1 ~ 10 個の参照画像と、サイズ、背景、品質、入力忠実度、出力形式の明示的なコントロールを使用して、テキスト命令から画像を編集または変換します。
Qwen Edit 2509 Fusion は、必須のテキストプロンプトに従って元画像を合成または編集します。
| パラメータ | 型 | デフォルト/範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | 必須、入力例あり | 希望する編集内容を記述します。 |
| image_urls | 画像 URI の配列 | 1〜10枚、必須 | 直接アクセスできる元画像 URL を1〜10件指定します。 |
| image_size | string | デフォルト: square_hd | square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9 から選択します。 |
| num_inference_steps | integer | 2〜50、デフォルト: 28 | 推論ステップ数です。 |
| guidance_scale | float | 0〜20、デフォルト: 4 | 値を上げるほど結果が prompt に沿いやすくなります。 |
| num_images | integer | 1〜4、デフォルト: 4 | 結果画像の枚数です。 |
| output_format | string | jpegまたはpng、デフォルト: png | 結果画像のファイル形式です。 |
| seed | integer | デフォルト: 4571632 | 生成を制御するシードです。 |
| negative_prompt | string | 任意、デフォルト: 空欄 | 避けたい内容を記述します。 |
image_urls に1〜10枚の元画像を指定します。prompt に画像の合成方法または編集内容を記述し、各元画像の役割を明確にします。image_size から1つを選びます。num_inference_steps を2〜50、guidance_scale を0〜20に設定します。num_images を1〜4に設定し、output_format で jpeg または png を選びます。seed を指定し、避けたい内容がある場合は negative_prompt を入力します。1 ~ 10 個の参照画像と、サイズ、背景、品質、入力忠実度、出力形式の明示的なコントロールを使用して、テキスト命令から画像を編集または変換します。
短いテキストで対象を指定し、画像をセグメンテーションします。
テキストだけで直感的に画像編集、複数レイヤー制御とスタイル記憶対応
Ideogram 3.0でテキストから画像を生成し、アスペクト比、速度、配色、スタイルを設定します。
テキストから画像を生成し、最大3つのLoRAアダプター、画像サイズ、適用強度、シードを調整できます。
元画像をプロンプトと最大 3 つの LoRA で変換し、1〜8 ステップで生成します。
必須の prompt に従って、image_urls の元画像を合成または編集します。
prompt と image_urls の両方が必須です。
image_urls には、直接アクセスできる画像 URL を1〜10件指定できます。
image_size は square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9 に対応し、デフォルトは square_hd です。
num_inference_steps には2〜50の整数を指定でき、デフォルトは28です。guidance_scale は0〜20で、デフォルトは4です。値を上げるほど結果が prompt に沿いやすくなります。
num_images には1〜4の整数を指定でき、デフォルトは4です。output_format は jpeg と png に対応し、デフォルトは png です。
seed は整数で、デフォルトは4571632です。同じ入力と設定で同じシードを使うと、同じリクエスト条件を再現しやすくなります。
negative_prompt は任意で、避けたい内容を記述できます。デフォルトは空欄です。
prompt が入力済みで、image_urls にアクセス可能な URL が1〜10件あること、image_size が6種類のいずれか、num_inference_steps が2〜50、guidance_scale が0〜20、num_images が1〜4、output_format が jpeg または png であることを確認します。
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