Wan 2.1 | Generazione Video Rivoluzionaria

Descrizione del Workflow ComfyUI Wan 2.1

1. Cos'è Wan 2.1?

Il ComfyUI Wan 2.1 workflow è una pipeline di generazione video all'avanguardia che sfrutta i modelli Wan 2.1 più recenti per creare video di alta qualità da prompt di testo o/e immagini di base. Wan 2.1 supporta la generazione Testo-a-Video (T2V) e Immagine-a-Video (I2V), producendo video di 5 secondi con movimento naturale e qualità professionale. Wan 2.1 stabilisce un nuovo standard per la generazione video AI, superando le alternative open-source e commerciali. Il modello Wan 2.1 14B spinge ulteriormente i limiti, fornendo risultati eccezionali fino a 720P.

2. Vantaggi e Capacità di Wan 2.1

• Output di alta qualità: Genera video da 480P a 720P con movimento realistico e texture ad alta fedeltà.
• Accessibilità hardware: Il modello leggero Wan 2.1 1.3B richiede solo 8.19GB di VRAM, rendendolo compatibile con la maggior parte delle GPU moderne (fornite da RunComfy qui!).
• Generazione versatile: Wan 2.1 supporta sia i flussi di lavoro Testo-a-Video (T2V) che Immagine-a-Video (I2V).
• Supporto multilingue: Wan 2.1 è il primo modello video capace di generare testo sia in cinese che in inglese all'interno dei video.
• Efficienza VAE: Il backend Wan-VAE gestisce efficientemente i video a 1080P preservando la coerenza temporale.
• Elaborazione veloce: Il modello Wan 2.1 1.3B fornisce risultati rapidi mantenendo la qualità.

3. Come Usare Wan 2.1

3.1 Metodi di Generazione di Wan 2.1

Metodo Primario di Generazione Wan 2.1 (disabilitato per impostazione predefinita): Testo-a-Video

• Input: Prompt di testo
• Ideale per: Creare video da zero utilizzando descrizioni testuali
• Caratteristiche:
  • Utilizza il modello Wan 2.1 1.3B per una generazione più veloce
  • Crea video di 33 fotogrammi (5 secondi) a risoluzione 480P
  • Ottimizzato per un movimento fluido in clip brevi

Metodo Avanzato Wan 2.1 (abilitato per impostazione predefinita): Immagine-a-Video con Prompt di Testo

• Input: Immagine di base + prompt di testo
• Ideale per: Animare immagini statiche guidando il movimento con un prompt
• Caratteristiche:
  • Preserva gli elementi visivi dell'immagine di input
  • Permette il controllo del testo sulla direzione del movimento
  • Utilizza il modello Wan 2.1 14B per una maggiore fedeltà
  • Crea video di 33 fotogrammi a risoluzione 512x512

Esempio di Workflow:

1. In CLIPTextEncode (Prompt Positivo / Prompt Negativo): Inserisci la descrizione della scena (ad es., "una volpe che si muove velocemente in un paesaggio invernale bellissimo con alberi e montagne durante il giorno, telecamera in movimento").
2. In Load Image: Carica la tua immagine di base.
3. Per un ulteriore affinamento (opzionale):
   • In KSampler: Regola steps (predefinito: 30) per un equilibrio tra qualità e velocità.
   • In ModelSamplingSD3: Modifica il valore scale (predefinito: 8) per l'aderenza al prompt.
4. Clicca Queue Prompt per avviare la generazione.
5. In SaveAnimatedWEBP trova l'anteprima del tuo output (anche salvata in ComfyUI > Cartella Output).

3.2 Riferimento ai Parametri per Wan 2.1

• KSampler:
  • steps: 20-30 (valori più alti migliorano la qualità ma aumentano il tempo)
  • cfg: 6.0 (controlla la forza di aderenza al prompt)
  • scheduler: "simple" (determina l'approccio alla schedulazione del rumore)
  • sampler_name: "uni_pc" (campionatore raccomandato per Wan 2.1)

  

• WanImageToVideo:
  • width/height: 512 (risoluzione output)
  • length: 33 (fotogrammi per video)
  • batch_size: 1 (numero di video per esecuzione)
• ModelSamplingSD3:
  • scale: 8 (controlla l'aderenza alla guida)
• EmptyHunyuanLatentVideo:
  • width/height: 832/480 (risoluzione output T2V)
  • length: 33 (fotogrammi per video)
  • batch_size: 1 (numero di video per esecuzione)

  

3.3 Ottimizzazione Avanzata con Wan 2.1

• Ottimizzazione della Memoria:
  • Utilizza il modello Wan 2.1 1.3B per una generazione più veloce con requisiti di VRAM inferiori.
  • Riduci la risoluzione (ad es., 512x320) per un'elaborazione più rapida.
  • Riduci il numero di fotogrammi per render più brevi e veloci.
• Ottimizzazione della Qualità:
  • Utilizza il modello Wan 2.1 14B per un output di qualità superiore.
  • Aumenta i passaggi di KSampler a 30-40 per risultati più raffinati.
  • Utilizza Immagine-a-Video con un'immagine di base di alta qualità per la migliore fedeltà.

Ulteriori Informazioni

Per ulteriori dettagli su Wan 2.1, visita il .

Crediti

Il modello Wan 2.1 è stato sviluppato dal Wan Team, e l'integrazione in ComfyUI è stata creata dagli sviluppatori originali. Tutto il merito va a questi innovatori per aver avanzato la generazione video potenziata dall'AI.