Flujo de Trabajo de Texto a Video LTX 2.3 Cozy Felt para ComfyUI#
Este flujo de trabajo convierte indicaciones cortas en clips de movimiento estilizados con una estética de recorte de felt hecho a mano. Basado en el estilo Cozy Felt de VRGameDevGirl84 para LTX 2.3, dirige las composiciones hacia bordes suaves, costuras cosidas y texturas de peluche mientras mantiene la coherencia temporal para el video. LTX 2.3 Cozy Felt es ideal para creadores que desean una línea de producción de texto a video lista y confiable que exporte MP4 con audio sincronizado generado por el modelo.
A diferencia de una plantilla genérica, LTX 2.3 Cozy Felt está diseñado para una rápida indicación, selección de LoRA con un clic, manejo robusto de video y audio VAE de LTX, y una ruta de exportación limpia. Agrega la palabra clave Cozy Felt a tu indicación, elige el LoRA, establece la duración del clip y la tasa de fotogramas, y renderiza. El gráfico utiliza un muestreador de dos etapas con un paso de sobre-muestreo para equilibrar la fuerza del estilo con el detalle y la estabilidad.
Modelos clave en el flujo de trabajo Comfyui LTX 2.3 Cozy Felt#
- LTX-2.3 22B Distilled 1.1: el núcleo de difusión que genera los latentes de video y audio a partir del acondicionamiento de texto. Fuente: Lightricks/LTX-2.
- LTX 2.3 Cozy Felt Style LoRA: el adaptador de estilo de VRGameDevGirl84 que dirige el modelo base hacia un aspecto acogedor de felt, papel cosido. Fuente: vrgamedevgirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa.
- LTX Video VAE: el decodificador espaciotemporal que reconstruye los fotogramas a partir de los latentes de video. Pesos curados: Kijai/LTXV2_comfy.
- LTX Audio VAE: el decodificador que reconstruye la pista de audio sincronizada a partir de los latentes de audio. Pesos curados: Kijai/LTXV2_comfy.
- LTX AV Text Encoder (Gemma 3 12B IT) y conector de incrustaciones LTX: mapea indicaciones en acondicionamiento compatible con la arquitectura LTX 2.3. Referencia: Lightricks/LTX-2.
- LTX Spatial Upscaler x2: un sobre-muestreador latente para un detalle más limpio antes de la decodificación final. Fuente: Lightricks/LTX-2.
Cómo usar el flujo de trabajo Comfyui LTX 2.3 Cozy Felt#
De un vistazo: cargas los modelos LTX 2.3, escoges el LTX 2.3 Cozy Felt LoRA, escribes una indicación que incluya el disparador, estableces la duración del clip y la tasa de fotogramas, luego renderizas y exportas. El gráfico ejecuta un muestreador de dos etapas con un sobre-muestreo de paso medio, decodifica video y audio, luego mezcla todo en MP4.
Cargar Modelos#
Este grupo inicializa todos los activos principales de LTX para que el resto del gráfico pueda centrarse en la indicación y el muestreo. El UNETLoader (#5288) carga el núcleo destilado LTX-2.3 22B, mientras que LTXAVTextEncoderLoader (#5289) trae el codificador de texto AV y su conector de incrustaciones. VAELoaderKJ (#5287) y LTXVAudioVAELoader (#5291) preparan los VAEs de video y audio, y LatentUpscaleModelLoader (#5286) prepara el sobre-muestreador x2 para el refinamiento de paso medio. No se requieren ediciones aquí una vez que los pesos están en su lugar.
LoRA#
El LoraLoaderModelOnly (#5230) aplica el adaptador Cozy Felt de VRGameDevGirl84 LTX 2.3 al modelo base. Usa el menú desplegable lora_name para seleccionar el archivo Cozy Felt y ajusta strength_model si deseas un toque sutil o un aspecto completo de recorte de felt. Como este es un cargador solo de modelo, mantiene intacto el resto de la pila LTX mientras inyecta el estilo. Si más tarde pruebas otros LoRAs de LTX 2.3, cambia la selección y mantén el resto del gráfico sin cambios. Fuente LoRA: vrgamedevgirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa.
