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Qwen Edit 2509 Next Scene: editor de la escena siguiente | RunComfy

qwen/qwen-edit-2509/lora/next-scene

Cree una edición de la escena siguiente a partir de un prompt obligatorio y exactamente una imagen de origen. Elija entre seis tamaños de salida y configure entre 2 y 50 pasos de inferencia, una escala de guía de 0 a 20 (valor predeterminado: 6), de 1 a 4 resultados, la semilla y salida JPEG o PNG.

Instrucciones de texto que describen la edición deseada.
Image 1
Array obligatorio con exactamente una URL de imagen de origen accesible directamente.
Tamaño de la imagen de salida. Elige uno de los seis valores indicados.
Número de pasos de inferencia. Rango permitido: de 2 a 50; valor predeterminado: 28.
Intensidad con la que se siguen las instrucciones del prompt. Rango permitido: de 0 a 20; valor predeterminado: 6. Cuanto mayor sea el valor, más se ajustará el resultado al prompt.
Número de imágenes resultantes. Rango permitido: de 1 a 4; valor predeterminado: 4.
Formato de la imagen de salida. Valores permitidos: `jpeg` y `png`; valor predeterminado: `png`.
Semilla entera que controla la generación. El valor predeterminado es 4571632.
Texto opcional que describe el contenido que se debe evitar. De forma predeterminada está vacío.
Idle
The rate is $0.039 per image.

Qwen Edit 2509 Next Scene

Qwen Edit 2509 Next Scene crea una edición de la escena siguiente a partir del `prompt` obligatorio y de la única imagen de origen incluida en el array obligatorio `image_urls`. Elija `image_size`, ajuste `num_inference_steps` y `guidance_scale`, solicite de 1 a 4 resultados con `num_images` y configure `output_format`, `seed` y el `negative_prompt` opcional.

Qwen Edit 2509 Next Scene – Descripción general#


Qwen Edit 2509 Next Scene crea una edición de la escena siguiente a partir de un prompt de texto obligatorio y exactamente una imagen de origen.


Parámetros de entrada#


ParámetroTipoPredeterminado/RangoDescripción
promptstringObligatorio; ejemplo prellenadoInstrucciones de texto que describen la edición prevista.
image_urlsarray de URI de imagenexactamente 1 imagen; obligatorioProporcione exactamente una URL de imagen de origen directamente accesible.
image_sizestringpredeterminado: landscape_16_9Elija square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 o landscape_16_9.
num_inference_stepsinteger2–50; predeterminado: 28Número de pasos de inferencia.
guidance_scalefloat0–20; predeterminado: 6Los valores más altos hacen que el resultado siga a prompt más de cerca.
num_imagesinteger1–4; predeterminado: 4Número de imágenes de resultados.
output_formatstringjpeg o png; predeterminado: pngFormato de archivo de las imágenes resultantes.
seedintegerpredeterminado: 4571632Semilla utilizada para controlar la generación.
negative_promptstringOpcional; predeterminado: vacíoContenido a evitar en el resultado.

Flujo de trabajo sugerido#


  1. Agregue una imagen de origen a image_urls.
  2. Describa en prompt cómo debe ser la escena siguiente.
  3. Elija uno de los seis valores exactos image_size.
  4. Establezca num_inference_steps de 2 a 50 y guidance_scale de 0 a 20.
  5. Configure num_images de 1 a 4, luego elija jpeg o png en output_format.
  6. Defina seed si desea reutilizar los mismos ajustes y añada negative_prompt para excluir contenido no deseado.

Precios#


The rate is $0.039 per image.


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Preguntas Frecuentes

¿Qué hace Qwen Edit 2509 Next Scene?

El modelo crea una edición de la escena siguiente a partir de la única imagen de origen de image_urls, siguiendo el prompt obligatorio.

¿Qué campos son obligatorios?

Tanto prompt como image_urls son necesarios.

¿Cuántas imágenes de origen puedo proporcionar?

image_urls debe contener exactamente una URL de imagen a la que se pueda acceder directamente.

¿Qué tamaños de salida están disponibles?

image_size admite square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 y landscape_16_9. El valor predeterminado es landscape_16_9.

¿Cómo funcionan los pasos de inferencia y la escala de guía?

num_inference_steps acepta enteros de 2 a 50 y su valor predeterminado es 28. guidance_scale admite valores de 0 a 20 y su valor predeterminado es 6; los valores más altos ajustan más el resultado al prompt.

¿Cuántos resultados y qué formatos de archivo puedo solicitar?

num_images acepta valores enteros del 1 al 4 y el valor predeterminado es 4. output_format admite jpeg y png, con png como valor predeterminado.

¿Cómo funciona `seed`?

seed es un entero cuyo valor predeterminado es 4571632. Usar la misma semilla con las mismas entradas y ajustes ayuda a repetir las condiciones de la solicitud.

¿Cómo funciona `negative_prompt`?

negative_prompt es opcional y puede describir contenido que se debe evitar. Su valor predeterminado está en blanco.

¿Qué debo verificar antes de enviar una solicitud?

Comprueba que prompt esté completo, que image_urls contenga exactamente una URL accesible, que image_size sea uno de los seis valores permitidos, que num_inference_steps esté entre 2 y 50, que guidance_scale esté entre 0 y 20, que num_images esté entre 1 y 4 y que output_format sea jpeg o png.

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