세요. 편집은 구성을 존중하므로 원하는 대로 피사체를 프레임에 맞추세요. 이 노드는 인코더 단계에 주 참조 이미지를 공급하고, 변경되지 않아야 할 신원, 레이아웃 및 조명의 기준점 역할을 합니다.
인코더 준비
CLIPLoader(#2)는 Fibo 2.0을 위해 패키지된 Qwen3-VL 4B 텍스트 인코더를 로드합니다.VAELoader(#3)는 컨텍스트 이미지를 인코딩하고 최종 결과를 디코딩하는 데 사용되는 FLUX.2 VAE를 초기화합니다. 이들은 요청된 변경을 로컬화하면서 수정하지 않으려는 모든 것을 보존하기 위해 Fibo 2 Edit Turbo가 필요로 하는 다중 모드 신호를 제공합니다.
지침 및 컨텍스트 인코딩
TextEncodeFibo2(#4)는 지침과 소스 이미지를 가져와 편집 조건과 시작 잠재를 구축합니다. 내부적으로 지침은 비전-언어 인코더에 의해 처리되고 확산 변환기를 조건화하는 "요약" 토큰으로 요약됩니다. 작업이 추가 지침에서 이익을 얻는 경우 스타일 또는 객체 전송을 위한 참조 이미지를 최대 4개 추가할 수 있습니다. "빨간 가죽 자켓으로 자켓 교체" 또는 "네온 반사로 밤에 비가 오게 만들기"와 같은 직접적이고 행동 중심의 지침을 작성하세요.
편집 샘플링
UNETLoader(#1)는 Fibo 2.0 Edit Turbo 체크포인트를 그래프에 가져오고,KSampler(#6)는 실제 편집을 4단계로 수행합니다. Turbo는 적은 단계로 증류되어 지침 없는 편집이 가능하므로 샘플링이 빠르고 씨앗 간 재현 가능합니다. 지침 중심의 문구를 간결하게 유지하세요; 이 모델은 요청한 것만 변경하면서 신원과 세부 사항을 보존하려고 합니다.
디코딩 및 저장
VAEDecode(#7)는 잠재 결과를 FLUX.2의 디코더를 사용하여 다시 RGB 이미지로 변환합니다.SaveImage(#8)는 편집된 프레임을 디스크에 저장합니다. 반복할 계획이라면, 미세한 변화를 빠르게 비교할 수 있도록 여러 씨앗을 저장하세요.
Comfyui Fibo 2 Edit Turbo 워크플로의 주요 노드#
TextEncodeFibo2 (#4)
- 지침 추종의 중심인 이 노드는 긍정 및 부정 조건을 구축하고 소스 이미지에서 초기 잠재를 준비합니다. 원하는 변경 사항을 위해
prompt필드를 사용하세요; 객체, 속성 및 위치에 대해 언어를 명확히 유지하세요. Fibo 2.0 Edit Turbo에서는 부정 프롬프트를 사용하지 않으므로 긍정적 지침에 집중하세요. 다중 참조 편집의 경우 추가 이미지를 연결하고 지침에서 순서대로 참조하세요.
KSampler (#6)
- Fibo 2 Edit Turbo의 속도 프로필을 정의하는 네 단계 편집을 실행합니다. 모델 카드에서 권장하는 최상의 지연 시간 및 품질 균형을 위해
steps를 4로 유지하세요. 재현성을 위해seed를 사용하세요; 미세한 변화를 탐색하기 위해 몇 가지 씨앗을 시도하세요. Turbo는 지침 없는 편집을 위해 훈련되었으므로cfg를 1로 두세요; 원본 이미지를 더 많이 보존해야 하는 경우denoise를 낮추세요.
UNETLoader (#1)
- 주 Fibo 2.0 Edit Turbo 체크포인트를 로드합니다. 제공된 워크플로는 일반 GPU에서 최대 처리량을 위해 INT8 ConvRot 단일 파일 가중치를 사용합니다. 체크포인트를 전환하는 경우, 편집 작업을 위해 Edit Turbo 변형을 유지하고 양자화 형식이 실행 시간과 일치하는지 확인하세요.
CLIPLoader (#2)
- Fibo 2.0에서 사용되는 Qwen3-VL-4B 텍스트 인코더를 제공합니다. GPU 메모리 및 성능 목표에 맞는 INT8 ConvRot 또는 BF16 빌드를 선택하세요.
TextEncodeFibo2에서 명확하고 간결한 문구는 이 인코더에서 더 나은 그라운딩을 제공할 것입니다.
VAELoader (#3)
- 컨텍스트 이미지를 인코딩하고 최종 출력을 디코딩하는 데 사용되는 FLUX.2 VAE를 제공합니다. 더 빠른 디코딩이 필요한 경우 FLUX.2 패밀리의 승인된 디코더 변형을 실험할 수 있습니다; 디코더 간 미세 대비 또는 텍스처 렌더링에서 작은 차이를 기대하세요.
LoadImage (#14)
- 인코더에 주 참조 이미지를 공급합니다. 고품질, 초점이 맞은 이미지를 사용하고 신원 보존이 중요한 경우 피사체를 중심에 유지하세요. 제품 장면의 경우, 원치 않는 재구성을 최소화하기 위해 카메라 각도와 거리를 원하는 결과에 맞추세요.
선택적 추가 사항#
- 명확한 객체와 속성을 가진 행동 중심의 지침을 작성하세요: "장면을 흐리게 만들기," "금 반지 추가," "35mm 와이드 샷으로 전환," "나무를 브러시드 스틸로 교체," "시네마틱 틸 앤 오렌지로 렌더링."
- 스타일 또는 객체 전송을 위해
TextEncodeFibo2(#4)에 참조 이미지를 추가하고 프롬프트에서 순서를 언급하세요, 예를 들어 "이미지 1의 사람을 이미지 2의 천을 사용하여 옷 입히기." - 네 단계를 유지하세요; 단계를 늘리면 Fibo 2 Edit Turbo에 대해 의미 있는 이득 없이 시간이 추가되는 경우가 많습니다. 공식 지침은 네 단계와 지침 스케일 1.0입니다. Model card
- 편집이 너무 강한 경우,
KSampler(#6)에서denoise를 낮추어 원본을 더 보존하세요; 너무 미묘한 경우, 전체 재작성에 가까워지도록 약간 높이세요. - 이 워크플로에 대해 INT8 ConvRot 가중치는 강력한 속도 대 품질 균형을 제공합니다; 접근 방식에 대한 배경은 회전 기반 양자화 연구를 참조하세요. Paper
감사의 말씀#
이 워크플로는 다음 작품 및 리소스를 구현하고 구축합니다. Fibo 2.0 Edit Turbo 모델에 대해 BRIA AI, Fibo 2.0 모델 다운로드에 대해 Comfy-Org, 소스 워크플로 논의에 대해 r/StableDiffusion 커뮤니티의 기여와 유지 관리에 대해 감사드립니다. 권위 있는 세부 사항은 아래에 링크된 원본 문서 및 저장소를 참조하세요.
리소스#
- BRIA AI/Fibo 2.0 Edit Turbo
- Hugging Face: briaai/Fibo-2.0-edit-turbo
- arXiv: 2511.06876
- Comfy-Org/Fibo 2.0
- Hugging Face: Comfy-Org/Fibo-2.0
- arXiv: 2511.06876
- r/StableDiffusion/Source workflow discussion
- 문서 / 릴리즈 노트: Source workflow discussion
참고: 참조된 모델, 데이터셋 및 코드의 사용은 저자 및 유지 관리자가 제공하는 해당 라이선스 및 조건에 따릅니다.
