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ComfyUI>Workflows>Cosmos-Predict2 | Text2Image & Video2World

Cosmos-Predict2 | Text2Image & Video2World

Workflow Name: RunComfy/Cosmos-Predict2
Workflow ID: 0000...1248
Dieser umfassende ComfyUI-Workflow nutzt NVIDIA's Cosmos-Predict2, ein hochmodernes Grundmodell der physischen Welt, das für hochwertige visuelle Generierung entwickelt wurde. Erstellen Sie beeindruckende Bilder aus Textbeschreibungen oder transformieren Sie Videos mit außergewöhnlicher physikalischer Genauigkeit und Umweltinteraktivität. Das Modell ist hervorragend in der Simulation komplexer physikalischer Phänomene und dynamischer Szenen, was es perfekt für industrielle Simulationen, Visualisierungen autonomer Fahrten, Stadtplanung und wissenschaftliche Forschungsanwendungen macht.

ComfyUI Cosmos-Predict2 Workflow

Cosmos-Predict2 Text2Image Video2World | ComfyUI Workflow
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  • Fully operational workflows
  • No missing nodes or models
  • No manual setups required
  • Features stunning visuals

ComfyUI Cosmos-Predict2 Examples

cosmos-predict2-text2image-video2world-comfyui-workflow-1248-example_01.webp

Was ist der Cosmos-Predict2 ComfyUI Workflow?

Der Cosmos-Predict2 ComfyUI-Workflow bringt NVIDIA's nächste Generation des physischen Welt-Grundmodells direkt zu Ihnen, ermöglicht sowohl hochwertige Text-zu-Bild-Generierung als auch innovative Video-zu-Welt-Transformation. Betrachten Sie es als eine digitale Kristallkugel, die nicht nur beeindruckende Bilder aus Textbeschreibungen erstellen kann, sondern auch realistische Videosequenzen vorhersagen und generieren kann, die den Naturgesetzen folgen.

Dieser Cosmos-Predict2-Workflow nutzt ein ausgeklügeltes 2B-Parameter-Grundmodell, das speziell für physische KI-Szenarien entwickelt wurde. Was macht Cosmos-Predict2 so besonders? Es generiert nicht nur schöne Bilder - es versteht Physik, Umweltinteraktionen und realistische Dynamiken, was Cosmos-Predict2 perfekt für industrielle Simulationen, autonome Fahrtszenarien, Stadtplanung und wissenschaftliche Forschungsanwendungen macht.

Wichtige Funktionen und Vorteile von Cosmos-Predict2

Dual-Generationsmodi: Cosmos-Predict2 unterstützt sowohl Text-zu-Bild-Generierung für die Erstellung statischer Visualisierungen als auch Video-zu-Welt-Transformation für dynamische Szenenvorhersagen, alles innerhalb eines einzigen Cosmos-Predict2 ComfyUI-Workflows.

Physikalische Genauigkeit: Im Gegensatz zu Standard-Bilderzeugern bewahrt Cosmos-Predict2 außergewöhnliche physikalische Genauigkeit und Umweltinteraktivität, sodass Cosmos-Predict2-generierte Inhalte den realen physikalischen Gesetzen und Dynamiken folgen.

Professionelle Anwendungen: Cosmos-Predict2 ist für ernsthafte Anwendungsfälle konzipiert, einschließlich industrieller Simulationen, Entwicklung autonomer Fahrten, Visualisierung der Stadtplanung und wissenschaftlicher Forschung, bei denen Genauigkeit am wichtigsten ist.

Flexibler Videokontrolle: Die Cosmos-Predict2 Videoerstellungskomponente umfasst optionale Steuerung des ersten und letzten Frames, die eine präzise Steuerung über zeitliche Sequenzen und Szenenübergänge innerhalb des Cosmos-Predict2-Workflows ermöglicht.