Indicaciones#
Dos codificadores moldean el acondicionamiento de texto. El principal CLIPTextEncode (#5223) es donde escribes tu indicación de escena y agregas la palabra clave Cozy Felt F3ltCut0u7 para impulsar el estilo LTX 2.3 Cozy Felt. Un CLIPTextEncode (#5259) secundario lleva negativos que reducen artefactos fotorrealistas y superficies plásticas brillantes para que la textura felt domine. Usa frases compactas, centradas en objetos con indicios de material como costuras cosidas, fibras difusas y recortes en capas. Evita palabras de estilo conflictivas si deseas una salida más fuerte de LTX 2.3 Cozy Felt.
Tamaño del Video#
EmptyImage (#5217) establece el ancho y la altura de trabajo para el latente de video. Las dimensiones aquí deciden la relación de aspecto para todo el clip y pasan información de forma más profunda en el muestreador. Elige un tamaño que coincida con tu entrega objetivo para evitar bandas negras en la postproducción. El sobre-muestreo se maneja más tarde en el espacio latente, por lo que puedes comenzar de manera sencilla y refinar en el paso medio.
Cálculo de la Tasa de Fotogramas + Duración#
Este grupo calcula el recuento total de fotogramas a partir de tus elecciones de tiempo. Establece la duración del clip con seconds en PrimitiveInt (#5295) y la frame_rate deseada con Float (#5296). ComfyMathExpression (#5293) multiplica estos valores para producir length, y JWFloatToInteger (#5298) asegura que los nodos dependientes del tiempo obtengan enteros. Mantén seconds × frame_rate alineado con tus configuraciones de exportación para un movimiento suave sin fotogramas perdidos o duplicados.
Renderizar#
El subgráfico Samplers (Samplers (#5232)) ejecuta un proceso de difusión de dos etapas adaptado para LTX 2.3 Cozy Felt. LTXVConditioning (#5224) alimenta el acondicionamiento positivo y negativo junto con frame_rate para que las señales temporales se mantengan consistentes durante la ejecución. El gráfico crea latentes de video y audio de la misma longitud, los combina y los enruta a través de dos muestreadores separados por un sobre-muestreo latente. El resultado es una secuencia estilizada y coherente que ya lleva una pista de audio derivada de la misma indicación.
Preprocesar#
Dentro del subgráfico de muestreador, ImageScaleBy y GetImageSize preparan datos de forma de referencia, mientras que RandomNoise inicia la ejecución para reproducibilidad. EmptyLTXVLatentVideo (#5163) y LTXVEmptyLatentAudio (#5170) crean latentes AV sincronizados basados en length y frame_rate. Estos se concatenan a través de LTXVConcatAVLatent para que el video y el audio se mantengan alineados durante la eliminación de ruido. Cambiar la semilla es la forma más rápida de explorar múltiples variaciones de LTX 2.3 Cozy Felt a partir de la misma indicación.
Etapa de Muestreador 1#
SamplerCustomAdvanced (#5159) realiza el paso inicial de eliminación de ruido utilizando un programa de ManualSigmas (#5182) y guía de CFGGuider (#5151). Esta etapa establece la composición global, las señales de movimiento y la textura felt principal sugerida por tu disparador y palabras de material. La salida se divide en video y audio con LTXVSeparateAVLatent (#5167), luego el latente de video se refina mediante LTXVLatentUpsampler (#5187) usando el sobre-muestreador x2. El video sobre-muestreado se vuelve a unir con el latente de audio para mantener la sincronización antes del siguiente muestreador.
Etapa de Muestreador 2#
SamplerCustomAdvanced (#5155) aplica un programa de refinamiento más corto de ManualSigmas (#5183) guiado por CFGGuider (#5171). Esta etapa agudiza bordes, costuras y límites de recorte en capas que definen el aspecto LTX 2.3 Cozy Felt sin desviarse del estilo. Después de la eliminación de ruido, LTXVSeparateAVLatent (#5156) divide el resultado para la decodificación. Mantén la misma frame_rate en todo el acondicionamiento y la exportación para preservar el tiempo.
Decodificar y Exportar#
LTXVSpatioTemporalTiledVAEDecode (#5185) reconstruye los fotogramas de video a partir del latente de video final, y LTXVAudioVAEDecode (#5169) reconstruye el audio. A nivel superior, VHS_VideoCombine (#5265) mezcla imágenes y audio en un MP4, respetando la frame_rate elegida y guardando un archivo amigable para previsualización. Los nombres de archivo se gestionan automáticamente para que puedas iterar rápidamente y comparar resultados. Esto hace que sea simple producir múltiples tomas de una sola indicación LTX 2.3 Cozy Felt.
