Face Detailer | 얼굴 수정

1. ComfyUI Face Detailer Workflow

이 ComfyUI 워크플로우는 이미지 및 동영상 품질을 향상시키기 위해 Impact Pack-Face Detailer와 **Upscale (4x UltraSharp Model)**을 결합합니다. Face Detailer 구성 요소는 얼굴 감지, 얼굴 디테일 향상 및 특정 효과에 대한 조정 가능한 매개변수를 통해 이미지의 얼굴 특징을 세밀하게 처리하여 개선합니다. 4x UltraSharp Model은 품질 저하 없이 이미지를 현저히 높은 해상도로 upscaling하여 디테일을 선명하게 하고 아티팩트를 줄입니다. 이러한 구성 요소는 특히 얼굴 수정과 전반적인 선명도 개선이 필요한 애플리케이션에 이상적인, 이미지, 동영상 및 애니메이션에서 시각적 품질을 향상시키기 위한 강력한 도구 모음을 형성합니다.

2. Face Detailer 개요

2.1. FaceDetailer 소개

ComfyUI Face Detailer는 Detector, Detailer, Upscaler 및 Pipe와 같은 정교한 도구를 통합하여 이미지 개선을 보다 효율적이고 쉽게 만드는 사용자 정의 노드 모음인 ComfyUI Impact Pack의 일부입니다.

2.1.1. FaceDetailer: FaceDetailer로 얼굴 향상을 혁신하세요. 이 도구는 이미지 내에서 얼굴을 감지하고 정밀도로 외관을 크게 개선하는 데 탁월합니다.

2.1.2. FaceDetailer (pipe): 다중 패스 작업에 맞춰진 FaceDetailer (pipe)는 얼굴 감지 및 향상의 핵심 기능을 유지하면서 복잡한 이미지 개선 작업을 위해 프로세스를 최적화합니다.

2.2 FaceDetailer의 주요 기능

2.2.1. 기본 자동 얼굴 감지 및 개선: 간단하고 자동화된 얼굴 감지 및 향상을 위해 FaceDetailer를 활용하세요. 이 기능은 특히 저해상도로 인해 손상된 얼굴을 복원하는 데 효과적이며, 고해상도 합성을 사용하여 손실된 디테일을 되살립니다. Detector 및 Detailer 노드를 결합한 FaceDetailer는 얼굴 감지 및 이미지 향상을 위한 고급 솔루션을 제공합니다. MASK 출력은 향상 영역을 시각화하여 전후 효과를 생생하게 보여줍니다.

2.2.2. 2Pass 개선: 두 개의 FaceDetailer를 사용하는 2-pass 접근 방식으로 심각하게 손상된 얼굴을 해결하세요. 이 설정을 통해 **FaceDetailer (pipe)**를 사용하여 다양한 일반 입력을 쉽게 구성할 수 있으므로 워크플로우 사용자 정의가 효율적입니다. 첫 번째 패스는 중간 해상도와 설정을 사용하여 기본 윤곽을 복원하는 데 중점을 두는 반면, 선택적 확장은 포괄적인 얼굴 재구성을 위해 인접 영역을 포함하는 데 도움이 됩니다.

2.2.3. 얼굴 Bbox + 사람 실루엣 분할: 이 혁신적인 조합은 얼굴 향상 중 배경 왜곡을 방지합니다. 얼굴 감지를 위해 BBoxDetectorForEach를 사용하고 세그먼트 식별을 위해 SAMDetectorCombined를 활용함으로써, 이 접근 방식은 주변 이미지 영역에 영향을 주지 않으면서 얼굴 윤곽에 완벽하게 정렬된 세부적인 향상을 보장합니다.

자세한 내용은 GitHub에서 확인하세요.

3. 4x-Ultrasharp Upscaler 개요

3.1. 4x-Ultrasharp Upscaler 소개

4x-Ultrasharp Upscaler는 upscaling 과정에서 흔히 발생하는 디테일 손실 문제를 해결하면서 이미지를 놀라운 선명도와 디테일로 더 높은 해상도로 변환하는 능력으로 두각을 나타냅니다.