Flux Fill | Inpaint 및 Outpaint
2025년 6월 16일 업데이트: ComfyUI 버전이 v0.3.39로 업데이트되어 안정성과 호환성이 향상되었습니다. Flux Fill은 고급 inpainting 및 outpainting 모델을 사용하여 실제 및 AI 생성 이미지를 편집하고 확장할 수 있습니다. Flux Fill은 제공된 텍스트 설명과 마스크를 기반으로 누락된 부분을 채우거나 이미지를 확장하여 원본 콘텐츠와 자연스럽게 혼합되도록 합니다. Flux 생성 경험을 향상시키기 위해 설계된 Flux Fill 워크플로우로 창의적인 프로세스를 향상시켜 보세요.ComfyUI Flux Fill Inpainting and Outpainting 워크플로우
- 완전히 작동 가능한 워크플로우
- 누락된 노드 또는 모델 없음
- 수동 설정 불필요
- 멋진 시각 효과 제공
ComfyUI Flux Fill Inpainting and Outpainting 예제
ComfyUI Flux Fill Inpainting and Outpainting 설명
The 및 노드와 관련된 워크플로우는 Blackforest Labs에 의해 완전히 개발되었습니다. 우리는 이 혁신적인 작업에 대해 Blackforest Labs에 모든 공로를 인정합니다. RunComfy 플랫폼에서는 단순히 Blackforest Labs의 커뮤니티 기여를 소개합니다. 현재 RunComfy와 Blackforest Labs 간에는 공식적인 연결이나 파트너십이 없음을 알려드립니다. Blackforest Labs의 작업에 깊이 감사드립니다!
Flux Tools - Flux Fill 워크플로우를 사용하면 사진을 조작하여 주제의 옷, 배경을 Inpaint하고 요소를 추가 또는 제거하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. Outpaint를 사용하면 이미지 캔버스를 확대하여 프롬프트 기반으로 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
Flux Fill - Inpainting 및 Outpainting
Flux Fill 최첨단 inpainting 및 outpainting 모델은 정확한 이미지 편집 및 확장을 가능하게 하며, 빈 공간을 매끄럽게 채우거나 이미지를 원래 한계를 넘어 확장합니다. 정교한 AI 기술을 사용하여 Flux Fill은 제공된 텍스트 설명과 마스크에 따라 실제 및 AI 생성 이미지를 조정하여 변경 사항이 기존 이미지와 원활하게 혼합되도록 합니다. 컨텍스트와 세부 사항을 이해함으로써 Flux Fill은 시각적 콘텐츠 생성 및 수정에서 더 큰 창의적 자유를 제공합니다.
1.1 Flux Fill - Inpainting 및 Outpainting 워크플로우 사용법
사용 방법 지침:
- Inpaint 또는 Outpaint 그룹에 이미지를 업로드하세요.
- 프롬프트 입력
- 대기열 클릭
설정할 필요 없이, 간단하게 렌더링됩니다.
1.2 Flux Fill - Inpainting 그룹
- 이미지를 업로드하세요
- 노드를 우클릭하고 "open in mask Editor"를 클릭하세요
- 마스크를 그린 후 노드에 저장을 클릭하세요
- 선택 사항 - 마스킹된 영역이 너무 작아 적절한 세부 사항을 얻기 어렵다면 이미지를 업스케일하세요.
1.3 Flux Fill - Outpainting 그룹
- Ctrl + B를 사용하여 노드를 음소거 해제하고
- Load Image 노드에 이미지를 업로드하세요.
- Outpainting - Padding 값을 설정하고 확장할 이미지를 측면으로 설정하세요.
- 이음새가 보이면 마스크 블러 및 확장을 설정하세요
- reroute 노드를 연결하여 outpainting 파이프라인을 활성화하세요
1.4 프롬프트
- 프롬프트: inpainting 또는 Outpainting에 원하는 결과에 따라 프롬프트를 추가하세요
1.5 KSampler
Ksampler:
seed: 이미지 향상 과정에서 무작위성을 제어하여 동일한 seed를 사용할 때 재현 가능한 결과를 허용합니다.steps: 세부 사항을 향상시키기 위한 반복 횟수입니다. 더 많은 단계는 더 세밀한 디테일을 제공하지만 더 많은 처리 시간을 필요로 합니다.cfg:입력 가이던스를 모델이 얼마나 밀접하게 따르는지를 조정하는 Classifier-Free Guidance 스케일입니다.sampler_name: 세부 사항 정제를 위한 샘플링 방법을 정의합니다.scheduler: 처리 중 계산 스케줄링 전략을 결정합니다.
Model
는 이 작업에 사용되며, 로컬로 모델(23 GB)의 사본을 만드는 데 약 5-10 분이 소요됩니다.
Flux Fill은 텍스트 프롬프트 및 이진 마스크에 의해 구동되는 완벽한 inpainting 및 outpainting을 가능하게 하는 최첨단 이미지 편집 도구입니다. 이 기술은 창작자들이 사진을 복구하고, AI 생성 비주얼을 개선하며, 기존 콘텐츠와 원활하게 혼합되는 새로운 확장을 설계할 수 있도록 합니다. 고급 정밀도와 컨텍스트 이해를 통해 Flux Fill은 예술가, 디자이너 및 혁신가들이 멋지고 창의적인 작품을 쉽게 제작할 수 있는 무한한 잠재력을 제공합니다.
라이센스
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FLUX.1 [dev] 모델은 Black Forest Labs. Inc.에 의해 FLUX.1 [dev] 비상업적 라이센스 하에 라이센스가 부여되었습니다. Copyright Black Forest Labs. Inc.
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