minimax-h3-open/reference-to-video
画像、ビデオ、およびオーディオ キューからビデオへの参照をオープンウェイトします。
標準的な動画生成とは異なり、Wan 2.6 画像→動画は特定のソース画像を基準として生成を行い、被写体のアイデンティティ、テクスチャ、構図を厳密に保持しながら物理法則に則った動きを生成します。音声駆動のリップシンクや、単一フレームからのダイナミックなマルチショット遷移など、独自の機能を備えています。
multi_shots機能により、単一の静止入力からダイナミックなカメラカットや様々なアングルを生成可能。Wan 2.6 画像→動画は、以前のWan 2.5バージョンから大きく進化し、時間的一貫性の最適化とキャラクターアニメーション向けのネイティブオーディオリアクティビティを導入しています。
Falseに設定。Trueに設定。画像、ビデオ、およびオーディオ キューからビデオへの参照をオープンウェイトします。
スタイルタグと歌詞から、ボーカル入りの楽曲を最長4分まで生成。
Seedance 2.5 リファレンス 480p: 低コストの複数リファレンス ドラフト ビデオ
書かれたシーンを、オプションでネイティブ音声付きの映画のようなクリップに変換します。
LTX 2.5: 同期されたオーディオを使用して静止画を 4K ビデオにアニメーション化します
Hailuo 2.3で画像を高精度に動画化。リアルさと創造性を両立した映像制作を実現。
Wan 2.6は、高度なマルチモーダルAIプラットフォームで、image-to-video機能を使って静止画をダイナミックなモーションクリップに変換します。滑らかなカメラワークと自然な動きで静止画をアニメーション化でき、シネマティック用途やプロモーション用途に最適です。
Wan 2.5と比べて、Wan 2.6はより高いリアリズム、より長いシーン時間、時間方向の安定性の向上、そしてimage-to-video生成におけるより自然な音声・映像同期を提供します。そのため、多くの競合モデルよりも制作向きの出力になります。
Wan 2.6の利用はRuncomfy AI Playground内のクレジット制で提供されます。ユーザーはクレジットを消費してimage-to-video出力を生成できます。新規アカウントには無料のトライアルクレジットが付与され、継続利用はプラットフォームの「Generation」セクションに基づいて課金されます。
Wan 2.6は、静止画から高速かつリアルにアニメーション化したい動画編集者、マーケティングチーム、教育関係者、SNSクリエイターに最適です。image-to-videoツールは、広告クリップ、eラーニングのシーン、製品デモなどに向いています。
Wan 2.6はすべてのimage-to-video出力で1080p・24 fpsをサポートし、MP4、MOV、WebMでの書き出しが可能です。ネイティブの音声・映像同期により、プロ品質のリップシンクと滑らかなカメラトランジションを実現します。
はい。Wan 2.6では参照画像または参照動画をアップロードして、image-to-videoプロジェクトのスタイルや動きをガイドできます。さらに、完全に同期したナレーションと環境音も生成し、まとまりのある最終結果に仕上げます。
もちろんです。Wan 2.6はimage-to-video生成で複数言語に対応し、ネイティブのリップシンクと音声アライメントを提供します。グローバルキャンペーンやローカライズ動画制作に最適です。
Wan 2.6はruncomfy.com/playgroundのRuncomfy AI Playgroundから利用できます。インターフェースはデスクトップとモバイルのブラウザで快適に動作し、どこからでもimage-to-video作成が可能です。
Wan 2.6は高品質な結果を出しますが、動きの指定が曖昧だと一貫性が崩れる場合があるため、できるだけ具体的なプロンプトを推奨します。また、image-to-videoではネガティブプロンプトを完全にはサポートしていないため、望む動作を明確に記述するのがおすすめです。
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