1. ComfyUI 工作流程: AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter | 平面動畫風格
這個 ComfyUI 工作流程運用了 AnimateDiff、ControlNet（具有 Depth、Softedge 等功能）、IPAdapter 和 FaceRestore，將原始影片內容轉換為獨特的平面動畫風格。在獲得結果後，您可以啟用放大節點來提升影片的解析度。
2. AnimateDiff 概述
請查看 如何在 ComfyUI 中使用 AnimateDiff 的詳細信息。
3. ControlNet 概述
請查看 如何在 ComfyUI 中使用 ControlNet 的詳細信息。
4. 如何使用 Face Restore
ComfyUI 中的 "FaceRestore" 是一個自訂擴展，專為修復圖像中的面部而設計。它利用 CodeFormer 模型的功能來增強圖像的真實度。以下是詳細說明。
4.1. "Face Restore CF With Model" 節點的輸入
facerestore_model: 指定要使用的面部修復模型。這對於定義將應用於增強圖像中面部的算法至關重要。
image: 這是您希望修復面部的輸入圖像。節點將處理此圖像並對檢測到的面部進行修復。
facedetection: 從以下選項中選擇面部檢測模型。此模型負責從輸入圖像中識別和裁剪面部：每個選項都有其優勢，有些更精確，而有些則在計算資源需求上更快或更輕。
- retinaface_resnet50
- retinaface_mobile0.25
- YOLOv5l
- YOLOv5n
codeformer_fidelity (FLOAT): 一個關鍵參數，允許您調整 CodeFormer 模型的真實度。此設置決定了在高真實度地恢復面部與增強圖像之間的平衡。較高的值可能保留更多原始特徵，而較低的值可能導致更“理想化”的修復。
4.2. "Face Restore CF With Model" 節點的輸出
IMAGE: 輸出是經過處理的圖像，其中面部已被修復。這張圖像是面部修復過程的結果，展示了增強的清晰度、細節以及整體改善的視覺質量。