Nodos clave en el flujo de trabajo Comfyui LTX 2.3 Cozy Felt#
LoraLoaderModelOnly (#5230)#
Aplica el adaptador Cozy Felt de VRGameDevGirl84 LTX 2.3 al UNet sin tocar codificadores o VAEs. Ajusta strength_model para equilibrar entre puro Cozy Felt y un toque más ligero al mezclar con otras pistas estéticas. Si cambias a un LoRA diferente de LTX 2.3, usa este mismo nodo para intercambiar archivos.
LTXVConditioning (#5224)#
Puentea el acondicionamiento positivo y negativo en el formato AV de LTX mientras pasa frame_rate para que las incrustaciones temporales coincidan con tu exportación. Mantén la misma configuración de frame_rate en todo el gráfico para una cadencia de movimiento consistente.
ManualSigmas (#5182) y ManualSigmas (#5183)#
Definen los programas de ruido para las dos etapas del muestreador. El primer programa es más amplio para estructura y movimiento, el segundo es más ajustado para detalle y textura. Si introduces un nuevo programa, prueba pequeños cambios para evitar desestabilizar los bordes felt o causar parpadeo.
LTXVLatentUpsampler (#5187)#
Sobre-muestrea latentes de video entre las etapas del muestreador usando el modelo x2 de LTX. Esto mejora la definición de bordes y los contornos de papel en capas típicos de LTX 2.3 Cozy Felt mientras mantiene la eficiencia de cómputo en comparación con el sobre-muestreo en el espacio de imagen. Pesos de referencia: Lightricks/LTX-2.
LTXVSpatioTemporalTiledVAEDecode (#5185)#
Decodifica video con una estrategia de mosaico para ajustar la memoria mientras preserva el contexto temporal. Si te encuentras con límites de memoria, ajusta sus opciones de mosaico en lugar de reducir tu resolución de trabajo. Implementación proporcionada por KJNodes: Kijai/ComfyUI-KJNodes.
VHS_VideoCombine (#5265)#
Ensambla fotogramas decodificados y audio en un solo MP4. Ajusta sus controles de format y calidad para que coincidan con tus necesidades de entrega. Mantener frame_rate alineado con grupos anteriores evita desajustes de tiempo.
Extras opcionales#
- Indicaciones para LTX 2.3 Cozy Felt: incluye el disparador F3ltCut0u7 más indicios de material como costuras cosidas, fibras de felt difusas, recortes en capas y iluminación suave de linterna.
- Mantén los negativos concisos para evitar indicios de plástico brillante, fotorrealismo y CGI que pueden sobrecargar la textura felt.
- Para variaciones rápidas, cambia la semilla mientras mantienes la misma indicación y tiempo; para cambios mayores, ajusta ligeramente la redacción del sujeto o los adjetivos de material.
- Los clips más largos se benefician de un lenguaje de cámara estable en la indicación y menos acciones competidoras.
- Si pruebas otros LoRAs de LTX 2.3, elimina el disparador Cozy Felt y usa el disparador del nuevo adaptador para obtener mejores resultados. Para más LoRAs de LTX 2.3, consulta la colección: vrgamedevgirl84/ltx-23-loras.
Agradecimientos#
Este flujo de trabajo implementa y se basa en los siguientes trabajos y recursos. Agradecemos a Purz por LTX 2.3 - Cozy Felt (flujo de trabajo ComfyUI), VRGameDevGirl84 por la colección de LoRA LTX 2.3, y VRGameDevGirl84 por LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa por sus contribuciones y mantenimiento. Para detalles autorizados, por favor consulta la documentación original y los repositorios enlazados a continuación.
Recursos#
- Purz/LTX 2.3 - Cozy Felt (Flujo de trabajo ComfyUI)
- Documentos / Notas de Lanzamiento: LTX 2.3 - Cozy Felt — Flujo de trabajo ComfyUI
- VRGameDevGirl84/LTX 2.3 LoRA collection
- Hugging Face: LTX 2.3 LoRAs
- VRGameDevGirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa
- GitHub: vrgamegirl19/comfyui-vrgamedevgirl
- Hugging Face: vrgamedevgirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa
- VRGameDevGirl84/Hugging Face profile
- Hugging Face: vrgamedevgirl84
Nota: El uso de los modelos, conjuntos de datos y código referenciados está sujeto a las licencias y términos respectivos proporcionados por sus autores y mantenedores.