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Qwen Edit 2509 Fusion: 複数画像の編集 | RunComfy

qwen/qwen-edit-2509/lora/fusion

必須のプロンプトに従って1〜10枚の元画像を合成または編集します。6種類の出力サイズ、推論ステップ、ガイダンススケール、1〜4枚の結果、シード、JPEGまたはPNG出力を設定できます。

希望する編集内容を記述するテキスト指示です。
Image 1
Image 2
直接アクセスできる元画像 URL を1〜10件含む必須配列です。
出力画像のサイズです。表示されている6種類から選択します。
推論ステップ数です。2〜50の範囲で指定でき、デフォルトは28です。
プロンプトに従う強さです。0〜20の範囲で指定でき、デフォルトは4です。値を上げるほど結果がプロンプトに沿いやすくなります。
結果画像の枚数です。1〜4の範囲で指定でき、デフォルトは4です。
画像の出力形式です。`jpeg` または `png` を選択でき、デフォルトは `png` です。
生成を制御する整数のシードです。デフォルトは4571632です。
避けたい内容を記述する任意のテキストです。デフォルトは空欄です。
Idle
The rate is $0.035 per image.

Qwen Edit 2509 Fusion

Qwen Edit 2509 Fusion は、必須の `prompt` に従って、必須配列 `image_urls` に指定した1〜10枚の元画像を合成または編集します。`image_size` を選び、`num_inference_steps` と `guidance_scale` を調整し、`num_images` で1〜4枚の結果を指定して、`output_format`、`seed`、任意の `negative_prompt` を設定できます。

Qwen Edit 2509 Fusion の概要#


Qwen Edit 2509 Fusion は、必須のテキストプロンプトに従って元画像を合成または編集します。


入力パラメータ#


パラメータ型デフォルト/範囲説明
promptstring必須、入力例あり希望する編集内容を記述します。
image_urls画像 URI の配列1〜10枚、必須直接アクセスできる元画像 URL を1〜10件指定します。
image_sizestringデフォルト: square_hdsquare_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9 から選択します。
num_inference_stepsinteger2〜50、デフォルト: 28推論ステップ数です。
guidance_scalefloat0〜20、デフォルト: 4値を上げるほど結果が prompt に沿いやすくなります。
num_imagesinteger1〜4、デフォルト: 4結果画像の枚数です。
output_formatstringjpegまたはpng、デフォルト: png結果画像のファイル形式です。
seedintegerデフォルト: 4571632生成を制御するシードです。
negative_promptstring任意、デフォルト: 空欄避けたい内容を記述します。

推奨手順#


  1. image_urls に1〜10枚の元画像を指定します。
  2. prompt に画像の合成方法または編集内容を記述し、各元画像の役割を明確にします。
  3. 6種類の image_size から1つを選びます。
  4. num_inference_steps を2〜50、guidance_scale を0〜20に設定します。
  5. num_images を1〜4に設定し、output_format で jpeg または png を選びます。
  6. 同じ設定を再利用する場合は seed を指定し、避けたい内容がある場合は negative_prompt を入力します。

関連モデル

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よくある質問

Qwen Edit 2509 Fusion では何ができますか?

必須の prompt に従って、image_urls の元画像を合成または編集します。

必須項目はどれですか?

prompt と image_urls の両方が必須です。

元画像は何枚指定できますか?

image_urls には、直接アクセスできる画像 URL を1〜10件指定できます。

選択できる出力サイズは?

image_size は square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9 に対応し、デフォルトは square_hd です。

推論とガイダンスの設定はどのように使いますか?

num_inference_steps には2〜50の整数を指定でき、デフォルトは28です。guidance_scale は0〜20で、デフォルトは4です。値を上げるほど結果が prompt に沿いやすくなります。

結果の枚数とファイル形式は?

num_images には1〜4の整数を指定でき、デフォルトは4です。output_format は jpeg と png に対応し、デフォルトは png です。

`seed` はどのように使いますか?

seed は整数で、デフォルトは4571632です。同じ入力と設定で同じシードを使うと、同じリクエスト条件を再現しやすくなります。

`negative_prompt` は何に使いますか?

negative_prompt は任意で、避けたい内容を記述できます。デフォルトは空欄です。

送信前に確認する項目は?

prompt が入力済みで、image_urls にアクセス可能な URL が1〜10件あること、image_size が6種類のいずれか、num_inference_steps が2〜50、guidance_scale が0〜20、num_images が1〜4、output_format が jpeg または png であることを確認します。

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