Cosmos-Predict2 | Text2Image & Video2World

Was ist der Cosmos-Predict2 ComfyUI Workflow?

Der Cosmos-Predict2 ComfyUI-Workflow bringt NVIDIA's nächste Generation des physischen Welt-Grundmodells direkt zu Ihnen, ermöglicht sowohl hochwertige Text-zu-Bild-Generierung als auch innovative Video-zu-Welt-Transformation. Betrachten Sie es als eine digitale Kristallkugel, die nicht nur beeindruckende Bilder aus Textbeschreibungen erstellen kann, sondern auch realistische Videosequenzen vorhersagen und generieren kann, die den Naturgesetzen folgen.

Dieser Cosmos-Predict2-Workflow nutzt ein ausgeklügeltes 2B-Parameter-Grundmodell, das speziell für physische KI-Szenarien entwickelt wurde. Was macht Cosmos-Predict2 so besonders? Es generiert nicht nur schöne Bilder - es versteht Physik, Umweltinteraktionen und realistische Dynamiken, was Cosmos-Predict2 perfekt für industrielle Simulationen, autonome Fahrtszenarien, Stadtplanung und wissenschaftliche Forschungsanwendungen macht.

Wichtige Funktionen und Vorteile von Cosmos-Predict2

Dual-Generationsmodi: Cosmos-Predict2 unterstützt sowohl Text-zu-Bild-Generierung für die Erstellung statischer Visualisierungen als auch Video-zu-Welt-Transformation für dynamische Szenenvorhersagen, alles innerhalb eines einzigen Cosmos-Predict2 ComfyUI-Workflows.

Physikalische Genauigkeit: Im Gegensatz zu Standard-Bilderzeugern bewahrt Cosmos-Predict2 außergewöhnliche physikalische Genauigkeit und Umweltinteraktivität, sodass Cosmos-Predict2-generierte Inhalte den realen physikalischen Gesetzen und Dynamiken folgen.

Professionelle Anwendungen: Cosmos-Predict2 ist für ernsthafte Anwendungsfälle konzipiert, einschließlich industrieller Simulationen, Entwicklung autonomer Fahrten, Visualisierung der Stadtplanung und wissenschaftlicher Forschung, bei denen Genauigkeit am wichtigsten ist.

Flexibler Videokontrolle: Die Cosmos-Predict2 Videoerstellungskomponente umfasst optionale Steuerung des ersten und letzten Frames, die eine präzise Steuerung über zeitliche Sequenzen und Szenenübergänge innerhalb des Cosmos-Predict2-Workflows ermöglicht.

Verwendung von Cosmos-Predict2 in ComfyUI

Cosmos-Predict2 Text-zu-Bild-Workflow

Legen Sie Ihre Bildabmessungen fest

• Verwenden Sie den EmptySD3LatentImage-Knoten, um die Ausgabengröße für Ihre Cosmos-Predict2-Generierung zu definieren:
  • Standard: 1024x1024 Pixel
  • Passen Sie Breite und Höhe basierend auf Ihren Cosmos-Predict2-Anforderungen an
  • Halten Sie die batch_size bei 1 für die Einzelbilderstellung Erstellen Sie Ihren Texteingabebefehl
• Im CLIP Text Encode (Prompt)-Knoten für Cosmos-Predict2:
  • Schreiben Sie detaillierte, beschreibende Eingaben für die besten Cosmos-Predict2-Ergebnisse
  • Cosmos-Predict2 glänzt bei Beschreibungen der physischen Welt
  • Fügen Sie Umweltdetails und räumliche Beziehungen in Ihre Cosmos-Predict2-Eingaben ein
  
• Generieren und speichern
  • Drücken Sie Run, um Ihr Cosmos-Predict2-Bild zu erstellen, das automatisch im Ausgabeverzeichnis gespeichert wird.

Cosmos-Predict2 Video-zu-Welt-Workflow

• Laden Sie Ihr Eingangsbild hoch
  • Verwenden Sie den Load Image-Knoten, um Ihr Startbild für die Cosmos-Predict2-Videoerstellung zu importieren.
• Konfigurieren Sie die Videoparameter
  • Im CosmosPredict2ImageToVideoLatent-Knoten:
    • Breite/Höhe: Auf 848x480 für optimale Cosmos-Predict2-Leistung einstellen
    • Länge: 33 Frames für ~2 Sekunden Cosmos-Predict2-Videos bei 16fps
    • Batch_size: Bei 1 für Cosmos-Predict2-Verarbeitung halten
  
• Optionale Frame-Kontrolle
  • Aktivieren Sie die umgangenen Knoten (Strg+B) für die Steuerung des ersten und letzten Frames in Cosmos-Predict2:
    • Laden Sie zusätzliche Bilder hoch, um die Start- und Endpunkte von Cosmos-Predict2-Videos zu leiten
    • Perfekt für die Erstellung spezifischer Erzählsequenzen mit Cosmos-Predict2
• Führen Sie die Videoerstellung aus
  • Führen Sie den Cosmos-Predict2-Workflow aus, um physikbewusste Videosequenzen zu erstellen, die zeitliche Konsistenz bewahren.

Wesentliche Einstellungen für Cosmos-Predict2

• KSampler-Konfiguration für Cosmos-Predict2:
  • Schritte: 35 (Standard für Cosmos-Predict2-Qualitätsbalance)
  • CFG: 4.0 für angemessene Cosmos-Predict2-Leitstärke
  • Sampler: euler (empfohlen für Cosmos-Predict2)
  • Scheduler: karras für sanfte Cosmos-Predict2-Generierung
• Cosmos-Predict2 Videoerstellungseinstellungen:
  • FPS: 16 Frames pro Sekunde (optimal für Cosmos-Predict2)
  • Format: Erkennt automatisch den besten Codec für Ihr Cosmos-Predict2-System
  • Niedrigere Frame-Anzahlen = schnellere Cosmos-Predict2-Generierung, höhere = flüssigere Bewegung

Anerkennung

Dieser Cosmos-Predict2 ComfyUI-Workflow integriert NVIDIA's Cosmos-Predict2-Grundmodell, einen Durchbruch in der physischen Welt-KI-Generierung. Besondere Anerkennung gilt dem NVIDIA-Forschungsteam für die Entwicklung dieses fortschrittlichen Cosmos-Predict2-Physiksimulationsmodells und der ComfyUI-Community für die nahtlose Cosmos-Predict2-Integration. Die Cosmos-Predict2-Modellgewichte und technische Implementierung folgen NVIDIA's offiziellen Cosmos-Predict2-Spezifikationen und gewährleisten authentische Leistung für professionelle Anwendungen.

Weitere Ressourcen über Cosmos-Predict2

Erkunden Sie technische Ressourcen und Dokumentationen zu Cosmos-Predict2:

• GitHub Repository – Offizielle Cosmos-Predict2-Implementierung und Modellspezifikationen.
• HuggingFace Hub – Vorgewichtsmodelle und Dokumentationen für die ComfyUI-Integration.