nano-banana-2/edit
使用 Nano Banana 2 Edit 進行提示詞驅動的圖像編輯，支援多圖輸入，並可控制寬高比、解析度、安全容忍度和輸出選項。
GPT Image 2 是 OpenAI 的文字到圖像生成模型，它接受書面提示並返回高品質圖像。在 RunComfy 上，它接受文字提示並支援可選的輸出解析度和縱橫比，使其適合產品模型、行銷視覺效果、概念藝術和設計探索。
輸出格式： 解析度：1K、2K、4K / fps：n/a / 持續時間：n/a / 寬高比：1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9 / 音訊：n/a
| 參數 | 必填 | 類型 | 預設 | 範圍/選項 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
| 提示* | 是（*） | 字串 | — | — | 對一代人的積極提示。 |
| 解析度 | 沒有 | 字串 | 1K | 1K、2K、4K | 產生影像的輸出解析度層。 |
| 縱橫比 | 沒有 | 字串 | 1:1 | 1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9 | 產生影像的長寬比。 |
5.點選Generate，使用GPT Image 2建立鏡像；準備好後查看預覽。
簡而言之，RunComfy 上的 GPT Image 2 為生產工作流程提供了品質、控制和可靠文字渲染的平衡組合。
使用 Nano Banana 2 Edit 進行提示詞驅動的圖像編輯，支援多圖輸入，並可控制寬高比、解析度、安全容忍度和輸出選項。
新一代AI工具，結合文字生成與精準影像編輯，創造高品質視覺作品。
以 Seedream 4.0 將圖片重新生成高品質影像，輕鬆打造創意設計。
以文字精準生成逼真畫面，輕鬆創作具細節且富表現力的影像。
以文字快速生成高品質圖像，精準控制細節與風格，助力創意設計實現。
高真實感圖像、清晰文字與創意風格兼備的設計利器
GPT Image 2 引入了增強的指令跟隨功能、支援高達 4K 的解析度以及顯著改善影像內的文字渲染。這種文字到圖像的模型還支援多語言提示，與早期的 GPT 圖像版本相比，為創作者提供了跨語言和視覺細節的更大靈活性。
GPT Image 2 支援高達約 830 萬總像素（約 4K 解析度），每張影像的最小限制約為 655,360 像素。寬高比是靈活的，但極寬或極高的框架會自動調整大小。提示令牌限制遵循標準 OpenAI API 約束 — 對於文字到圖像任務，通常為數千個令牌。
目前，GPT Image 2 允許輸入單一參考影像進行修復或編輯，但不像完整的 ControlNet 堆疊那樣正式支援多個並發影像輸入。然而，高級包裝器或基於層的方法可以模擬雙輸入參考以實現文字到圖像的一致性。
您可以從 https://www.runcomfy.com/playground 上的 RunComfy 模型界面 開始，使用免費試用積分來試驗 GPT Image 2。對於生產，切換到 RunComfy API 層，該層使用與模型介面一致的端點。身份驗證和模型選擇參數保持一致 - 只需將模型參數設為“gpt-image-2-2026-04-21”即可獲得一致的文字到圖像結果。
是的。 GPT Image 2 在真實感方面具有競爭力，特別是在產品、工作室和品牌用例方面。雖然 Nano Banana Pro 等一些競爭對手在超寫實肖像方面仍略顯領先，但 GPT Image 2 在佈局準確性、多語言文本包含和徽標的忠實再現方面表現出色，這些都是高端文本到圖像工作流程的關鍵。
GPT Image 2 的架構經過最佳化，可在產生嵌入文字或標誌時實現準確的佈局和清晰度。這意味著標牌、標題或品牌標誌看起來更自然地整合在一起，這是文字到圖像生成一致性的重要一步。
是的。 GPT Image 2 支援多語言理解和渲染，包括日語、韓語、中文、印地語和孟加拉語，使母語字幕或標籤出現在生成的圖像中，無需手動後處理。
GPT Image 2 中的智慧路由層會根據文字到影像提示自動選擇最佳生成設定（解析度、合成比例和資源分配）。這減少了試錯並確保原型製作和高通量生產的品質一致。
當說明、結構和清晰度至關重要時（例如產品攝影、廣告、UI 模型或科學插圖），GPT Image 2 表現最佳。雖然像 Flux 2 這樣的藝術模型可能在風格化圖像方面表現出色，但 GPT Image 2 在精確、指導性的文字到圖像生成和一致的視覺邏輯方面處於領先地位。
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