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Flux Fill | インペイントとアウトペイント

2025年6月16日更新: ComfyUIバージョンがv0.3.39に更新され、安定性と互換性が向上しました。Flux Fillは、実際の画像とAI生成画像の両方を編集および拡張する高度なインペインティングとアウトペインティングモデルを使用します。Flux Fillは、提供されたテキスト説明とマスクに基づいて欠けている部分を埋めたり、画像を拡張したりすることで機能します。これにより、画像を簡単に修正し、オリジナルのコンテンツと自然に融合する方法で新しい要素を追加することができます。Flux Fillワークフローを使用して、創造的なプロセスを強化し、Flux生成体験を高めましょう。

Flux Fillモデルとノードおよびその関連ワークフローは完全にBlackforest Labsによって開発されています。この革新的な作業に対してすべてのクレジットをBlackforest Labsに与えます。

ComfyUI Flux Fill Inpainting and Outpainting ワークフロー

Flux Tools: Flux Fill for Inpainting and Outpainting

このワークフローを実行しますか？

完全に動作するワークフロー
欠落したノードやモデルはありません
手動セットアップは不要
魅力的なビジュアルを特徴としています

ComfyUI Flux Fill Inpainting and Outpainting 例

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ComfyUI Flux Fill Inpainting and Outpainting 説明

The とノードおよびその関連ワークフローは、完全にBlackforest Labsによって開発されています。この革新的な作業に対してすべてのクレジットをBlackforest Labsに与えます。RunComfyプラットフォーム上では、私たちは単にBlackforest Labsの貢献をコミュニティに紹介しています。RunComfyとBlackforest Labsの間には現在、正式な接続またはパートナーシップはないことに注意してください。Blackforest Labsの仕事に深く感謝しています！

Flux Tools - Flux Fillワークフローを使用すると、被写体の衣服、背景をインペイントしたり、要素を追加または削除したりするために写真を操作できます。アウトペイントを使用すると、画像キャンバスをズームアウトしてプロンプトに基づいてコンテンツを生成することができます。

Flux Fill - インペインティングとアウトペインティング

Flux Fill最先端のインペインティングおよびアウトペインティングモデルは、正確な画像編集と拡張を可能にし、ギャップをスムーズに埋めたり、画像を元の限界を超えて拡張したりします。高度なAI技術を使用して、提供されたテキスト説明とマスクに従って実際の画像とAI生成画像を調整し、変更が既存の画像とシームレスに融合することを保証します。コンテキストと複雑な詳細を理解することにより、Flux Fillは視覚コンテンツの生成および修正においてより大きな創造的自由を提供します。

1.1 Flux Fill - インペインティングとアウトペインティングワークフローの使い方

Flux Fill Workflow

使用方法の説明:

InpaintまたはOutpaintグループに画像をアップロードします。
プロンプトを入力します
キューをクリック

何も設定する必要はなく、レンダリングはそれほど簡単です。

1.2 Flux Fill - インペインティンググループ

Flux Fill Inpaint

画像をアップロード

Flux Fill Masking

ノードを右クリックして"open in mask Editor"をクリック

Flux Fill Masking

マスクを描いてノードに保存をクリック
オプション - マスクされた領域が非常に小さいと感じた場合は画像をアップスケール

1.3 Flux Fill - アウトペインティンググループ

Flux Fill Outpaint

Ctrl + Bを使用してノードをアンミュートし
Load Image Nodeに画像をアップロード
Outpainting - Padding Valueを設定し、画像を拡張したい側を指定
マスクのぼかしと拡張を設定して、つなぎ目が見える場合

Flux Fill Reroute

リルートノードを接続してアウトペインティングパイプラインを有効にする

1.4 プロンプト

Flux Fill Prompt

プロンプト: インペインティングまたはアウトペインティングのために望む結果に基づいてプロンプトを追加

1.5 KSampler

Flux Fill Ksampler

Ksampler:

seed: 画像の強化プロセスにおけるランダム性を制御し、同じシードを使用することで再現可能な結果を得ることができます。
steps: 詳細を強化するための反復回数。より多くのステップは細かい詳細をもたらしますが、処理時間が長くなります。
cfg: クラスフィアフリーガイダンススケールで、入力ガイダンスにモデルがどれだけ忠実に従うかを調整します。
sampler_name: 詳細の精緻化に使用されるサンプリング方法を定義します。
scheduler: 処理中の計算スケジューリング戦略を決定します。

モデル

はこれに使用され、モデルのローカルコピー（23 GB）をマシンに作成するのに約5-10分かかります。

Flux Fillは、テキストプロンプトとバイナリマスクによって駆動される完璧なインペインティングとアウトペインティングを可能にする最先端の画像編集ツールです。この技術は、クリエイターが写真を修復し、AI生成のビジュアルを洗練し、既存のコンテンツとシームレスに融合する新しい拡張を設計することを可能にします。その高度な精度とコンテキスト理解により、Flux Fillはアーティスト、デザイナー、革新者が簡単に素晴らしく創造的な作品を生み出すための無限の可能性を解き放ちます。