Krea 2 多圖像參考編輯 ComfyUI 工作流程#
這個 RunComfy-ready 圖形將多個視覺參考轉換為一致的、寫實的編輯。Krea 2 多圖像參考編輯 ComfyUI 工作流程允許您混合身份、衣櫥、產品和環境圖像，同時使用簡明的提示控制風格和意圖。它由 Krea-2 Turbo 提供動力，以快速、高質量的合成，Qwen-VL 系列編碼器進行文本和圖像理解，Qwen Image VAE 處理高保真潛變，以及 Krea2EditRebalance 調節器精確控制每個參考對結果的影響。
使用它來更換服裝、放置產品、在鏡頭間保持角色身份、轉移光照或環境，並從多個來源構建活動風格的合成。圖形緊湊、可重現，並調整為快速迭代，因此您可以快速測試創意方向，而不犧牲一致性。
Krea 2 多圖像參考編輯 ComfyUI 工作流程中的關鍵模型#
- Krea-2 Turbo。合成最終圖像的擴散骨幹，具有強大的寫實性和快速收斂。它被設計用於迭代編輯和高吞吐量生成。查看官方模型卡以獲取詳細信息和更新：krea/Krea-2-Turbo 和代碼庫：krea-ai/krea-2。
- Qwen-VL 系列文本圖像編碼器（此圖形中的 Qwen3-VL 4B 變體）。將提示和視覺參考編碼到模型可以遵循的共享空間中，改善文本意圖和圖像提示之間的對齊。在這裡探索該系列：Qwen on Hugging Face。
- Qwen Image VAE。處理潛變空間編碼/解碼，具有高感知質量，在像素和潛變之間轉換時保留細節。ComfyUI 打包的權重可與 Krea 2 資產一起使用：Comfy-Org/Krea-2。
如何使用 Krea 2 多圖像參考編輯 ComfyUI 工作流程#
工作流程從參考輸入和提示編碼開始，到調節、取樣和解碼。階段按目的組織，因此您可以先專注於創意輸入，然後迭代保真度和風格。
參考圖像輸入#
加載最多三個核心參考：身份、服裝/產品和環境，使用 LoadImage (#2, #34, #35)。圖像 1 通常錨定身份或主要主題，圖像 2 攜帶服裝或產品提示，圖像 3 設置光照或場景氛圍。您可以在需要時通過 Krea2EditRebalance (#41) 選擇性地添加第四個參考。高質量、正面和良好照明的圖像使調節更穩定，減少偽影。
提示和負面#
在 Prompt (#19) 中撰寫您的創意方向，並在 Negative Prompt (#36) 中設置限制。提示應描述拍攝類型、氛圍和任何必須具備的屬性，同時讓參考引導確切的外觀。負面幫助避免不必要的風格或偽影，保持結果寫實。CLIPLoader (#38) 將提示和視覺參考嵌入到調節器中。
使用 Krea2EditRebalance 調節#
Krea2EditRebalance (#41) 將提示文本與所有參考圖像融合，讓您重新平衡每個圖像對最終外觀的影響。imageN_tokens 選擇器讓您強調身份、服裝/產品或環境，以便模型遵循您的優先級。從平衡設置開始，如果身份漂移或服裝或光照不夠突出，則微調強調。這種針對性的重新加權使多圖像參考編輯對於活動風格的一致性可靠。了解更多關於該節點的信息：nova452/ComfyUI-Conditioning-Rebalance。
分辨率和潛變設置#
在 ResolutionSelector (#40) 中選擇縱橫比和大小，這會提供給 EmptyLatentImage (#47) 定義畫布。對於單一主題框架使用方形或肖像，或對於產品和環境重的合成使用更寬的格式。您選擇的大小會影響細節、構圖緊密度和渲染時間。RandomNoise (#10) 為生成提供種子，讓您可以鎖定外觀以便重現或重新隨機化以探索變化。
取樣、調度器和模型#
UNETLoader (#37) 加載 Krea-2 Turbo，同時 BasicGuider (#42) 在取樣期間將調節器應用於模型。在 KSamplerSelect (#43) 中選擇取樣器，並在 BasicScheduler (#44) 中配置步驟行為；它們一起控制圖像從噪聲到最終像素的路徑。SamplerCustomAdvanced (#45) 將噪聲、引導器、取樣器、調度器和潛變聯繫在一起，生成最終的潛變結果。對於快速創意通過，偏好較輕的計劃；為了精緻，逐漸增加改進並重用相同的種子。
解碼、預覽和保存#
