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Wan 2.7 de Alibaba: modelo de vídeo con IA en 1080p y audio | RunComfy

wan-ai/wan-2.7/text-to-video

Wan 2.7 genera vídeos cortos de alta calidad en 720p o 1080p a partir de prompts de texto, con guía de audio opcional, relaciones de aspecto flexibles, duración controlable e iteración reproducible mediante seed en RunComfy.

URL del audio que guiará la generación. Soporta WAV y MP3. Duración: 3–30s. Máximo 15 MB. Si está vacío, la música de fondo se generará automáticamente.
Relación de aspecto del vídeo generado.
Nivel de resolución de vídeo de salida.
Duración del vídeo de salida en segundos.
Contenido a evitar en el vídeo.
Habilite la reescritura inteligente del prompt.
Idle
The rate is $0.09 per second for 720p, $0.13 per second for 1080p.

Introducción a Wan 2.7

Wan 2.7 es el modelo de vídeo con IA de Alibaba para crear vídeos cortos y de alta calidad mediante prompts en lenguaje natural. Esta página de RunComfy se centra en text-to-video y permite producir clips en 720p o 1080p con guía de audio opcional, relaciones de aspecto flexibles, duración controlable, Negative Prompts, ampliación del prompt e iteración reproducible mediante seed. Sirve para anuncios, redes sociales, demostraciones de producto, planos conceptuales y prototipos visuales rápidos, sin gestionar alojamiento ni infraestructura.
Ideal para: generación de vídeo con IA | vídeos breves de marketing | demostraciones de producto y contenido social

Wan (Alibaba) / Wan 2.7#


Wan 2.7 es un modelo de generación de vídeo con IA de Alibaba diseñado para crear videos cortos a partir de prompts en lenguaje natural. En esta página RunComfy, Wan 2.7 está disponible como un flujo de trabajo text-to-video que le permite generar clips 720p o 1080p con guía de audio opcional, relaciones de aspecto ajustables, duración controlable, Negative Prompts, ampliación del prompt y control por seed.


Si busca Wan 2.7 para generar vídeo con IA, esta página cubre el caso de uso práctico de text-to-video en RunComfy. El modelo está diseñado para creadores, especialistas en marketing, desarrolladores y equipos que desean convertir ideas escritas en videos cortos en el navegador o mediante la API, sin configurar su propia pila de inferencia.


Los usos típicos de Wan 2.7 incluyen videos de productos, clips de redes sociales, conceptos publicitarios, visuales de marca, pruebas de narración visual y creación rápida de prototipos creativos.


Formato de salida: 720p o 1080p / FPS: varía según el proveedor / 2–15 s / 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 / Audio: audio_url opcional o música de fondo generada automáticamente


Por qué utilizar Wan 2.7#


  • Generación sólida de vídeos cortos: Wan 2.7 es ideal para clips cortos para contenido social, narración de productos, visualización de conceptos y pruebas creativas de anuncios.
  • Opción de salida 1080p: genere resultados de vídeo nítidos con soporte para los niveles de resolución 720p y 1080p.
  • Flujo de trabajo guiado por audio: proporcione audio_url cuando desee una generación basada en sonido o deje que el flujo de trabajo cree música de fondo coincidente automáticamente.
  • Encuadre flexible: elija entre 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 y 3:4 para adaptarse a diferentes plataformas y necesidades creativas.
  • Control mediante prompts: utilice un prompt principal, un Negative Prompt y la ampliación opcional del prompt para dar forma a la salida final con mayor precisión.
  • Iteración sencilla: el control por seed le ayuda a reproducir un resultado y comparar los cambios de prompt de una manera más estructurada.

Funciones de Wan 2.7 en RunComfy#


Esta página Wan 2.7 admite las siguientes entradas text-to-video en RunComfy:


ParámetroRequeridoTipoPor defectoRango / opcionesDescripción
prompt*Sí (*)string—Max 5000 charsPrompt de texto que describe el vídeo deseado.
audio_urlNostring—WAV/MP3, 3–30 s, ≤15 MBURL del audio que guiará la generación; si se omite, se genera automáticamente la música de fondo correspondiente.
aspect_ratioNoAspectRatioEnum"16:9"16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4Relación de aspecto del vídeo generado.
resolutionNoResolutionEnum"1080p"720p, 1080pNivel de resolución de vídeo de salida.
durationNoDurationEnum"5"2–15 (seconds)Duración del vídeo de salida en segundos.
negative_promptNostring—Max 500 charsContenido a evitar en el vídeo.
enable_prompt_expansionNobooleantruetrue/falseHabilite la reescritura inteligente del prompt.
seedNointeger—0–2147483647Seed aleatorio para obtener resultados reproducibles.

