Wan 2.1 Fun | Generación de Video ControlNet
Actualizado el 16/6/2025: versión de ComfyUI actualizada a v0.3.39 para mejorar la estabilidad y compatibilidad. Wan 2.1 Fun es un flujo de trabajo flexible de generación de video AI estilo ControlNet construido alrededor de la familia de modelos Wan 2.1. Permite la creación de video controlada extrayendo pasos de Profundidad, Canny o OpenPose de un video de entrada y aplicándolos a los modelos de Control de Wan 2.1 Fun. Con variantes de parámetros de 1.3B y 14B, Wan 2.1 Fun proporciona salidas escalables y de alta calidad tanto para exploración creativa como para animación guiada con precisión.ComfyUI Wan 2.1 Fun Flujo de trabajo

- Flujos de trabajo completamente operativos
- Sin nodos ni modelos faltantes
- No se requiere configuración manual
- Presenta visuales impresionantes
ComfyUI Wan 2.1 Fun Ejemplos
ComfyUI Wan 2.1 Fun Descripción
Wan 2.1 Fun | Generación de Video ControlNet
Wan 2.1 Fun introduce un método intuitivo y poderoso para la creación de contenido AI controlado utilizando modelos Wan 2.1 Fun. Construido con un marco inspirado en ControlNet, Wan 2.1 Fun asegura compatibilidad con módulos preprocesadores estándar de ControlNet. Al extraer pasos de Profundidad, Canny o OpenPose del metraje de entrada, este flujo de trabajo de ComfyUI basado en ControlNet permite a los usuarios influir en la estructura, el movimiento y el estilo del resultado con precisión, en lugar de depender únicamente de indicaciones de texto.
Wan 2.1 Fun trae datos visuales estructurados al proceso, preservando la precisión del movimiento, mejorando la estilización y permitiendo transformaciones más deliberadas. Ya sea que estés creando animaciones dinámicas, actuaciones impulsadas por poses o experimentando con arte abstracto en movimiento, Wan 2.1 Fun pone el control artístico directamente en tus manos mientras aprovecha el poder expresivo de los modelos Wan 2.1 Fun y los principios de ControlNet.
¿Por qué usar Wan 2.1 Fun?
El flujo de trabajo de Wan 2.1 Fun ofrece una forma flexible de guiar el movimiento y la estructura AI usando acondicionamiento visual estilo ControlNet:
- Usa Profundidad, Canny o OpenPose para control estructurado
- Construido sobre un sistema inspirado en ControlNet, permitiendo transformaciones guiadas
- Compatible con múltiples preprocesadores de ControlNet incluyendo extensiones de terceros
- Logra mayor consistencia espacial, forma y flujo dinámico con principios de ControlNet
- No se necesita una ingeniería de indicaciones compleja o entrenamiento
- Ligero y receptivo con alta fidelidad visual
- Excelente para diseño de acción, coreografía estilizada o síntesis de movimiento impulsada por el rendimiento
Cómo usar el flujo de trabajo Wan 2.1 Fun ControlNet
Resumen de Wan 2.1 Fun
Load WanFun Model
(morado): Cargador de ModeloEnter Prompts
(verde): Indicaciones Positivas y NegativasUpload Your Video and Resize
(azul cian): Entradas del Usuario – Metraje de Referencia y RedimensionamientoChoose Control Video Preprocessor
(naranja): Nodo de ControlNet para Profundidad, Canny o OpenPoseWan Fun Sampler + Save Video
(rosa): Muestreo y Salida
Pasos Rápidos para Empezar:
- Selecciona tu modelo Wan 2.1 Fun (
Wan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B)
) - Ingresa tus indicaciones positivas y negativas
- Sube el metraje de referencia
- Ejecuta el flujo de trabajo a través de
Queue Prompt
- Recupera los resultados del último nodo o la carpeta
Outputs
1 - Cargar el Modelo WanFun
Elige la variante apropiada de Wan2.1-Fun-Control
para el acondicionamiento estilo ControlNet:
- Usa
model_cpu_offload
para ejecuciones más suaves con 1.3B - Usa
sequential_cpu_offload
para menor carga de GPU en 14B
2 - Ingresar Indicaciones
- Indicaciones Positivas:
- Describe el estilo de movimiento, la atmósfera o la textura visual
- Indicaciones vívidas y descriptivas mejoran el control creativo
- Indicaciones Negativas:
- Para mejorar la estabilidad de salida, prueba palabras como
"Blurring, mutation, deformation, distortion, dark and solid, comics."
- Para un movimiento más dinámico, agrega términos como
"quiet, solid"
- Para mejorar la estabilidad de salida, prueba palabras como
3 - Subir tu Video y Redimensionar
Sube tu metraje fuente. Para obtener resultados óptimos con Wan 2.1 Fun, redimensiona adecuadamente para cumplir con las dimensiones de cuadro deseadas.
4 - Elegir el Preprocesador de Video de Control
Esta sección activa el sistema de preprocesamiento basado en ControlNet para Wan 2.1 Fun:
Depth
: Captura el diseño espacial como un mapa de profundidadCanny
: Extrae contornos de borde fuertes y estructuraOpenPose
: Identifica articulaciones, extremidades y postura para trabajos impulsados por el movimiento
Estas guías condicionan el flujo de trabajo de Wan 2.1 Fun para seguir señales visuales en lugar de depender únicamente de indicaciones.
Todos los módulos se alinean con los estándares de preprocesamiento de ControlNet, permitiéndote extender la funcionalidad a través de nodos personalizados.
5 - Muestreador Wan Fun + Guardar Salida
El Muestreador Wan 2.1 Fun está ajustado para claridad y consistencia creativa.
Personaliza la configuración si es necesario. Las salidas se guardan automáticamente en la carpeta designada.
Reconocimiento
El flujo de trabajo Wan 2.1 Fun fue desarrollado por y , cuyas contribuciones al control de movimiento basado en AI y la estilización hicieron posible la integración avanzada de ControlNet. Este proyecto aplica la profundidad expresiva de los modelos Wan 2.1 Fun junto con las entradas de Profundidad, Canny y OpenPose para permitir precisión composicional y dinámica en la producción visual asistida por AI.
Les agradecemos por hacer estas herramientas disponibles para la comunidad creativa.
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