nano-banana-2/text-to-image
Nano Banana 2 による高速・高品質なテキストから画像への生成。アスペクト比、安全性許容度、出力フォーマットを細かくコントロールできます。
Chrono Edit LoRA Upscaler は、必須の入力画像 1 枚を処理します。調整できるのは、推論ステップ数、内蔵 LoRA アダプターの適用強度、整数のシード、出力ファイル形式です。このページにテキストプロンプトの項目はありません。
| 項目 | 必須 | デフォルト / 範囲 | 内容 |
|---|---|---|---|
image_url | はい | 画像 URL の例 | アップスケールする画像を指定します。 |
num_inference_steps | いいえ | デフォルト 30、範囲 2～50 | 推論ステップ数を設定します。 |
lora_scale | いいえ | デフォルト 1、範囲 0～2 | 内蔵 LoRA アダプターの適用強度を調整します。 |
seed | いいえ | デフォルト 0 | 整数のシードを設定します。 |
output_format | いいえ | デフォルト jpeg | jpeg、png、webp から選択します。 |
image_url に元画像を指定します。num_inference_steps を 30、lora_scale を 1 にします。seed を 0 のままにし、結果を比較するときは設定を 1 項目ずつ変えます。output_format で jpeg、png、webp のいずれかを選びます。num_inference_steps には 2～50 の整数を指定できます。lora_scale の範囲は 0～2 です。これらの項目に含まれない動作や制限は、現在の生成画面とサービス文書で確認してください。
The rate is $0.16 per image for 480p, and $0.24 per image for 720p.
Nano Banana 2 による高速・高品質なテキストから画像への生成。アスペクト比、安全性許容度、出力フォーマットを細かくコントロールできます。
1～14枚の参照画像を文章で編集し、最大15枚までの連続出力を設定できます。
プロンプトから1〜4枚の画像を生成し、アスペクト比、解像度、形式、返却方法を設定できます。
構図や形状を保ちながら、被写体の一貫性も維持できる高精度な画像編集モデルです。
FLUX1.1 Proで、構図に優れた緻密でプロンプトに忠実な画像を生成します。
サイズ、背景、品質、出力形式を制御して、書面によるプロンプトから詳細な画像を作成します。
必須の入力画像 1 枚を、推論ステップ数、内蔵 LoRA の適用強度、シード、出力形式の設定で処理します。特定の拡大倍率や出力サイズは、スキーマで保証されていません。
必須なのは image_url だけです。ここでアップスケールする画像を指定します。
いいえ。このページに prompt やネガティブプロンプトの項目はありません。設定できるのは image_url、num_inference_steps、lora_scale、seed、output_format です。
num_inference_steps には 2～50 の整数を指定でき、デフォルトは 30 です。
lora_scale で内蔵 LoRA アダプターの適用強度を調整します。範囲は 0～2、デフォルトは 1 です。各値が見た目に与える影響は、スキーマでは説明されていません。
seed は整数で、デフォルトは 0 です。0 を指定したときにランダム化されるとは、スキーマに記載されていません。
output_format は jpeg、png、webp に対応し、デフォルトは jpeg です。
いいえ。このスキーマには拡大倍率、幅、高さ、解像度の項目がないため、正確な出力サイズはここでは指定できません。
まず num_inference_steps を 30、lora_scale を 1、seed を 0 にします。設定を 1 項目ずつ変え、細部、輪郭、文字、顔、質感、構図を比較してください。
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