(*) Requerido


Precios de Wan 2.7#


ResoluciónTarifa (por segundo)Ejemplo 5 sEjemplo 10 sEjemplo 15 s
720p$0.09$0.45$0.90$1.35
1080p$0.13$0.65$1.30$1.95

Los precios mostrados en RunComfy son: $0.09 por segundo para 720p y $0.13 por segundo para 1080p.


Cómo utilizar Wan 2.7#


  1. Escriba un prompt claro: describa el sujeto, la acción, el movimiento de la cámara, la escena, la iluminación y el estado de ánimo general que desea que genere Wan 2.7.
  2. Añada una guía de audio opcional: proporcione audio_url (3–30 s, WAV/MP3, ≤15 MB) si desea generación basada en sonido; de lo contrario, la música de fondo se puede generar automáticamente.
  3. Elija la relación de aspecto: seleccione 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 o 3:4 dependiendo de dónde se publicará el video.
  4. Defina la resolución y la duración: elija 720p o 1080p y, a continuación, una duración de video de 2 a 15 segundos.
  5. Utilice Negative Prompts cuando sea necesario: excluya contenido o artefactos no deseados con instrucciones concisas como "sin superposiciones de texto" o "sin extremidades adicionales".
  6. Configure la ampliación del prompt: mantenga habilitado Magic Prompt cuando desee ayuda para perfeccionar el prompt, o desactívelo cuando desee un control manual más estricto.
  7. Itere con seeds: mantenga un seed fijo para comparar los cambios de redacción de manera más consistente o cambie el seed cuando desee más variación.
  8. Genere y revise: ejecute Wan 2.7 en RunComfy, obtenga una vista previa del video y refine el prompt o la configuración según el resultado.

Consejos de prompting para Wan 2.7#


  • Sea explícito sobre el movimiento: combine la acción del sujeto con la dirección de la cámara, como "dolly-in lento", "toma con trípode bloqueado" o "toma de seguimiento sin trípode".
  • Defina el aspecto: mencione la iluminación, el entorno, el estado de ánimo, la paleta de colores, la sensación de la lente o la composición para obtener un estilo visual más estable.
  • Mantenga los prompts bien enfocados: una acción principal y una escena clara generalmente funcionan mejor que muchas acciones competitivas en un clip corto.
  • Utilice Negative Prompts con cuidado: apunte a problemas concretos como "sin subtítulos", "sin parpadeo" o "sin manos distorsionadas" en lugar de sobrecargar la instrucción.
  • Haga coincidir el formato con la plataforma: 9:16 suele ser mejor para plataformas verticales de formato corto, mientras que 16:9 es mejor para videos horizontales.
  • Pruebe varios valores de seed: cuando un concepto es bueno pero el movimiento o la composición no son correctos, cambiar el seed puede ayudar sin tener que reescribir todo.
  • Alinee el audio y la duración: si usa audio_url, mantenga la duración del audio dentro del rango admitido y elija una duración de clip que se ajuste al resultado deseado.

Wan 2.7 para diferentes casos de uso#


Wan 2.7 se puede utilizar en una amplia gama de flujos de trabajo de vídeo en RunComfy, que incluyen:

  • Vídeos de presentación de productos para comercio electrónico y páginas de destino
  • Creatividades publicitarias de formato corto para probar ganchos e indicaciones visuales.
  • Contenido de redes sociales para Reels, Shorts y campañas verticales.
  • Vídeos conceptuales para guiones gráficos, pruebas de ambiente y exploración de estilos.
  • Visuales de marca y clips promocionales para equipos de marketing.
  • Experimentos rápidos basados en navegador o generación impulsada por API para desarrolladores

Más modelos para probar#


Si le gusta Wan 2.7, explore estas opciones relacionadas en RunComfy:

  • Wan 2.6 Text to Video: generación anterior para comparaciones básicas y pruebas de estilo.
  • Kling Video 2.6: generador alternativo de formato corto con distintos enfoques de movimiento y estilo.
  • Seedance 2.0: modelo de fuerte realismo para momentos breves y realistas.
  • Gen-3 Alpha (Video): modelo de video generalista adecuado para experimentos cinematográficos.
  • Pika 1.0 (Video): modelo de iteración rápida para movimientos divertidos y looks estilizados.

