BAGEL AI | T2I + I2T + I2I
BAGEL AI è un modello di base multimodale open-source con 7B parametri attivi (14B totali) e un design Mixture-of-Transformer-Experts (MoT). Costruito per compiti multimodali come la generazione di testo-a-immagine, l'editing di immagini e la risposta a domande visive, BAGEL AI supera VLM di fascia alta aperti come Qwen2.5-VL e InternVL-2.5 nei test di riferimento. Fornisce anche capacità generative di alta qualità alla pari con modelli specializzati come SD3. Con supporto per suggerimenti in linguaggio naturale, ragionamento complesso e trasparenza opzionale nel processo decisionale del modello, BAGEL AI offre una soluzione all-in-one per flussi di lavoro multimodali avanzati in ComfyUI.ComfyUI BAGEL AI Flusso di lavoro
- Workflow completamente operativi
- Nessun nodo o modello mancante
- Nessuna configurazione manuale richiesta
- Presenta visuali mozzafiato
ComfyUI BAGEL AI Esempi
ComfyUI BAGEL AI Descrizione
BAGEL AI: Modello di Base Multimodale per ComfyUI
BAGEL (BAndwidth-efficient Generalist Expert Learner) AI è un potente modello di base multimodale progettato sia per la generazione di immagini che per la comprensione visione-linguaggio. Basato su un'architettura Mixture-of-Transformer-Experts (MoT) di 14B parametri—con 7B attivi durante l'inferenza—BAGEL AI offre prestazioni all'avanguardia in generazione di testo-a-immagine, editing di immagini e compiti di comprensione delle immagini.
Integrato direttamente in ComfyUI, BAGEL AI consente ai creatori di generare immagini dettagliate da suggerimenti in linguaggio naturale, modificare visivi con istruzioni testuali e svolgere compiti multimodali come Q&A visivo, didascalie e ragionamento passo-passo. BAGEL AI combina la qualità dei modelli di diffusione (come Stable Diffusion 3) con la potenza analitica dei principali VLM (superando modelli come Qwen2.5-VL e InternVL-2.5).
Perché Usare BAGEL AI?
Il flusso di lavoro di BAGEL AI offre:
- Generazione di Testo-a-Immagine: Crea immagini di alta qualità da suggerimenti in linguaggio naturale usando BAGEL AI
- Editing di Immagini via Testo: Modifica immagini esistenti usando istruzioni descrittive con BAGEL AI
- Comprensione delle Immagini: Esegui didascalie, Q&A e compiti di analisi visiva in BAGEL AI
- Ragionamento Multimodale: Abilita spiegazioni passo-passo o analisi degli input visivi tramite BAGEL AI
- Modello di Base All-in-One: Usa un'unica architettura basata su 14B MoT per diversi compiti multimodali all'interno di BAGEL AI
Con BAGEL AI, artisti, ricercatori e sviluppatori possono esplorare sia le capacità generative che analitiche dell'AI multimodale usando un'interfaccia ComfyUI unificata e estensibile alimentata dalla tecnologia BAGEL AI.
1 - Generazione di Testo-a-Immagine con BAGEL AI
Genera Immagini Usando Suggerimenti in Linguaggio Naturale
BAGEL AI ti consente di creare immagini di alta qualità direttamente da input testuali. Per iniziare con BAGEL AI:
- Inserisci un suggerimento testuale dettagliato nel nodo di input
Promptin BAGEL AI. - Configura opzionalmente parametri come seed, rapporto d'aspetto o passi di decodifica all'interno di BAGEL AI.
- Esegui il flusso di lavoro BAGEL AI per generare una nuova immagine dal modello BAGEL.
Questa funzione di BAGEL AI è ideale per arte concettuale, ideazione visiva, narrazione o prototipazione rapida usando descrizioni puramente in linguaggio naturale.
2 - Comprensione delle Immagini e Q&A Visivo con BAGEL AI
Analizza e Comprendi le Immagini Usando il Linguaggio
BAGEL AI include funzionalità avanzate di ragionamento multimodale e comprensione, rendendo BAGEL AI ideale per didascalie di immagini, analisi e Q&A:
- Carica un'immagine da analizzare in BAGEL AI.
- Digita una domanda o suggerimento sull'immagine in BAGEL AI (es. "Cosa sta tenendo l'uomo?", "Descrivi questa scena.").
- Il sistema BAGEL AI restituisce una risposta visiva o una traccia di ragionamento basata sul contenuto dell'immagine.
Questa funzione di BAGEL AI è particolarmente utile per l'educazione, il tagging di contenuti, flussi di lavoro per l'accessibilità o agenti AI che necessitano di ancoraggio visivo tramite le capacità di BAGEL AI.
3 - Editing di Immagini con Istruzioni Testuali in BAGEL AI
Modifica Immagini Esistenti tramite Editing Basato su Suggerimenti
BAGEL AI supporta anche l'editing di immagini basato su suggerimenti tramite la sua avanzata interfaccia BAGEL AI. Ecco come usare BAGEL AI:
- Carica la tua immagine originale nel nodo di input BAGEL AI.
- Fornisci un'istruzione testuale che descriva la modifica che desideri in BAGEL AI (es. "aggiungi un tramonto sullo sfondo", "fai nevicare", ecc.).
- Esegui il gruppo di nodi per applicare le modifiche desiderate usando l'elaborazione BAGEL AI.
Ciò consente ad artisti e designer di trasformare immagini in modo non distruttivo tramite semplice testo senza bisogno di editing fotografico manuale, tutto alimentato dalla tecnologia BAGEL AI.
Riconoscimenti
Il flusso di lavoro BAGEL AI per ComfyUI si basa sul modello open-source BAGEL-7B-MoT di ByteDance Seed.
L'integrazione in ComfyUI e l'impostazione del flusso di lavoro BAGEL AI sono stati sviluppati da neverbiasu, fornendo accesso senza soluzione di continuità a capacità di generazione, editing e comprensione delle immagini all'interno di un'unica interfaccia unificata BAGEL AI.
Repository GitHub:
Informazioni sul Modello BAGEL AI
- Nome del Modello: ComfyUI BAGEL-7B-MoT
- Architettura: Mixture-of-Transformer-Experts (MoT) ottimizzato per BAGEL AI
- Parametri Totali: 14B (7B Attivi) in BAGEL AI
- Percorso ComfyUI:
models/bagel/ComfyUI-BAGEL-7B-MoT/ - Download Automatico: Abilitato per BAGEL AI
- Download Manuale: