Descrizione del Workflow ComfyUI Wan 2.1
1. Cos'è Wan 2.1?
Il workflow ComfyUI Wan 2.1 è un'avanzata pipeline di generazione video che sfrutta i più recenti modelli Wan 2.1 per creare video di alta qualità da prompt testuali o immagini di base. Wan 2.1 supporta la generazione Text-to-Video (T2V) e Image-to-Video (I2V), producendo video di 5 secondi con movimento naturale e qualità professionale. Wan 2.1 stabilisce un nuovo standard per la generazione video AI, superando le alternative open-source e commerciali. Il modello Wan 2.1 14B spinge ulteriormente i limiti, offrendo risultati eccezionali fino a 720P.
2. Vantaggi e Capacità di Wan 2.1
- Output di alta qualità: Genera video da 480P a 720P con movimento realistico e texture ad alta fedeltà.
- Accessibilità hardware: Il modello leggero Wan 2.1 1.3B richiede solo 8.19GB di VRAM, rendendolo compatibile con la maggior parte delle GPU moderne (fornite qui da RunComfy!).
- Generazione versatile: Wan 2.1 supporta i flussi di lavoro Text-to-Video (T2V) e Image-to-Video (I2V).
- Supporto multilingue: Wan 2.1 è il primo modello video in grado di generare testo cinese e inglese all'interno dei video.
- Efficienza VAE: Il backend Wan-VAE gestisce efficacemente video a 1080P preservando la coerenza temporale.
- Elaborazione veloce: Il modello Wan 2.1 1.3B fornisce risultati rapidi mantenendo la qualità.
3. Come Usare Wan 2.1
3.1 Metodi di Generazione Wan 2.1
Metodo Principale di Generazione Wan 2.1 (disabilitato per impostazione predefinita): Text-to-Video
- Input: Prompt testuale
- Ideale per: Creare video da zero usando descrizioni testuali
- Caratteristiche:
- Utilizza il modello Wan 2.1 1.3B per una generazione più veloce
- Crea video di 33 frame (5 secondi) a risoluzione 480P
- Ottimizzato per un movimento fluido in clip brevi
Metodo Avanzato Wan 2.1 (abilitato per impostazione predefinita): Image-to-Video con Prompt Testuale
- Input: Immagine di base + prompt testuale
- Ideale per: Animare immagini statiche guidando il movimento con un prompt
- Caratteristiche:
- Preserva gli elementi visivi dell'immagine di input
- Consente il controllo testuale sulla direzione del movimento
- Utilizza il modello Wan 2.1 14B per una maggiore fedeltà
- Crea video di 33 frame a risoluzione 512x512
Esempio di Workflow:
- In CLIPTextEncode (Positive Prompt / Negative Prompt): Inserisci la descrizione della scena (ad es., "una volpe che si muove rapidamente in un bellissimo paesaggio invernale con alberi e montagne durante il giorno, camera in movimento").
- In Load Image: Carica l'immagine di base.
- Per ulteriori perfezionamenti (opzionale):
- In KSampler: Regola
steps (predefinito: 30) per un equilibrio tra qualità e velocità.
- In ModelSamplingSD3: Modifica il valore
scale (predefinito: 8) per l'aderenza al prompt.
- Clicca su Queue Prompt per avviare la generazione.
- In SaveAnimatedWEBP trova l'anteprima del tuo output (salvata anche in ComfyUI > Output folder).
3.2 Riferimento Parametri per Wan 2.1
- KSampler:
steps: 20-30 (valori più alti migliorano la qualità ma aumentano il tempo)cfg: 6.0 (controlla la forza di adesione al prompt)scheduler: "simple" (determina l'approccio di programmazione del rumore)sampler_name: "uni_pc" (campionatore consigliato per Wan 2.1)
- WanImageToVideo:
width/height: 512 (risoluzione output)length: 33 (frame per video)batch_size: 1 (numero di video per esecuzione)
- ModelSamplingSD3:
scale: 8 (controlla l'aderenza alla guida)
- EmptyHunyuanLatentVideo:
width/height: 832/480 (risoluzione output T2V)length: 33 (frame per video)batch_size: 1 (numero di video per esecuzione)
3.3 Ottimizzazione Avanzata con Wan 2.1
- Ottimizzazione della Memoria:
- Usa il modello Wan 2.1 1.3B per una generazione più veloce con minori requisiti di VRAM.
- Riduci la risoluzione (es., 512x320) per un'elaborazione più veloce.
- Riduci il conteggio dei frame per rendering più brevi e veloci.
- Ottimizzazione della Qualità:
- Usa il modello Wan 2.1 14B per un output di qualità superiore.
- Aumenta i passi di KSampler a 30-40 per risultati più raffinati.
- Utilizza Image-to-Video con un'immagine di base di alta qualità per la migliore fedeltà.
Per ulteriori dettagli su Wan 2.1, visita il repository GitHub di Wan-Video.
Crediti
Il modello Wan 2.1 è stato sviluppato dal Wan Team e l'integrazione ComfyUI è stata creata dagli sviluppatori originali. Tutto il merito va a questi innovatori per aver avanzato la generazione video alimentata dall'IA.
