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Wan 2.1 FLF2V | 首尾幀影片

更新於 2025/6/16:ComfyUI 版本更新至 v0.3.39,以提高穩定性和兼容性。Wan 2.1 FLF2V(首尾幀影片生成)是由阿里巴巴同義萬象團隊開發的開放源代碼影片生成模型。用戶只需提供兩張圖像——一張作為起始幀,一張作為結束幀——模型會自動生成中間幀,從而生成邏輯一致且自然流暢的 720p 高清影片。集成到 ComfyUI 中,這一工作流程使得從靜態圖像創建電影般的影片過渡變得簡單,所需努力極少。

ComfyUI Wan 2.1 FLF2V 工作流程

Wan 2.1 FLF2V | First-Last Frame Video Generation
想要運行這個工作流程嗎?
  • 完全可操作的工作流程
  • 沒有缺失的節點或模型
  • 無需手動設置
  • 具有驚豔的視覺效果

ComfyUI Wan 2.1 FLF2V 範例

ComfyUI Wan 2.1 FLF2V 說明

Wan 2.1 FLF2V | 首尾幀影片生成

Wan 2.1 FLF2V(首尾幀影片生成)提供了一種無縫的方法,只需提供兩張圖像——起始幀和結束幀,即可創建流暢的電影般影片。由阿里巴巴同義萬象團隊推出的 Wan 2.1 FLF2V 模型驅動,這一 Wan 2.1 FLF2V 工作流程自動生成一致的中間幀,輸出具有自然運動的高品質 720p 影片序列。

專為講故事者、動畫師和數位藝術家設計,Wan 2.1 FLF2V 使影片創建變得輕而易舉,保持邏輯視覺流動,非常適合視覺敘事、過渡和富有想像力的場景構建,充分利用 Wan 2.1 FLF2V 技術的力量。

為何使用 Wan 2.1 FLF2V 生成?

Wan 2.1 FLF2V 工作流程提供了一種強大而直觀的方法,只需兩張圖像即可生成影片:

  • 自動在兩幀之間生成 流暢的影片序列,由 Wan 2.1 FLF2V 驅動
  • Wan 2.1 FLF2V 輸出 高清720p 影片,具有一致的邏輯流動
  • Wan 2.1 FLF2V 基於 開放源代碼 Apache 2.0 許可,可自由靈活使用
  • 設置簡單——只需將 起始和結束圖像上傳Wan 2.1 FLF2V 系統即可開始
  • 非常適合視覺敘事、創意過渡、場景可視化和實驗性影片藝術,使用 Wan 2.1 FLF2V

無論您是在創作動畫短片還是風格化連接關鍵時刻,Wan 2.1 FLF2V 工作流程讓流暢的影片生成近在咫尺。

如何使用 Wan 2.1 FLF2V 工作流程?

Wan 2.1 FLF2V

Wan 2.1 FLF2V 首尾幀影片概述

  • Load Diffusion Model : 加載 wan2.1_flf2v_720p_14B_fp16.safetensors 以用於 Wan 2.1 FLF2V
  • Load CLIP : 加載 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 以用於 Wan 2.1 FLF2V
  • Load VAE : 加載 wan_2.1_vae.safetensors 以用於 Wan 2.1 FLF2V
  • Load CLIP Vision : 加載 clip_vision_h.safetensors 以用於 Wan 2.1 FLF2V
  • Upload Start and End Images : 將起始幀和結束幀圖像添加到 Wan 2.1 FLF2V 工作流程
  • Set Prompts : 可選擇性地調整 Wan 2.1 FLF2V 的正向和負向提示(支持英語和中文)
  • Adjust Video Size : 在 Wan 2.1 FLF2VWanFirstLastFrameToVideo 節點中設置解析度(默認 720×1280,如需更流暢的性能可調整為更低的 480×854
  • Generate Video : 點擊運行或按下 Ctrl (Cmd) + Enter 開始創建您的首尾幀影片,使用 Wan 2.1 FLF2V

快速開始步驟:

按照以下步驟使用 Wan 2.1 FLF2V 生成高品質的首尾幀影片:

