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Z Image Turbo Image to Image:快速提示詞圖片轉換 | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/image-to-image

轉換一張輸入圖片,並可調整變換強度、7 種尺寸、1–8 個推理步、隨機種子及提示詞擴寫。

輸入圖片(來源圖)的 URL。
輸出圖片的尺寸預設。
產生時使用的推理步數。
用於改變或重現結果的隨機種子。
啟用時自動擴寫提示詞。
產生檔案的輸出格式。
控制結果相對於輸入圖片的變化程度。
Idle
The rate is $0.005 per image.

Z Image Turbo Image to Image 簡介

Z Image Turbo Image to Image 將一張輸入圖片與文字提示詞結合。`strength` 控制結果偏離輸入圖的程度,圖片尺寸、1–8 個推理步、隨機種子、提示詞擴寫和輸出格式則提供更多控制。建議從預設強度 0.6 開始,每次只修改一個設定,並檢查重要結構與人物特徵。
適用場景:風格探索 | 圖片變體 | 定向視覺修改

X 平台上的 Z Image Turbo Image to Image

模型概覽#


  • 任務: 圖片轉圖片生成
  • 簡介: Z Image Turbo Image to Image 根據一張來源圖片和提示詞產生新圖片。較低的 strength 會保留更多輸入圖特徵,較高的值則允許更大幅度的變化。

輸入參數#


參數類型預設值/範圍說明
promptstring必填對目標結果的描述。
image_urlstring (image_uri)必填來源圖片的 URL。
image_sizestringsquare_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9, auto; 預設 auto輸出尺寸預設。
strengthfloat0–1; 預設 0.6相對於輸入圖片的變化程度。
num_inference_stepsinteger1–8; 預設 8推理步數。
seedinteger預設 0用於改變或重現結果的隨機種子。
enable_prompt_expansionboolean選填啟用時自動擴寫提示詞。
output_formatstringjpeg, png, webp; 預設 png傳回圖片的檔案格式。

使用建議#


  • 從強度 0.6 開始;如需保留更多來源圖片特徵可降低數值,如需更大變化則提高數值。
  • 根據目標構圖選擇 image_size;auto 由模型決定。
  • 對比強度、提示詞或推理步變化時,請固定 seed。
  • 提示詞擴寫可以補充細節,但應檢查新增內容是否仍符合需求。
  • 交付前請檢查裁切、人臉、文字、邊緣和產品細節。

相關模型#


  • 如需不使用來源圖片直接產生,請使用 Z Image Turbo Text to Image。
  • 如需結構條件控制,請使用 Z Image Turbo ControlNet。

相關模型

flux-2/turbo/edit

Flux 2 Turbo Edit 可依照明確的文字指令編輯最多 4 張參考圖,並精確控制尺寸和輸出格式。

qwen-edit-2509/lora/fusion

根據必填提示詞來組合或編輯 1–10 張來源圖片,並可設定六種輸出尺寸、推理步數、引導強度、1–4 張結果圖、隨機種子以及 JPEG/PNG 輸出。

flux-2/turbo/text-to-image

Flux 2 Turbo Text to Image 可根據文字快速生成高品質圖像,並控制提示詞遵循度、隨機種子、長寬比和輸出格式。

imagen-4/ultra/text-to-image

使用 Imagen 4 Ultra 依提示詞生成圖像,並設定負面提示詞、長寬比與隨機種子。

qwen-image/qwen-image-2512

根據提示詞生成寫實圖片,精準呈現中英文文字,並維持均衡穩定的版面。

ideogram-v4/text-to-image

根據文字提示詞生成海報、標誌與以字體排版為核心的圖片。

常見問題

Z Image Turbo Image to Image 可以做什麼?

它會根據必填的文字提示詞轉換一張必填的來源圖片,strength 用於控制結果偏離輸入圖的程度。

支援哪些圖片尺寸?

image_size 僅支援 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9 和 auto,預設值為 auto。

使用此模型需要多少費用?

價格和促銷活動沒有寫入此內容 schema,且可能變化。提交任務前,請檢視 RunComfy 當前顯示的積分費用。

此工作流適合哪些使用者?

它可幫助設計師、行銷人員、攝影師和開發者製作風格測試、圖片變體、產品圖修改及其他提示詞驅動的轉換。

是否需要本地硬體才能執行?

此 RunComfy 工作流無需在本地部署模型。網頁和 API 任務由託管服務執行;當前可用性和限制請以服務文件為準。

可以使用多少個推理步?

num_inference_steps 支援 1–8,預設值為 8。更多步數並不一定更好,請使用自己的輸入進行比較。

支援哪些輸出格式?

output_format 支援 jpeg、png、webp,預設值為 png。

如何使用 Z Image Turbo Image to Image?

可在 RunComfy 網頁中互動測試,也可透過 RunComfy API 傳入相同欄位,建立自動化工作流。

使用結果前應檢查哪些內容?

請檢查裁切、主體特徵、文字、手部、邊緣、細節,以及所選強度帶來的變化是否過大或不足。結果會隨輸入、提示詞、隨機種子和設定而變化。

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Z Image Turbo Image to Image 的範例