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Wan 2.1 Fun | Generación de Video ControlNet

Wan 2.1 Fun es un flujo de trabajo flexible de generación de video AI al estilo ControlNet construido alrededor de la familia de modelos Wan 2.1. Permite la creación de videos controlados extrayendo pases de Profundidad, Canny o OpenPose de un video de entrada y aplicándolos a modelos de Control Wan 2.1 Fun. Con variantes de parámetros de 1.3B y 14B, Wan 2.1 Fun proporciona salidas escalables y de alta calidad tanto para la exploración creativa como para la animación guiada con precisión.

ComfyUI Wan 2.1 Fun Flujo de trabajo

Wan 2.1 Fun ControlNet AI Video Generation with Depth, Canny, OpenPose Control
¿Quiere ejecutar este flujo de trabajo?
  • Flujos de trabajo completamente operativos
  • Sin nodos ni modelos faltantes
  • No se requiere configuración manual
  • Presenta visuales impresionantes

ComfyUI Wan 2.1 Fun Ejemplos

ComfyUI Wan 2.1 Fun Descripción

Wan 2.1 Fun | Generación de Video ControlNet

Wan 2.1 Fun introduce un método intuitivo y poderoso para la creación de contenido AI controlado usando modelos Wan 2.1 Fun. Construido con un marco inspirado en ControlNet, Wan 2.1 Fun asegura compatibilidad con módulos preprocesadores estándar de ControlNet. Extrayendo pases de Profundidad, Canny o OpenPose de metraje de entrada, este flujo de trabajo ComfyUI basado en ControlNet permite a los usuarios influir en la estructura, movimiento y estilo de la salida con precisión, en lugar de depender únicamente de indicaciones de texto.

Wan 2.1 Fun integra datos visuales estructurados en el proceso, preservando la precisión del movimiento, mejorando la estilización y permitiendo transformaciones más deliberadas. Ya sea que estés creando animaciones dinámicas, actuaciones impulsadas por poses o experimentando con arte de movimiento abstracto, Wan 2.1 Fun pone el control artístico directamente en tus manos mientras aprovecha el poder expresivo de los modelos Wan 2.1 Fun y los principios de ControlNet.


¿Por qué usar Wan 2.1 Fun?

El flujo de trabajo Wan 2.1 Fun ofrece una forma flexible de guiar el movimiento y la estructura AI usando acondicionamiento visual al estilo ControlNet:

  • Usa Profundidad, Canny o OpenPose para control estructurado
  • Construido sobre un sistema inspirado en ControlNet, permitiendo transformaciones guiadas
  • Compatible con múltiples preprocesadores de ControlNet, incluidas extensiones de terceros
  • Logra una consistencia espacial más clara, forma y flujo dinámico con principios de ControlNet
  • No se necesita ingeniería de indicaciones complejas ni entrenamiento
  • Ligero y receptivo con alta fidelidad visual
  • Excelente para diseño de acción, coreografía estilizada o síntesis de movimiento impulsada por la actuación

Cómo usar el flujo de trabajo Wan 2.1 Fun ControlNet

wan 2.1 fun

Resumen de Wan 2.1 Fun

  • Cargar Modelo WanFun (morado): Cargador de Modelo
  • Ingresar Indicaciones (verde): Indicaciones Positivas y Negativas
  • Subir Tu Video y Redimensionar (azul cian): Entradas del Usuario – Metraje de Referencia y Redimensionamiento
  • Elegir Preprocesador de Video de Control (naranja): Nodo ControlNet para Profundidad, Canny o OpenPose
  • Muestreador Wan Fun + Guardar Video (rosa): Muestreo y Salida

Pasos Rápidos para Comenzar:

  1. Selecciona tu modelo Wan 2.1 Fun (Wan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B))
  2. Ingresa tus indicaciones positivas y negativas
  3. Sube metraje de referencia
  4. Ejecuta el flujo de trabajo a través de Cola de Indicaciones
  5. Recupera resultados del último nodo o de la carpeta Salidas

1 - Cargar Modelo WanFun

wan 2.1 fun

Elige la variante apropiada de Wan2.1-Fun-Control para acondicionamiento al estilo ControlNet:

  • Usa model_cpu_offload para ejecuciones más suaves con 1.3B
  • Usa sequential_cpu_offload para menor carga de GPU en 14B

2 - Ingresar Indicaciones

wan 2.1 fun

  • Indicaciones Positivas:
    • Describe el estilo de movimiento, atmósfera o textura visual
    • Indicaciones vívidas y descriptivas mejoran el control creativo
  • Indicaciones Negativas:
    • Para mejorar la estabilidad de la salida, prueba palabras como "Desenfoque, mutación, deformación, distorsión, oscuro y sólido, cómics."
    • Para un movimiento más dinámico, agrega términos como "tranquilo, sólido"

3 - Subir Tu Video y Redimensionar

wan 2.1 fun

Sube tu metraje fuente. Para resultados óptimos con Wan 2.1 Fun, redimensiona adecuadamente para cumplir con las dimensiones de cuadro deseadas.


4 - Elegir Preprocesador de Video de Control

wan 2.1 fun

Esta sección activa el sistema de preprocesamiento basado en ControlNet para Wan 2.1 Fun:

  • Profundidad: Captura el diseño espacial como un mapa de profundidad
  • Canny: Extrae contornos de borde fuertes y estructura
  • OpenPose: Identifica articulaciones, extremidades y postura para trabajo impulsado por movimiento

Estas guías condicionan el flujo de trabajo Wan 2.1 Fun para seguir indicaciones visuales en lugar de depender únicamente de indicaciones.
Todos los módulos se alinean con los estándares de preprocesamiento de ControlNet, permitiéndote extender la funcionalidad a través de nodos personalizados.


5 - Muestreador Wan Fun + Guardar Salida

wan 2.1 fun

El Muestreador Wan 2.1 Fun está ajustado para claridad y consistencia creativa.
Personaliza la configuración si es necesario. Las salidas se guardan automáticamente en la carpeta designada.


Reconocimiento

El flujo de trabajo Wan 2.1 Fun fue desarrollado por y , cuyas contribuciones al control de movimiento basado en AI y estilización hicieron posible la integración avanzada de ControlNet. Este proyecto aplica la profundidad expresiva de los modelos Wan 2.1 Fun junto con entradas de Profundidad, Canny y OpenPose para permitir precisión composicional y dinámica en la producción visual asistida por AI.
Agradecemos a ellos por hacer estas herramientas disponibles para la comunidad creativa.

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