Fibo 2 Edit Turbo | Édition d'image rapide en 4 étapes

Fibo 2 Edit Turbo : Édition d'image en 4 étapes dans ComfyUI#

Ce flux de travail vous permet d'éditer une image source avec des instructions en langage clair en utilisant le Fibo 2.0 Edit Turbo de Bria. Il fonctionne en quatre étapes d'échantillonnage avec des poids INT8 ConvRot pour des résultats rapides et cohérents. Utilisez-le pour changer la météo et l'éclairage, ajouter ou retirer des accessoires, ajuster le point de vue de la caméra, échanger des matériaux ou modifier le style visuel global tout en gardant le reste de l'image stable.

Conçu pour la vitesse et la fiabilité, Fibo 2 Edit Turbo dans ComfyUI combine un encodeur vision-langage robuste avec l'espace latent FLUX.2 VAE. Le graphique est simplifié : vous chargez une image, décrivez la modification, échantillonnez en quatre étapes, et obtenez votre rendu final. C'est un excellent choix pour l'itération créative, la visualisation de produits et les ajustements photo adaptés aux lots.

Modèles clés dans le flux de travail Comfyui Fibo 2 Edit Turbo#

• Bria AI Fibo 2.0 Edit Turbo. Le point de contrôle d'édition distillé, prêt pour la production, qui fournit des éditions de haute qualité en quatre étapes avec un échantillonnage sans guidage. Il fonctionne dans l'espace latent FLUX.2 VAE et prend en charge l'édition à référence unique ou multiple. Consultez la fiche du modèle officiel pour les détails et recommandations. Model card Paper
• Qwen3-VL-4B-Instruct. L'encodeur vision-langage utilisé pour transformer votre instruction en jetons de conditionnement qui orientent les modifications de Fibo 2.0. Il offre un suivi d'instruction fort et un ancrage multimodal pour les demandes d'édition. Model card
• FLUX.2 VAE. L'autoencodeur qui définit l'espace latent où Fibo 2.0 opère; il encode les images de contexte et décode les résultats finaux avec une fidélité photoréaliste. Utilisez le FLUX.2 VAE standard ou un décodeur variant approuvé fourni par des sources réputées. Collection Repo

Comment utiliser le flux de travail Comfyui Fibo 2 Edit Turbo#

Le flux de travail suit un chemin simple des entrées à la sortie. Vous fournissez une image source et une instruction d'édition, l'encodeur prépare le conditionnement texte-et-image, l'échantillonneur effectue une édition en quatre étapes à l'aide de Fibo 2 Edit Turbo, et le VAE décode l'image finale pour l'enregistrement.

Chargez l'image source

• Utilisez LoadImage (#14) pour apporter la photo que vous souhaitez éditer. Gardez le sujet cadré comme vous le souhaitez car l'édition respecte la composition. Ce nœud fournit l'image de référence principale à l'étape de l'encodeur et agit comme l'ancre pour l'identité, la mise en page et l'éclairage qui doivent rester inchangés.

Préparez les encodeurs

• CLIPLoader (#2) charge l'encodeur de texte Qwen3-VL 4B emballé pour Fibo 2.0. VAELoader (#3) initialise le FLUX.2 VAE utilisé à la fois pour encoder l'image de contexte et pour décoder le résultat final. Ensemble, ils fournissent les signaux multimodaux dont Fibo 2 Edit Turbo a besoin pour localiser le changement demandé tout en préservant tout ce que vous n'avez pas demandé de modifier.

Encodez l'instruction et le contexte

• TextEncodeFibo2 (#4) prend votre instruction et l'image source pour construire le conditionnement d'édition et un latent de départ. Sous le capot, l'instruction est traitée par l'encodeur vision-langage et résumée en jetons "gist" qui conditionnent le transformateur de diffusion. Vous pouvez ajouter jusqu'à quatre images de référence pour le transfert de style ou d'objet lorsqu'une tâche bénéficie d'une guidance supplémentaire. Rédigez des instructions directes et axées sur l'action, telles que "remplacez la veste par une en cuir rouge" ou "faites qu'il pleuve la nuit avec des reflets néon".

Échantillonnez l'édition

• UNETLoader (#1) intègre le point de contrôle Fibo 2.0 Edit Turbo dans le graphique, et KSampler (#6) effectue l'édition réelle en quatre étapes. Parce que Turbo est distillé pour une édition en peu d'étapes et sans guidage, l'échantillonnage est rapide et reproductible à travers les graines. Gardez le phrasé axé sur l'instruction serré; ce modèle vise à ne changer que ce que vous avez demandé tout en préservant l'identité et les détails fins.

Décodez et enregistrez

• VAEDecode (#7) transforme le résultat latent en une image RGB en utilisant le décodeur de FLUX.2. SaveImage (#8) écrit le cadre édité sur le disque. Si vous prévoyez d'itérer, enregistrez plusieurs graines pour pouvoir rapidement comparer les variations subtiles.

