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Imagen 4 Fastでプロンプトから画像を生成し、ネガティブプロンプト、アスペクト比、シードを設定します。
Z Image Inpainting LoRA は、元画像、マスク、プロンプトをもとに選択範囲を再生成します。マスク外の情報を参照することで、境界、照明、遠近感、質感が周囲になじむように補います。
loras には最大 3 つの LoRA を指定できます。path には URL または owner/repo 形式の HuggingFace リポジトリ ID を入力し、scale で各 LoRA の適用強度を調整します。strength、control_start、control_end、control_scale はインペイント条件の影響を制御します。num_inference_steps は 1〜30 の範囲で、初期値は 20 です。出力形式は jpeg、png、webp から選べます。
注：LoRA 入力を使わない RunComfy Turbo Inpainting も利用できます。
Imagen 4 Fastでプロンプトから画像を生成し、ネガティブプロンプト、アスペクト比、シードを設定します。
テキストプロンプトから画像を生成し、6種類のサイズ、シード、JPEGまたはPNG出力を設定できます。
必須のプロンプトに従って1枚の参照画像を編集します。1〜4枚の結果とPNG・JPEG・WebP出力を選び、`sync_mode` でdata URI返却を指定できます。
必須のプロンプトと1枚の元画像から、次のシーンを表す編集画像を作成します。6種類の出力サイズ、2〜50の推論ステップ、0〜20のガイダンススケール（デフォルト：6）、1〜4枚の結果、シード、JPEGまたはPNG出力を設定できます。
6種類のスタイルと11種類のアスペクト比で、文字を含むビジュアルを生成します。
テキストプロンプトから画像を生成し、アスペクト比とシードを設定できます。
Z Image Inpainting LoRA は、マスク編集と任意の LoRA カスタマイズを組み合わせた画像編集モデルです。元画像、マスク、プロンプトで再生成する範囲を指定し、マスク外の画像を視覚的な手掛かりとして利用します。
商品レタッチ、オブジェクトの削除や置換、背景の変更、小さな破損の修復に向いています。LoRA で繰り返し使う表現を統一したいデザイン、EC、制作チームにも適しています。
RunComfy では生成時にクレジットを消費します。利用可能な試用枠と現在の設定に必要なクレジットは、実行前に RunComfy の画面で確認できます。
マスク編集に加えて loras を指定できる点です。1 回の生成に最大 3 つの LoRA を適用でき、それぞれに path と scale を設定できます。
prompt、image_url、mask_image_url が必須です。loras、strength、control_start、control_end、control_scale、num_inference_steps、seed、image_size、output_format も調整できます。num_inference_steps は 1〜30 で、初期値は 20 です。
細かなディテール、顔、文字、広い置換範囲ではアーティファクトが出る場合があります。輪郭が明確なマスクと簡潔なプロンプトを使い、strength と ControlNet の設定を少しずつ調整してください。
output_format の正確な値は 'jpeg'、'png'、'webp' です。image_size では正方形、縦長、横長のプリセットと 'auto' を選べます。すべての値は画面の選択肢で確認できます。
RunComfy のブラウザ画面から実行するほか、HTTP API で組み込むこともできます。処理はクラウド上で行われるため、モデルのインストールや自前のホスティングは不要です。
RunComfyは最高の ComfyUI プラットフォームです。次のものを提供しています: ComfyUIオンライン 環境とサービス、および ComfyUIワークフロー 魅力的なビジュアルが特徴です。 RunComfyはまた提供します AI Models, アーティストが最新のAIツールを活用して素晴らしいアートを作成できるようにする。