VAELoader (#39) 和 VAEDecode (#46) 使用 Qwen Image VAE 將最終潛變轉換為圖像，提供清晰的細節。在 PreviewImage (#18) 中檢查輸出，並使用 SaveImage (#68) 使用清晰的文件名前綴進行版本控制來捕獲結果。通過保存種子和簡短筆記來保持每個探索線索的一致性，記下您使用了哪些參考和強調設置。
Krea 2 多圖像參考編輯 ComfyUI 工作流程中的關鍵節點#
Krea2EditRebalance (#41)#
平衡提示和多個參考的影響。調整 image1_tokens、image2_tokens、image3_tokens 和可選的 image4_tokens 以優先考慮身份、衣櫥/產品或環境。如果身份保真度下降，增加第一個圖像的強調；如果服裝或光照表現不佳，調高它們的權重。這個節點是 Conditioning Rebalance 自定義包的一部分：nova452/ComfyUI-Conditioning-Rebalance。
UNETLoader (#37)#
加載合成骨幹，Krea-2 Turbo，這決定了基線風格和能力。保持此固定以確保活動的一致性，僅在您打算改變渲染角色時更改。官方權重和筆記：krea/Krea-2-Turbo 和 krea-ai/krea-2。
KSamplerSelect (#43)#
選擇取樣算法，這會影響紋理和邊緣行為。根據您的主題使用它來交換速度以獲得清晰度或更柔和的漸變。將此處的選擇與調度器調整配對，實現可預測的、可重複的改進，而不是全面重置。
BasicScheduler (#44)#
控制步驟調度和整體去噪強度。較低的總體改進可以保留更多的參考外觀；較高的改進會推動模型更強烈地重新解釋內容。與取樣器選擇和調節強調一起調整這一點，以達到所需的忠實度和平衡。關於 sigma 調度概念的一般指南，請參閱 Karras 等人在 arXiv 上的擴散調度研究。
ResolutionSelector (#40)#
設置提供給潛變畫布的縱橫比和大小。匹配分辨率與主題比例和輸出用途（肖像、產品主題或場景）。更大的尺寸可以解決更多的紋理，但可能需要增加改進以穩定細節。
RandomNoise (#10)#
為生成提供種子以便重現或探索。鎖定種子以迭代光照、衣櫥或提示調整在相同的構圖上；更改它以在不觸及其他設置的情況下試驗新框架和微紋理。
VAELoader (#39)#
加載用於解碼的 Qwen Image VAE。保持 VAE 選擇與模型系列一致，以避免顏色或清晰度的變化。打包的資產可在這裡獲得：Comfy-Org/Krea-2。
可選附加功能#
- 一致地映射參考：圖像 1 用於身份，圖像 2 用於服裝或產品，圖像 3 用於環境或光照。
- 保持提示簡潔且描述性；讓參考承載確切的紋理、標誌和調色板。
- 如果面部漂移，首先增加圖像 1 的強調權重，而不是提高步驟；這樣可以保留外觀而不過度烹飪風格。
- 對於產品放置，使用乾淨的包裝圖作為圖像 2，並在提示中指出其上下文。
- 保持跨參考的相似攝像機角度以減少幾何衝突。
- 在迭代文本和權重強調時鎖定種子；只有在探索新合成時更改種子。
- 每個變化保存小批次，並記下哪些參考和權重產生了最佳活動一致的結果。
致謝#
此工作流程實現並建立在以下作品和資源的基礎上。我們感謝 Krea (krea-ai) 提供 Krea-2-Turbo 模型和 krea-2 存儲庫，Comfy-Org 提供 Krea-2 ComfyUI 權重，以及 RunningHub 和 nova452 提供工作流程參考和 ComfyUI Conditioning Rebalance 自定義節點的貢獻和維護。欲了解權威詳情，請參閱以下鏈接的原始文檔和存儲庫。
資源#
- RunningHub/Workflow reference
- 文檔 / 版本說明：RunningHub workflow reference
- krea/Krea-2-Turbo
- Hugging Face: krea/Krea-2-Turbo
- krea-ai/krea-2
- GitHub: krea-ai/krea-2
- Comfy-Org/Krea-2
- Hugging Face: Comfy-Org/Krea-2
- nova452/ComfyUI-Conditioning-Rebalance
注意：所引用的模型、數據集和代碼的使用受其作者和維護者提供的相關許可和條款的約束。