Modelos relacionados

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Clips Image-to-Video de 3 a 15 segundos por $0.084 por segundo.

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Anima una imagen inicial y crea un clip cinematográfico con audio nativo.

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Crea con Wan 2.2 Plus un vídeo de cinco segundos desde un prompt y elige tamaño, seed y ampliación del prompt.

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Preguntas Frecuentes

¿Cuáles son las principales limitaciones de salida de Wan 2.7 en la generación text-to-video?

Wan 2.7 actualmente produce videos 1080p nativos que duran entre 2 y 15 segundos. El modelo text-to-video limita las referencias a cinco fuentes de medios (imagen o video, más entrada de voz opcional). El prompt admite aproximadamente hasta 1,500 tokens para garantizar la estabilidad de la generación.

¿Admite Wan 2.7 relaciones de aspecto ultraanchas o 4K en su modo de generación text-to-video?

De forma predeterminada, Wan 2.7 genera solo resoluciones estándar 1080p en relaciones de aspecto 16:9, 9:16 y 1:1. Si bien los flujos de trabajo text-to-video pueden simular proporciones más altas mediante recorte o escalado posterior, aún no se admite la verdadera generación 4K.

¿Cómo puedo pasar de probar Wan 2.7 en el Playground de RunComfy a usarlo en producción a través de la API?

Para migrar del prototipo del modelo RunComfy a producción, primero verifique su configuración de Wan 2.7 en el Playground. Luego, use la API de RunComfy, que refleja los endpoints text-to-video del modelo. Genere una clave API, asegúrese de disponer de suficientes créditos USD para producción y asigne su prompt y los parámetros de medios según la documentación de la API.

¿Qué hay de nuevo en Wan 2.7 en comparación con Wan 2.6 para la creación de text-to-video?

Wan 2.7 mejora la nitidez visual, la suavidad del movimiento y la fidelidad del estilo en relación con Wan 2.6. Introduce control de inicio/final de fotograma, entradas de imagen en cuadrícula de 9 y referencias de sujeto y voz, que hacen que el proceso text-to-video sea más estructurado y coherente con la identidad.

¿En qué se diferencia Wan 2.7 de Seedance o Kling en sus resultados text-to-video?

A diferencia de Seedance o Kling, Wan 2.7 enfatiza el condicionamiento de múltiples referencias y el control detallado, lo que permite una retención precisa del estilo y la continuidad del movimiento. En las tareas text-to-video, los usuarios suelen informar transiciones más suaves y una sincronización de labios más precisa.

¿Cuál es el mejor caso de uso para Wan 2.7 al aprovechar sus capacidades text-to-video?

Wan 2.7 se destaca en contenido creativo de formato corto, como clips narrativos, vídeos de producto y narraciones de personajes. Su modo text-to-video está optimizado para flujos de trabajo que requieren alta fidelidad, coherencia en la identidad del sujeto y voz o sonido integrados.

¿Puede Wan 2.7 generar videos con audio y voz integrados en el modo text-to-video?

Sí, Wan 2.7 incluye automáticamente audio sincronizado, incluido el habla y el sonido ambiental. En la generación text-to-video, también puede utilizar referencias de voz opcionales para una mejor coincidencia de estilos vocales y precisión de sincronización de labios.

¿En qué escenarios Wan 2.7 supera a las versiones anteriores en proyectos text-to-video?

Wan 2.7 supera a las versiones anteriores cuando los proyectos exigen estabilidad del sujeto, movimiento natural o precisión estilística. Su motor de generación text-to-video minimiza la deriva visual y mejora los detalles de textura a través de modelos de consistencia mejorados.

¿Qué tipo de referencias de entrada puede utilizar Wan 2.7 al realizar la generación text-to-video?

El modelo acepta hasta cinco referencias multimedia, incluidas imágenes o vídeos, y un archivo de voz opcional. Al realizar la creación de text-to-video, esto permite el control directo del estilo visual, las señales de movimiento y la coherencia de la identidad.

¿Cómo funcionan las licencias si quiero utilizar los resultados de Wan 2.7 comercialmente en la producción de text-to-video?

Para uso comercial de Wan 2.7, consulte los términos de licencia oficiales de Wan AI y las políticas de uso de RunComfy. Los resultados de text-to-video a menudo se pueden usar en contenido monetizado, pero siempre verifique los derechos de cualquier referencia o persona representada.

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Ejemplos de Wan 2.7

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