Utilisez l'API RunComfy pour exécuter ltx/ltx-2-19b/video-to-video/lora. Pour les entrées et sorties acceptées, voir le schéma.
curl --request POST \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/ltx/ltx-2-19b/video-to-video/lora \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <token>" \
--data '{
"prompt": "black-and-white video, a girl is playing a guitar, film grain",
"video_url": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7312/media-files/input-1-1.mp4",
"loras": [
{
"path": "Lightricks/LTX-2-19b-IC-LoRA-Detailer",
"scale": 1
}
]
}'Définissez la variable d'environnement YOUR_API_TOKEN avec votre clé API (gestion dans Profil) et incluez à chaque requête un jeton Bearer dans l'en-tête Authorization : Authorization: Bearer $YOUR_API_TOKEN.
Soumettez une tâche de génération asynchrone et recevez immédiatement un request_id ainsi que des URLs pour le statut, les résultats et l'annulation.
curl --request POST \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/ltx/ltx-2-19b/video-to-video/lora \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <token>" \
--data '{
"prompt": "black-and-white video, a girl is playing a guitar, film grain",
"video_url": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7312/media-files/input-1-1.mp4",
"loras": [
{
"path": "Lightricks/LTX-2-19b-IC-LoRA-Detailer",
"scale": 1
}
]
}'Récupère l'état actuel pour un request_id (« in_queue », « in_progress », « completed » ou « cancelled »).
curl --request GET \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/status \
--header "Authorization: Bearer <token>"Récupère les sorties finales et métadonnées pour le request_id ; si le travail n'est pas terminé, la réponse indique l'état actuel pour poursuivre le polling.
curl --request GET \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/result \
--header "Authorization: Bearer <token>"Annule un travail en file d'attente via request_id ; les travaux en cours ne peuvent pas être annulés.
curl --request POST \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/cancel \
--header "Authorization: Bearer <token>"Fournissez une URL HTTPS accessible publiquement. L'hôte doit autoriser les récupérations côté serveur (sans login/cookies), sans limitation de débit ni blocage des bots. Recommandé : images ≤ 50 Mo (~4K), vidéos ≤ 100 Mo (~2–5 min en 720p). Préférez des URL stables ou pré-signées pour les actifs privés.
{
"type": "object",
"title": "Schéma d'entrée",
"required": [
"prompt",
"video_url",
"loras"
],
"properties": {
"prompt": {
"title": "Prompt",
"description": "",
"type": "string",
"default": "black-and-white video, a girl is playing a guitar, film grain"
},
"video_url": {
"title": "URL de la vidéo",
"description": "L'URL de la vidéo à partir de laquelle générer la vidéo.",
"type": "string",
"default": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7312/media-files/input-1-1.mp4"
},
"image_url": {
"title": "Image",
"description": "URL facultative d'une image à utiliser comme première image de la vidéo.",
"type": "string"
},
"loras": {
"title": "LoRAs",
"description": "Liste des LoRAs à appliquer (10 au maximum).",
"type": "array",
"default": [
{
"path": "Lightricks/LTX-2-19b-IC-LoRA-Detailer",
"scale": 1
}
],
"items": {
"path": {
"title": "Chemin LoRA",
"description": "URL ou identifiant de dépôt Hugging Face (owner/repo) des poids LoRA.",
"type": "string",
"format": "str",
"default": ""
},
"scale": {
"title": "Échelle LoRA",
"description": "Intensité d’application du modèle LoRA.",
"type": "float",
"format": "float_slider_with_range",
"minimum": 0,
"maximum": 4,
"default": 1
}
},
"maxItems": 10,
"minItems": 0
},
"match_video_length": {
"title": "Adapter à la durée de la vidéo",
"description": "Si activé, le nombre d’images est calculé à partir de la durée et des FPS de la vidéo. Sinon, la valeur num_frames est utilisée.",
"type": "boolean",
"default": true
},
"num_frames": {
"title": "Nombre d’images",
"description": "Le nombre d'images à générer.",
"type": "integer",
"minimum": 9,
"maximum": 481,
"default": 121
},
"video_size": {
"title": "Taille de la vidéo",
"description": "La taille de la vidéo générée.",
"type": "string",
"enum": [
"auto",
"square_hd",
"square",
"portrait_4_3",
"portrait_16_9",
"landscape_4_3",
"landscape_16_9"
],
"default": "auto"
},
"generate_audio": {
"title": "Générer l’audio",
"description": "S'il faut générer de l'audio pour la vidéo.",
"type": "boolean",
"default": true
},
"use_multiscale": {
"title": "Utiliser la génération multi-échelle",
"description": "Si activé, le modèle génère d’abord une version réduite, puis affine les détails à la taille cible.",
"type": "boolean",
"default": true
},
"match_input_fps": {
