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Nano Banana 2 Edit: Editing immagini con prompt, input multi-immagine, risoluzione e controlli di sicurezza | RunComfy

google/nano-banana-2/edit

Modifica una o più immagini con Nano Banana 2 Edit usando prompt di testo, con controlli su aspect ratio, risoluzione, tolleranza di sicurezza, formato di output e limiti di generazione.

Il prompt per l’editing delle immagini.
Image 1
Gli URL delle immagini da usare per la generazione image-to-image o per l’editing delle immagini.
Il numero di immagini da generare.
Il seed per il generatore di numeri casuali.
Il rapporto d’aspetto dell’immagine generata.
La risoluzione dell’immagine da generare.
Il formato dell’immagine generata.
Il livello di tolleranza di sicurezza per la moderazione dei contenuti. 1 è il più severo e 6 il meno severo.
Se true, limita ogni round di prompting a una sola generazione.
Abilita la ricerca web per usare informazioni aggiornate nella generazione.
Idle
The rate is $0.08 per image. 2K and 4K outputs will be charged at 1.5 times and 2 times the standard rate, respectively. 0.5K outputs will be charged at 0.75 times the standard rate. If web search is used, an additional $0.015 will be charged.

Introduzione a Nano Banana 2 Edit

Nano Banana 2 Edit è un modello di editing immagini guidato da prompt che prende una o più immagini di input e applica modifiche mirate mantenendo coerenza nella composizione. È pensato per iterazioni rapide e controllo pratico: scegli aspect ratio e risoluzione, regola la tolleranza di sicurezza, imposta il formato di output e, se necessario, limita le generazioni multi-round per cicli creativi più stretti.

Ideale per: cambio sfondo | trasferimento di stile | pulizia foto prodotto | variazioni multi-immagine | editing creativo rapido

Esempi di Nano Banana 2 Edit

Cosa fa Nano Banana 2 Edit

Nano Banana 2 Edit prende un prompt di testo e 1–20 immagini di input (image_urls) e genera 1–4 output editati. È perfetto per modifiche specifiche preservando il soggetto principale.


Controlli principali

  • image_urls: Fornisci 1–20 immagini sorgente da modificare o per guidare variazioni.
  • aspect_ratio: Imposta l’inquadratura (o lascia auto per seguire l’input).
  • resolution: Scegli 0.5K–4K per l’output.
  • safety_tolerance: Regola la severità di moderazione (più basso = più severo).
  • output_format: Esporta in png, jpeg o webp.
  • limit_generations: Se true, limita ogni round di prompting a una sola generazione.
  • enable_web_search: Grounding opzionale tramite ricerca web per dettagli più recenti.

Suggerimenti di prompting

  • Parti dai vincoli: cosa deve restare invariato (es. “mantieni volto e posa”).
  • Localizza le modifiche: “solo lo sfondo”, “rimuovi l’oggetto a sinistra”, “cambia solo il colore della maglietta”.
  • Per coerenza in una serie, mantieni fissi aspect_ratio e resolution.
  • Se le modifiche deragliano, riduci la portata e itera con più prompt brevi invece di uno lungo.

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Frequently Asked Questions

Qual è la differenza tra Nano Banana 2 Edit e Nano Banana 2 text-to-image?

Nano Banana 2 text-to-image genera immagini esclusivamente a partire da un prompt testuale. Nano Banana 2 Edit, invece, accetta una o più immagini di input insieme a un prompt e applica modifiche mirate o variazioni guidate, cercando di preservare la struttura visiva principale.

Quante immagini di input posso fornire a Nano Banana 2 Edit?

Nano Banana 2 Edit accetta da 1 a 20 immagini di input tramite image_urls. Puoi usare una singola immagine per modifiche semplici oppure più immagini per guidare variazioni e garantire coerenza.

Cosa significa aspect_ratio = auto in Nano Banana 2 Edit?

Con aspect_ratio impostato su auto, il modello segue generalmente l'inquadratura suggerita dalle immagini di input. Se hai bisogno di un formato fisso (ad esempio 16:9 o 9:16), scegli un rapporto d'aspetto esplicito per evitare ritagli imprevisti.

Quali opzioni di risoluzione sono supportate?

Nano Banana 2 Edit supporta risoluzioni da 0.5K fino a 4K. Le risoluzioni più alte possono offrire dettagli più nitidi, ma potrebbero richiedere tempi di generazione più lunghi.

Quando conviene attivare la ricerca web?

Attiva enable_web_search quando la tua modifica richiede dettagli visivi aggiornati, riferimenti ad eventi recenti o informazioni specifiche che traggono vantaggio dal grounding contestuale. Per modifiche puramente stilistiche (cambio sfondo, cambio colore, pulizia), tenerla disattivata è generalmente più rapido e deterministico.

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