Nœuds clés dans le flux de travail Comfyui Fibo 2 Edit Turbo#

TextEncodeFibo2 (#4)

• Central pour le suivi des instructions, ce nœud construit le conditionnement positif et négatif et prépare le latent initial à partir de votre image source. Utilisez le champ prompt pour le changement que vous souhaitez; gardez le langage explicite sur les objets, attributs et emplacements. Les invites négatives ne sont pas utilisées par Fibo 2.0 Edit Turbo, concentrez-vous donc sur l'instruction positive. Pour des éditions multi-références, connectez des images supplémentaires et référez-vous à elles dans votre instruction dans l'ordre.

KSampler (#6)

• Exécute l'édition en quatre étapes qui définit le profil de vitesse de Fibo 2 Edit Turbo. Gardez steps à 4 pour le meilleur compromis entre latence et qualité recommandé par la fiche du modèle. Utilisez seed pour la reproductibilité; essayez quelques graines pour explorer les micro-variations. Laissez cfg à 1 car Turbo est entraîné sans guidage; baissez denoise si vous avez besoin d'une touche plus douce qui préserve davantage l'image originale.

UNETLoader (#1)

• Charge le point de contrôle principal Fibo 2.0 Edit Turbo. Le flux de travail fourni utilise un poids unique INT8 ConvRot pour un débit maximal sur les GPU courants. Si vous changez de points de contrôle, respectez les variantes Edit Turbo pour les tâches d'édition et assurez-vous que le format de quantification correspond à votre runtime.

CLIPLoader (#2)

• Fournit l'encodeur de texte Qwen3-VL-4B utilisé par Fibo 2.0. Choisissez une construction INT8 ConvRot ou BF16 conforme à la mémoire et aux objectifs de performance de votre GPU. Un phrasé clair et concis dans TextEncodeFibo2 donnera un meilleur ancrage à cet encodeur.

VAELoader (#3)

• Fournit le FLUX.2 VAE utilisé pour encoder l'image de contexte et décoder la sortie finale. Vous pouvez expérimenter avec des variantes de décodeur approuvées de la famille FLUX.2 si vous avez besoin d'un décodage plus rapide; attendez-vous à de petites différences dans le micro-contraste ou le rendu de texture entre les décodeurs.

LoadImage (#14)

• Alimente l'image de référence principale dans l'encodeur. Utilisez des images de haute qualité, nettes et gardez le sujet centré lorsque la préservation de l'identité est importante. Pour les scènes de produits, alignez l'angle et la distance de la caméra sur votre résultat souhaité pour minimiser le recadrage non intentionnel.

Extras optionnels#

• Écrivez des instructions axées sur l'action avec des objets et attributs clairs : "rendre la scène nuageuse", "ajouter une bague en or", "passer à une prise de vue large de 35 mm", "remplacer le bois par de l'acier brossé", "rendre en cinématographique bleu et orange".
• Pour le transfert de style ou d'objet, ajoutez des images de référence à TextEncodeFibo2 (#4) et mentionnez leur ordre dans l'invite, par exemple "habillez la personne de l'image 1 en utilisant le tissu de l'image 2".
• Conservez quatre étapes; augmenter les étapes ajoute souvent du temps sans gains significatifs pour Fibo 2 Edit Turbo. La directive officielle est quatre étapes et une échelle de guidage de 1.0. Model card
• Si l'édition est trop forte, baissez denoise dans KSampler (#6) pour préserver davantage l'original; si elle est trop subtile, augmentez-la légèrement vers une réécriture complète.
• Les poids INT8 ConvRot offrent un bon équilibre vitesse-qualité pour ce flux de travail; pour des informations de fond sur l'approche, voir la recherche sur la quantification basée sur la rotation. Paper

Remerciements#

Ce flux de travail met en œuvre et s'appuie sur les travaux et ressources suivants. Nous remercions sincèrement BRIA AI pour le modèle Fibo 2.0 Edit Turbo, Comfy-Org pour les téléchargements de modèle Fibo 2.0 et la communauté r/StableDiffusion pour la discussion sur le flux de travail source pour leurs contributions et maintenance. Pour des détails autoritaires, veuillez vous référer à la documentation originale et aux référentiels liés ci-dessous.

Ressources#

• BRIA AI/Fibo 2.0 Edit Turbo
  • Hugging Face: briaai/Fibo-2.0-edit-turbo
  • arXiv: 2511.06876
• Comfy-Org/Fibo 2.0
  • Hugging Face: Comfy-Org/Fibo-2.0
  • arXiv: 2511.06876
• r/StableDiffusion/Discussion du flux de travail source
  • Docs / Notes de version: Discussion du flux de travail source

Remarque : L'utilisation des modèles, ensembles de données et codes référencés est soumise aux licences et conditions respectives fournies par leurs auteurs et mainteneurs.