Hunyuan Image to Video | Creador de Movimiento Impresionante

Descripción del Flujo de Trabajo de Imagen a Video de ComfyUI Hunyuan

1. ¿Qué es el Flujo de Trabajo de Imagen a Video de Hunyuan?

El flujo de trabajo Hunyuan Image-to-Video es una poderosa línea diseñada para transformar imágenes fijas en videos de alta calidad con movimiento natural. Desarrollada por Tencent, esta tecnología de vanguardia permite a los usuarios crear animaciones cinematográficas con reproducción fluida a 24fps en resoluciones de hasta 720p. Al aprovechar la concatenación latente de imágenes y un Modelo de Lenguaje Multimodal, Hunyuan Image-to-Video interpreta el contenido de la imagen y aplica patrones de movimiento consistentes basados en indicaciones de texto.

2. Beneficios de Hunyuan Image-to-Video:

• Salida de Alta Resolución - Genera videos de hasta 720p a 24fps
• Generación de Movimiento Natural - Crea animaciones fluidas y realistas a partir de imágenes estáticas
• Animación Guiada por Texto - Usa indicaciones de texto para guiar el movimiento y los efectos visuales
• Calidad Cinematográfica - Produce videos de calidad profesional con alta fidelidad
• Efectos Personalizables - Soporta efectos entrenados por LoRA como el crecimiento del cabello, expresiones faciales y ajustes de estilo
• Uso Optimizado de Memoria - Utiliza pesos FP8 para una mejor gestión de recursos

3. Cómo Usar el Flujo de Trabajo de Imagen a Video de Hunyuan

3.1 Métodos de Generación con Hunyuan Image-to-Video

Ejemplo de Flujo de Trabajo:

1. Preparar Entradas
   • En Cargar Imagen: Sube tu imagen fuente
2. Ingresar Descripción del Movimiento
   • En HyVideo I2V Encode: Ingresa una indicación de texto descriptiva para el movimiento deseado
3. Refinamiento (Opcional)
   • En HunyuanVideo Sampler: Ajusta frames para controlar la duración del video (por defecto: 129 frames ≈ 5 segundos)
   • En HunyuanVideo TeaCache: Modifica cache_factor para uso optimizado de memoria
   • En HunyuanVideo Enhance A Video: Activa para consistencia temporal y reducción de parpadeo
4. Salida
   • En Combinar Video: Revisa la vista previa y encuentra el resultado guardado en ComfyUI > Carpeta de Salida

3.2 Referencia de Parámetros para Hunyuan Image-to-Video

• Cargador de Modelo HunyuanVideo
  • model_name: hunyuan_video_I2V_fp8_e4m3fn.safetensors - Modelo central para la conversión de imagen a video
  • weight_precision: bf16 - Define el nivel de precisión para los pesos del modelo
  • scale_weights: fp8_e4m3fn - Optimiza el uso de memoria
  • attention_implementation: flash_attn_varlen - Controla la eficiencia del procesamiento de atención
• Sampler HunyuanVideo
  • frames: 129 - Número de cuadros (5.4 segundos a 24fps)
  • steps: 20 - Pasos de muestreo (valores más altos mejoran la calidad)
  • cfg: 6 - Controla la fuerza de adherencia a la indicación
  • seed: varies - Asegura la consistencia de la generación
• HyVideo I2V Encode
  • prompt: [campo de texto] - Indicación descriptiva para movimiento y estilo
  • add_prepend: true - Habilita el formateo automático de texto

3.3 Optimización Avanzada con Hunyuan Image-to-Video

• Optimización de Memoria
  • HunyuanVideo BlockSwap: Descarga de CPU para eficiencia de VRAM
  • HunyuanVideo TeaCache: Controla el comportamiento del caché para equilibrar memoria vs. velocidad
  • scale_weights: Pesos FP8 (formato e4m3fn) para reducción de memoria
• Optimización de Velocidad
  • Configuraciones de Compilación de Torch de HunyuanVideo: Habilita la compilación de Torch para un procesamiento más rápido
  • attention_implementation: Selecciona mecanismos de atención eficientes para un impulso de rendimiento
  • offload_device: Configura la gestión de memoria GPU/CPU

Más Información

Para más detalles sobre el flujo de trabajo Hunyuan Image-to-Video, visita .

Agradecimientos

Este flujo de trabajo está impulsado por Hunyuan Image-to-Video, desarrollado por Tencent. La integración con ComfyUI incluye nodos envolventes creados por Kijai, habilitando funciones avanzadas como el windowing de contexto y soporte de incrustación directa de imágenes. Todo el crédito es para los creadores originales por sus contribuciones al flujo de trabajo Hunyuan Image-to-Video!