Verwendung von Cosmos-Predict2 in ComfyUI

Cosmos-Predict2 Text-zu-Bild-Workflow

Legen Sie Ihre Bildabmessungen fest

  • Verwenden Sie den EmptySD3LatentImage-Knoten, um die Ausgabengröße für Ihre Cosmos-Predict2-Generierung zu definieren:
    • Standard: 1024x1024 Pixel
    • Passen Sie Breite und Höhe basierend auf Ihren Cosmos-Predict2-Anforderungen an
    • Halten Sie die batch_size bei 1 für die Einzelbilderstellung Erstellen Sie Ihren Texteingabebefehl
  • Im CLIP Text Encode (Prompt)-Knoten für Cosmos-Predict2:
    • Schreiben Sie detaillierte, beschreibende Eingaben für die besten Cosmos-Predict2-Ergebnisse
    • Cosmos-Predict2 glänzt bei Beschreibungen der physischen Welt
    • Fügen Sie Umweltdetails und räumliche Beziehungen in Ihre Cosmos-Predict2-Eingaben ein
    Cosmos-Predict2
  • Generieren und speichern
    • Drücken Sie Run, um Ihr Cosmos-Predict2-Bild zu erstellen, das automatisch im Ausgabeverzeichnis gespeichert wird.

Cosmos-Predict2 Video-zu-Welt-Workflow

  • Laden Sie Ihr Eingangsbild hoch
    • Verwenden Sie den Load Image-Knoten, um Ihr Startbild für die Cosmos-Predict2-Videoerstellung zu importieren.
  • Konfigurieren Sie die Videoparameter
    • Im CosmosPredict2ImageToVideoLatent-Knoten:
      • Breite/Höhe: Auf 848x480 für optimale Cosmos-Predict2-Leistung einstellen
      • Länge: 33 Frames für ~2 Sekunden Cosmos-Predict2-Videos bei 16fps
      • Batch_size: Bei 1 für Cosmos-Predict2-Verarbeitung halten
    Cosmos-Predict2
  • Optionale Frame-Kontrolle
    • Aktivieren Sie die umgangenen Knoten (Strg+B) für die Steuerung des ersten und letzten Frames in Cosmos-Predict2:
      • Laden Sie zusätzliche Bilder hoch, um die Start- und Endpunkte von Cosmos-Predict2-Videos zu leiten
      • Perfekt für die Erstellung spezifischer Erzählsequenzen mit Cosmos-Predict2
  • Führen Sie die Videoerstellung aus
    • Führen Sie den Cosmos-Predict2-Workflow aus, um physikbewusste Videosequenzen zu erstellen, die zeitliche Konsistenz bewahren.

Wesentliche Einstellungen für Cosmos-Predict2

  • KSampler-Konfiguration für Cosmos-Predict2:
    • Schritte: 35 (Standard für Cosmos-Predict2-Qualitätsbalance)
    • CFG: 4.0 für angemessene Cosmos-Predict2-Leitstärke
    • Sampler: euler (empfohlen für Cosmos-Predict2)
    • Scheduler: karras für sanfte Cosmos-Predict2-Generierung
  • Cosmos-Predict2 Videoerstellungseinstellungen:
    • FPS: 16 Frames pro Sekunde (optimal für Cosmos-Predict2)
    • Format: Erkennt automatisch den besten Codec für Ihr Cosmos-Predict2-System
    • Niedrigere Frame-Anzahlen = schnellere Cosmos-Predict2-Generierung, höhere = flüssigere Bewegung

Anerkennung

Dieser Cosmos-Predict2 ComfyUI-Workflow integriert NVIDIA's Cosmos-Predict2-Grundmodell, einen Durchbruch in der physischen Welt-KI-Generierung. Besondere Anerkennung gilt dem NVIDIA-Forschungsteam für die Entwicklung dieses fortschrittlichen Cosmos-Predict2-Physiksimulationsmodells und der ComfyUI-Community für die nahtlose Cosmos-Predict2-Integration. Die Cosmos-Predict2-Modellgewichte und technische Implementierung folgen NVIDIA's offiziellen Cosmos-Predict2-Spezifikationen und gewährleisten authentische Leistung für professionelle Anwendungen.

Weitere Ressourcen über Cosmos-Predict2

Erkunden Sie technische Ressourcen und Dokumentationen zu Cosmos-Predict2:

  • GitHub Repository – Offizielle Cosmos-Predict2-Implementierung und Modellspezifikationen. Cosmos-predict2
  • HuggingFace Hub – Vorgewichtsmodelle und Dokumentationen für die ComfyUI-Integration. Cosmos-Predict2

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