BAGEL (BAndwidth-efficient Generalist Expert Learner) AIは、画像生成と視覚-言語の理解の両方のために設計された強力なマルチモーダル基盤モデルです。推論時に7Bがアクティブな14BパラメータのMixture-of-Transformer-Experts (MoT)アーキテクチャに基づいており、テキストから画像への生成、画像編集、画像理解タスクで最先端の性能を発揮します。
ComfyUIに直接統合されており、BAGEL AIを使用すると、自然言語プロンプトから詳細な画像を生成し、テキストによる指示でビジュアルを編集し、ビジュアルQ&A、キャプション付け、ステップバイステップの推論のようなマルチモーダルタスクを実行できます。BAGEL AIは、拡散モデル（Stable Diffusion 3のようなもの）と、Qwen2.5-VLやInternVL-2.5のようなリーディングVLMを上回る分析力を組み合わせています。
BAGEL AIワークフローは以下を提供します:
BAGEL AIを使用すると、アーティスト、研究者、開発者は、BAGEL AIテクノロジーによって強化された統一された拡張可能なComfyUIインターフェースを使用して、マルチモーダルAIの生成および分析能力を探求できます。
BAGEL AIを使用すると、テキスト入力から直接高品質の画像を作成できます。BAGEL AIを始めるには:
Prompt入力ノードに詳細なテキストプロンプトを入力します。このBAGEL AI機能は、コンセプトアート、ビジュアルアイディエーション、ストーリーテリング、または純粋に自然言語記述を使用した迅速なプロトタイピングに最適です。
BAGEL AIには高度なマルチモーダル推論と理解機能が含まれており、BAGEL AIは画像のキャプション付け、分析、およびQ&Aに最適です:
BAGEL AIはまた、BAGEL AIの高度なインターフェースを通じてプロンプトベースの画像編集をサポートしています。BAGEL AIの使用方法:
これにより、アーティストやデザイナーは手動の写真編集を必要とせずに、シンプルなテキストを通じて画像を非破壊的に変換でき、すべてBAGEL AIテクノロジーによって強化されています。
ComfyUIのためのBAGEL AIワークフローは、ByteDance SeedによるオープンソースのBAGEL-7B-MoTモデルに基づいています。
ComfyUI統合およびBAGEL AIワークフローのセットアップはneverbiasuによって開発され、統一されたBAGEL AIインターフェース内で画像生成、編集、および理解機能へのシームレスなアクセスを提供しています。
GitHubリポジトリ: https://github.com/neverbiasu/ComfyUI-BAGEL
models/bagel/ComfyUI-BAGEL-7B-MoT/RunComfyは最高の ComfyUI プラットフォームです。次のものを提供しています: ComfyUIオンライン 環境とサービス、および ComfyUIワークフロー 魅力的なビジュアルが特徴です。 RunComfyはまた提供します AI Playground, アーティストが最新のAIツールを活用して素晴らしいアートを作成できるようにする。
