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Z Image Turbo ControlNet:支援 LoRA 的結構引導圖片轉圖片生成 | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/controlnet/lora

使用輸入圖片引導產生,並可設定 4 種預處理模式、0–1 控制時段、最多 3 個 LoRA 及 1–8 個推理步。

ControlNet 輸入圖片的 URL。
LoRA 列表 #1
LoRA 權重的 URL 或 Hugging Face 倉庫 ID(owner/repo)。
LoRA 模型的應用強度。
要應用的 LoRA 列表,最多 3 項。
輸出圖片的尺寸預設。
ControlNet 條件影響結果的強度。
ControlNet 條件在產生過程中的開始位置。
ControlNet 條件在產生過程中的結束位置。
對 ControlNet 輸入圖片應用的預處理方式。
產生時使用的推理步數。
用於改變或重現結果的隨機種子。
啟用時自動擴寫提示詞。
產生檔案的輸出格式。
Idle
The rate is $0.01 per image.

Z Image Turbo ControlNet 簡介

Z Image Turbo ControlNet 使用輸入圖片引導結構,並透過文字提示詞描述目標結果。你可以選擇 `none`、`canny`、`depth` 或 `pose` 預處理,調整控制強度及開始、結束位置,並應用最多 3 個 LoRA。頁面還提供 7 種圖片尺寸、1–8 個推理步、隨機種子、提示詞擴寫以及 JPEG、PNG 或 WebP 輸出。
適用場景:邊緣引導的重設計 | 深度感知構圖 | 姿態引導的角色變體

Z Image Turbo ControlNet 關於 X:見解與更新

模型概覽#


  • 任務: ControlNet 引導的圖片轉圖片生成
  • 簡介: Z Image Turbo ControlNet 將提示詞與一張控制圖片結合。預處理方式決定提取何種結構訊號,控制參數決定該訊號的作用時段和強度,可選 LoRA 則用於新增模型或風格影響。

輸入參數#


參數類型預設值/範圍說明
promptstring必填對目標圖片的描述。
image_urlstring (image_uri)必填ControlNet 輸入圖片的 URL。
lorasarray0–3 項; 必填; 預設 1 項要應用的 LoRA 列表,每項包含 path 和 scale。
image_sizestringsquare_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9, auto; 預設 auto輸出尺寸預設。
control_scalefloat0–1; 預設 0.9ControlNet 條件的影響強度。
control_startfloat0–1; 預設 0控制條件在產生過程中的開始位置。
control_endfloat0–1; 預設 0.4控制條件在產生過程中的結束位置。
preprocessstringnone, canny, depth, pose; 預設 none對控制圖片應用的預處理方式。
num_inference_stepsinteger1–8; 預設 8推理步數。
seedinteger預設 0用於改變或重現結果的隨機種子。
enable_prompt_expansionboolean預設 false啟用時自動擴寫提示詞。
output_formatstringjpeg, png, webp; 預設 png傳回圖片的檔案格式。

每個 LoRA 項包含 path 和 scale;LoRA 的 scale 支援 0–4,預設值為 1。


使用建議#


  • 根據需要保留的結構選擇預處理方式:canny 提取邊緣,depth 保留空間佈局,pose 提取人體關鍵點;如果控制圖已經處理好,可選擇 none。
  • 從預設控制設定開始,每次只修改 control_scale、control_start 或 control_end 中的一項。
  • 控制時段數值應保持在 0–1,並測試開始與結束位置的配合效果。
  • 僅新增目標結果真正需要的 LoRA,並謹慎調整各自強度。
  • 交付前請檢查結構、裁切、人臉、手部、文字和風格一致性。

相關模型#


  • 不需要結構控制時,可使用 Z Image Turbo LoRA。
  • 如需不使用控制圖片直接產生,可使用 Z Image Turbo Text to Image。

相關模型

ovis-image

依文字生成圖片,可設定負面提示詞、6 種長寬比與取樣參數。

seedream-4-5/edit-sequential

上傳 1~14 張參考圖片,依文字指令進行編輯,並設定最多 15 張序列輸出。

seedream-4-0/edit-sequential

以 Seedream 4.0 Edit sequential 實現連貫影像轉換,精準控制風格與細節,打造一致的創作流暢體驗。

z-image/turbo/text-to-image/lora

依文字生成圖片,可套用最多 3 個 LoRA,並調整尺寸、權重與隨機種子。

flux-2/dev/edit

根據最多三張來源圖片進行圖片編輯,並可調整引導強度、推理步數、輸出數量、提示詞擴充、尺寸、隨機種子和格式。

z-image/turbo/text-to-image

依提示詞生成 1–4 張圖片,並可選擇長寬比、推論步數、隨機種子與檔案格式。

常見問題

Z Image Turbo ControlNet 的結果能否商用?

商用取決於當前模型、LoRA 與 RunComfy 條款,也取決於你是否擁有輸入圖片、提示詞和結果素材的相應權利。正式使用前,請核對所有適用許可。

此頁面有哪些結構控制參數?

preprocess 可選 none、canny、depth 或 pose。control_scale、control_start、control_end 均支援 0–1,用於控制條件的強度和作用時段。

支援多少個推理步和哪些輸出格式?

num_inference_steps 支援 1–8,預設值為 8。output_format 支援 jpeg、png、webp,預設值為 png。

怎樣使用 LoRA 自定義結果?

loras 最多接受 3 項。每項包含 path 和 0–4 的 scale,scale 預設值為 1。請僅使用你已檢查許可和效果的 LoRA。

此工作流需要多少費用?

價格和促銷活動沒有寫入此內容 schema,且可能變化。提交請求前,請檢視 RunComfy 當前顯示的積分費用。

尋求支援時應提供哪些資訊?

請記錄提示詞、預處理方式、控制參數、LoRA 路徑與強度、圖片尺寸預設、推理步數、隨機種子和輸出格式。分享診斷資訊前,請移除私密輸入 URL 或憑據。

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