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Z Image Turbo Image to Image: プロンプトガイド付きの高速変換 | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/image-to-image

調整可能な強度、7 つのサイズの選択、1 ~ 8 の推論ステップ、シード、およびオプションのプロンプト拡張を使用して入力画像を変換します。

Image-to-Image 生成用の画像の URL。
実行する推論ステップの数。
プロンプト拡張を有効にするかどうか。注: これにより、リクエストごとに価格が 0.0025 クレジットずつ増加します。
生成される画像の形式。
画像間のコンディショニングの強さ。
Idle
The rate is $0.005 per image.

Z Image Turbo Image to Image の紹介

Z Image Turbo Image to Image は、1 つの入力画像とテキスト プロンプトを組み合わせます。強度設定は、結果が入力からどの程度離れているかを制御します。また、画像サイズ、1 ~ 8 の推論ステップ、シード、プロンプト展開、および出力形式によって追加の制御が提供されます。デフォルトの強度である 0.6 付近から始めて、一度に 1 つずつ設定を変更し、重要な構造とアイデンティティの詳細を検査します。
以下に最適: スタイルの探索 |画像バリエーション |重点を置いたビジュアルの改訂

X プラットフォームの Z Image Turbo Image to Image

モデルの概要#


  • タスク: image-to-image生成
  • 概要: Z Image Turbo Image to Image は 1 つの元画像とプロンプトを使用して新しいイメージを生成します。強度の値が低いほど、より多くの入力が保持されます。値を大きくすると、より大きな変換が可能になります。

入力パラメータ#


パラメータ型デフォルト/範囲説明
promptstring必須意図した結果の説明。
image_urlstring (image_uri)必須元画像の URL。
image_sizestringsquare_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9, auto; デフォルト auto出力サイズのプリセット。
strengthfloat0–1; デフォルト 0.6入力画像に対する変化の度合い。
num_inference_stepsinteger1–8; デフォルト 8推論ステップの数。
seedintegerデフォルト 0シードは結果を変更または再現するために使用されます。
enable_prompt_expansionboolean任意有効にすると、プロンプトが自動的に展開されます。
output_formatstringjpeg, png, webp; デフォルト png返された画像ファイル形式。

実践的なヒント#


  • 強度 0.6 から始めて、強度を下げてソースをより多く保存するか、強度を上げてより大きな変更を可能にします。
  • image_size を意図した構成に一致させます。 auto はモデルに選択させます。
  • 強度、プロンプト、またはステップの変更を比較するときは、seed を固定してください。
  • プロンプト拡張により詳細が追加される可能性がありますが、それらの追加が依然として概要と一致しているかどうかを確認してください。
  • 納品前に、トリミング、顔、テキスト、エッジ、および製品の細かい詳細を検査します。

関連モデル#


  • Z Image Turbo Text to Image を使用して、ソース ファイルなしで画像を作成します。
  • 構造調整制御には、Z Image Turbo ControlNet を使用します。

関連モデル

seedream-4-5/text-to-image

テキストだけから画像を生成し、2K、4K、9種類の固定サイズから解像度を選べます。

qwen-image/qwen-image-edit-2511/lora

LoRA を使って構造と人物の一貫性を保ちながら、画像を精密に編集できるモデルです。

qwen-edit-2509/lora/relight

必須のプロンプトに従って1枚の元画像のライティングを変更するか、その他の編集を行います。6種類の出力サイズ、推論ステップ、ガイダンススケール、1〜4枚の結果、シード、JPEGまたはPNG出力を設定できます。

flux-2/dev/edit

最大3枚の元画像を編集し、ガイダンス、推論ステップ、生成枚数、プロンプト拡張、サイズ、シード、形式を調整できます。

imagen-4/fast/text-to-image

Imagen 4 Fastでプロンプトから画像を生成し、ネガティブプロンプト、アスペクト比、シードを設定します。

seedream-4-0/edit-sequential

連続性とスタイルを保ちながら画像を自然に変換できるクリエイティブAIツール。

よくある質問

Z Image Turbo Image to Image は何をしますか?

必要なテキスト プロンプトに従って 1 つの必要な元画像を変換します。強度は、結果が入力とどの程度異なるかを制御します。

利用できる画像サイズは何ですか?

image_sizeはsquare_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9、autoのみを受け付けます。デフォルトはautoです。

モデルの使用料はいくらですか?

価格とプロモーションはこのコンテンツ スキーマには保存されないため、変更される可能性があります。ジョブを送信する前に、RunComfy によって表示される現在のクレジット コストを確認してください。

このワークフローは誰に役立ちますか?

デザイナー、マーケティング担当者、写真家、開発者がスタイルスタディ、バリエーション、製品画像の改訂、その他のプロンプトガイド付きの変換を作成するのに役立ちます。

実行するにはローカルのハードウェアが必要ですか?

この RunComfy ワークフローにはローカル モデルのデプロイは必要ありません。ブラウザーおよび API ジョブはホストされたサービス上で実行されます。可用性と制限については、現在のサービスのドキュメントを参照してください。

どれくらいの推論ステップを利用できますか?

num_inference_steps は 1 ~ 8 の値を受け入れ、デフォルトは 8 です。ステップが多いほど自動的に改善されるわけではないため、独自の入力で結果を比較してください。

どの出力形式がサポートされていますか?

output_format は、jpeg、png、または webp を受け入れ、デフォルトは png です。

Z Image Turbo Image to Image にアクセスするにはどうすればよいですか?

インタラクティブなテストには RunComfy ブラウザ インターフェースを使用するか、自動ワークフローのために RunComfy API を介して同じ公開フィールドを送信します。

結果を使用する前に何を確認する必要がありますか?

トリミング、被写体のアイデンティティ、テキスト、手、エッジ、細部、および選択した強度の変更が多すぎるか少なすぎるかを確認します。結果は、入力、プロンプト、シード、設定によって異なる場合があります。

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Z Image Turbo Image to Imageの例