  1. 確保 Load Diffusion Model 節點設置為 wan2.1_flf2v_720p_14B_fp16.safetensors,用於 Wan 2.1 FLF2V
  2. 確保 Load CLIP 節點設置為 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors,用於 Wan 2.1 FLF2V
  3. 確保 Load VAE 節點設置為 wan_2.1_vae.safetensors,用於 Wan 2.1 FLF2V
  4. 確保 Load CLIP Vision 節點設置為 clip_vision_h.safetensors,用於 Wan 2.1 FLF2V
  5. 將您的起始圖像上傳至 Wan 2.1 FLF2V 工作流程的 Start_image 節點
  6. 將您的結束圖像上傳至 Wan 2.1 FLF2V 工作流程的 End_image 節點
  7. (可選) 根據需要編輯 Wan 2.1 FLF2V 的正向和負向提示(支持英語和中文)
  8. (重要)Wan 2.1 FLF2VWanFirstLastFrameToVideo 節點中:
    • 調整 Wan 2.1 FLF2V 的影片尺寸設置。
    • 默認解析度為 720×1280,以獲得最佳品質,使用 Wan 2.1 FLF2V
    • 對於內存較低的設備,您可以暫時降低解析度(例如 480×854),以獲得更流暢的性能,然後切換回 720×1280 以獲得最終的高品質輸出。
  9. 點擊 運行 按鈕或按下 Ctrl (或 Cmd) + Enter 開始 Wan 2.1 FLF2V 影片生成
  10. 從影片保存節點(Outputs 文件夾)查看並下載您的最終 Wan 2.1 FLF2V 影片

Wan 2.1 FLF2V


1 - 加載 Wan 2.1 FLF2V 模型

Wan 2.1 FLF2V

選擇適合 Wan 2.1 FLF2V 首尾幀影片生成的 模型和資產

  • wan2.1_flf2v_720p_14B_fp16.safetensors: Wan 2.1 FLF2V 的主要擴散模型
  • umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors: 用於 Wan 2.1 FLF2V 的 CLIP 文本編碼器,以理解提示
  • wan_2.1_vae.safetensors: 用於 Wan 2.1 FLF2V 的 VAE 解碼器,生成高品質的幀輸出
  • clip_vision_h.safetensors: 用於 Wan 2.1 FLF2V 的視覺編碼器,以感知起始/結束幀

2 - 輸入提示

wan 2.1 FLF2V

一旦您的起始和結束幀上傳到 Wan 2.1 FLF2V,通過提示來細化運動和過渡風格:

  • Wan 2.1 FLF2V 的正向提示:
    • 指導 Wan 2.1 FLF2V 中的運動動態、視覺風格和場景一致性
    • 描述性和生動的語言(例如,「陽光草地,電影燈光,生動的氛圍」)可以產生更豐富、更一致的動畫
  • Wan 2.1 FLF2V 的負向提示:
    • 幫助避免 Wan 2.1 FLF2V 中的不良視覺瑕疵,例如 「模糊、變形、扭曲、暗斑」
    • 包含像 「平滑、清晰、細緻」 這樣的術語可以進一步穩定和增強生成影片的流動性

3 - Wan 2.1 FLF2V 的首尾幀

wan 2.1 FLF2V

將您的起始幀上傳至 Start_image 節點,結束幀上傳至 End_image 節點,以設置 Wan 2.1 FLF2V 的運動序列的開始和結束。

您可以在 Wan 2.1 FLF2VWanFirstLastFrameToVideo 節點內調整解析度和幀設置:

  • Wan 2.1 FLF2V 的默認尺寸:720×1280,以獲得最佳品質
  • 如果您在 Wan 2.1 FLF2V 中遇到內存或速度問題,可以降低尺寸(例如 480×854

Wan 2.1 FLF2V 模型會自動在兩幀之間生成流暢且一致的過渡。

您的最終 Wan 2.1 FLF2V 影片將被保存到鏈接到影片保存節點的 Outputs 文件夾中。


致謝

Wan 2.1 FLF2V 首尾幀影片工作流程基於阿里巴巴同義萬象團隊開發的開放源代碼模型。他們在 Wan 2.1 FLF2V 上的工作使首幀到尾幀影片生成對創作者和研究者更加可及,並在寬鬆的 Apache 2.0 許可下提供。

我們也感謝 ComfyUI 開發團隊,其模塊化節點系統使得集成和部署像 Wan 2.1 FLF2V 這樣的先進影片生成模型變得簡單。他們的不斷貢獻使每個使用 Wan 2.1 FLF2V 和類似技術的人能夠更快、更靈活和創造性的 AI 工作流程。

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