"title": "Reprendre les FPS d’entrée",
"description": "Lorsque la valeur est true, les FPS de sortie reprennent ceux de la vidéo d’entrée au lieu des FPS cibles par défaut.",
"type": "boolean",
"default": true
},
"fps": {
"title": "Images par seconde",
"description": "Les images par seconde de la vidéo générée.",
"type": "float",
"minimum": 1,
"maximum": 60,
"default": 25
},
"guidance_scale": {
"title": "Échelle de guidage",
"description": "Intensité avec laquelle le prompt guide la génération.",
"type": "float",
"minimum": 1,
"maximum": 10,
"default": 3
},
"num_inference_steps": {
"title": "Étapes d’inférence",
"description": "Le nombre d’étapes d’inférence à utiliser.",
"type": "integer",
"minimum": 8,
"maximum": 50,
"default": 40
},
"camera_lora": {
"title": "LoRA de caméra",
"description": "La caméra LoRA à utiliser pour contrôler le mouvement de la caméra.",
"type": "string",
"enum": [
"dolly_in",
"dolly_out",
"dolly_left",
"dolly_right",
"jib_up",
"jib_down",
"static",
"none"
],
"default": "none"
},
"camera_lora_scale": {
"title": "Échelle du LoRA de caméra",
"description": "Intensité du LoRA de caméra pour contrôler le mouvement.",
"type": "float",
"minimum": 0,
"maximum": 1,
"default": 1
},
"negative_prompt": {
"title": "Prompt négatif",
"description": "Décrit les éléments ou défauts à éviter dans le résultat.",
"type": "string",
"default": "blurry, out of focus, overexposed, underexposed, low contrast, washed out colors, excessive noise, grainy texture, poor lighting, flickering, motion blur, distorted proportions, unnatural skin tones, deformed facial features, asymmetrical face, missing facial features, extra limbs, disfigured hands, wrong hand count, artifacts around text, inconsistent perspective, camera shake, incorrect depth of field, background too sharp, background clutter, distracting reflections, harsh shadows, inconsistent lighting direction, color banding, cartoonish rendering, 3D CGI look, unrealistic materials, uncanny valley effect, incorrect ethnicity, wrong gender, exaggerated expressions, wrong gaze direction, mismatched lip sync, silent or muted audio, distorted voice, robotic voice, echo, background noise, off-sync audio,incorrect dialogue, added dialogue, repetitive speech, jittery movement, awkward pauses, incorrect timing, unnatural transitions, inconsistent framing, tilted camera, flat lighting, inconsistent tone, cinematic oversaturation, stylized filters, or AI artifacts."
},
"seed": {
"title": "Seed",
"description": "",
"type": "integer",
"default": 0
},
"enable_prompt_expansion": {
"title": "Activer l’expansion du prompt",
"description": "Indique si le prompt doit être enrichi automatiquement.",
"type": "boolean",
"default": false
},
"video_output_type": {
"title": "Format de sortie vidéo",
"description": "Le type de sortie de la vidéo générée.",
"type": "string",
"enum": [
"X264 (.mp4)",
"VP9 (.webm)",
"PRORES4444 (.mov)",
"GIF (.gif)"
],
"default": "X264 (.mp4)"
},
"video_quality": {
"title": "Qualité vidéo",
"description": "La qualité de la vidéo générée.",
"type": "string",
"enum": [
"low",
"medium",
"high",
"maximum"
],
"default": "high"
},
"preprocessor": {
"title": "Préprocesseur",
"description": "Préprocesseur appliqué à la vidéo d’entrée.",
"type": "string",
"enum": [
"depth",
"canny",
"pose",
"none"
],
"default": "none"
},
"ic_lora": {
"title": "IC-LoRA",
"description": "Le type de IC-LoRA à charger.",
"type": "string",
"enum": [
"match_preprocessor",
"canny",
"depth",
"pose",
"detailer",
"none"
],
"default": "match_preprocessor"
},
"ic_lora_scale": {
"title": "Échelle IC-LoRA",
"description": "L'échelle du IC-LoRA à utiliser.",
"type": "float",
"minimum": 0,
"maximum": 1,
"default": 1
},
"video_strength": {
"title": "Intensité vidéo",
"description": "Intensité du conditionnement vidéo. Une valeur faible laisse davantage de liberté au modèle pour modifier le contenu.",
"type": "float",
"minimum": 0,
"maximum": 1,
"default": 1
}
}
}{
"output": {
"type": "object",
"properties": {
"image": {
"type": "string",
"format": "uri",
"description": "URL d'une seule image"
},
"video": {
"type": "string",
"format": "uri",
"description": "URL d'une seule vidéo"
},
"images": {
"type": "array",
"description": "plusieurs URLs d'images",
"items": {
"type": "string",
"format": "uri"
}
},
"videos": {
"type": "array",
"description": "plusieurs URLs de vidéos",
"items": {
"type": "string",
"format": "uri"
}
}
}
}
}RunComfy est la première ComfyUI plateforme, offrant des ComfyUI en ligne environnement et services, ainsi que des workflows ComfyUI proposant des visuels époustouflants. RunComfy propose également AI Models, permettant aux artistes d'utiliser les derniers outils d'IA pour créer des œuvres d'art incroyables.