seedream-5.0-pro/text-to-image
レイアウトとレイヤーを制御できる、テキストからの画像生成および画像編集モデル
Flux 2 Flash Edit は、既存画像に狙った変更を加える高速な画像編集モデルです。プロンプトと最大 4 件の画像 URL で編集内容を指定し、画像サイズ、プロンプトへの忠実度、シード、出力形式も設定できます。
| パラメータ | 必須 | デフォルト／範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
prompt | はい | サンプルプロンプト | 希望する編集内容を説明するテキスト指示です。 |
image_urls | はい | 最大 4 件 | 編集する画像の URL です。最大 4 件まで使用し、それを超える場合は先頭の 4 件だけが使われます。 |
guidance_scale | いいえ | 2.5 / 0–20 | モデルがプロンプトに従う強さを調整します（0～20、デフォルト：2.5）。 |
seed | いいえ | — | ランダムな変化を制御するシードです。同じ値を使うと比較しやすくなります。 |
image_size | いいえ | square_hd | 出力サイズを固定プリセットの square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9 から選びます。 |
output_format | いいえ | png | 生成画像のファイル形式です：jpeg、png、webp。 |
image_urls に編集対象の画像を指定します。使用される URL は最大 4 件です。prompt には、維持する要素を先に、その後に変更内容を記述します。image_size、guidance_scale、seed、output_format を設定します。guidance_scale を高くするとプロンプトに厳密に従います。少しずつ上げてください。レイアウトとレイヤーを制御できる、テキストからの画像生成および画像編集モデル
短いテキストで対象を指定し、画像をセグメンテーションします。
Flux 2 Flashで、再現性のある精密なデザイン画像を高速生成します。
6 つの固定サイズ プリセット、シード コントロール、および JPEG または PNG 出力を使用して、テキスト プロンプトから新しい画像を生成します。
Ideogram 3.0でテキストから画像を生成し、アスペクト比、速度、配色、スタイルを設定します。
Flux 2 Turbo Edit は最大 4 枚の参照画像をテキスト指示に沿って編集し、サイズや出力形式も細かく設定できます。
Flux 2 Flash Editは画像編集モデルです。テキスト指示と最大4件の画像URLを入力して編集後の画像を生成します。このページでは、テキストだけから画像を生成する機能は提供されていません。
既存画像をすばやく調整したいデザイナー、マーケティング担当者、イラストレーターなどに適しています。変更内容を具体的に書き、互いに矛盾しない参照画像を使うと結果を安定させやすくなります。
RunComfy上でホストされ、クレジット制で利用します。1回の生成に必要なクレジットは、モデルページの生成セクションで確認できます。
プロンプト、最大4件の画像URL、guidance_scale、seed、定型の画像サイズ、出力形式を一つの画面で設定できます。この設定からFP8対応や旧版より優れた速度・品質を断定することはできません。
画像入力はimage_urlsにURLとして指定します。入力ファイル形式はページ上で保証されていません。出力はjpeg、png、webpから選べ、既定値はpngです。
このページではRunComfyのホスト型サービスとして提供されています。ローカル配布の有無やモデル重みのライセンス条件は、ここにある情報からは確認できません。
結果は元画像、プロンプト、選択したサイズによって変わります。選べるのはsquare_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9で、既定値はsquare_hdです。4MP固定の出力保証はありません。
このページの利用では不要です。処理はRunComfy側で行われ、ローカルGPU、VRAM、FP8に関する要件は記載されていません。
画像URLは最大4件で、サイズは用意された選択肢に限られます。独立したnegative_prompt欄はありません。また、矛盾する参照画像や複雑すぎる指示は結果を不安定にすることがあります。
維持する要素と変更する要素を明確にし、内容の合う参照画像を使ってください。guidance_scaleは0〜20で既定値は2.5です。同じseedを使うと比較しやすくなりますが、このモデルにはseedの既定値がありません。
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