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Wan 2.7 Reference to Video:高品质参考视频生成 | RunComfy

wan-ai/wan-2.7/reference-to-video

将图像、视频或音频参考转为主体稳定、场景构图一致且动作可精确控制的全高清视频,适合角色内容、品牌视频本地化和指令式短片编辑。

Image 1
用于指定角色或物体外观的参考图片 URL。生成多个主体时可传入多张图片,每张最大 20 MB。参考图片与参考视频合计不得超过 5 个。
用于指定角色或物体外观和动作的参考视频 URL。生成多个主体时可传入多个视频,每个最大 100 MB。参考图片与参考视频合计不得超过 5 个。
视频中应避免的内容。
输出视频的分辨率档位。
输出视频时长,以秒为单位(2–10 秒)。
设为 true 时启用智能多镜头分段;设为 false 时生成一个连续镜头。
Idle
The rate is $0.09 per second for 720p, $0.13 per second for 1080p.

Wan 2.7 Reference to Video 简介

Wan 2.7 Reference to Video 由 Wan AI 与 Together AI 联合开发,是一款面向实际制作的模型,可将视觉或音频参考转为全高清视频,并精确控制动作、主体还原度和场景构图。它为内容工作室、营销人员和创意开发者提供智能的参考驱动流程,取代复杂的手动编辑,同时保证项目所需的准确性、一致性与扩展能力。开发者可在浏览器或通过 HTTP API 使用,无需自行托管或扩展模型。

适用场景:角色驱动视频 | 品牌内容本地化 | 指令式短片编辑

Wan 2.7 Reference to Video 的突出之处#

Wan 2.7 Reference to Video 面向由图片、视频或音频参考素材引导的可控视频生成,重点保持主体还原度、运动连续性和场景一致性。该 reference-to-video 模式会将参考素材转化为新视频,在遵循明确的运动和场景指令时,仍保留主体身份与画面构图。它适合以人物为核心的短片、品牌内容本地化,以及需要稳定继承视觉特征的指令式序列创作。


核心能力:

  • 支持参考图片 URL,可控制一个或多个主体的外观。
  • 支持参考视频 URL,可同时引导外观和运动。
  • 支持宽高比控制,并可生成 720p 或 1080p 高清视频。
  • 在不同帧之间保持主体身份和整体场景结构。
  • 支持 2 到 10 秒的短视频时长,便于精确设计镜头。
  • 支持单镜头或智能多镜头生成流程。
  • 提供负面提示词和 seed 控制,让 Wan 2.7 Reference to Video 的重复生成更加稳定。

Wan 2.7 Reference to Video 提示词指南#

使用 Wan 2.7 Reference to Video 时,请提供清晰的提示词,并根据需要添加参考图片、参考视频或两者同时使用:参考图片适合迁移外观,参考视频适合迁移运动,多份素材则有助于保持多个主体的一致性。请描述主体、动作、镜头运动、环境,以及必须保持不变的内容。指令应具体明确,包括运动节奏、构图、镜头连续性和视觉限制。使用 negative_prompt 排除不需要的特征,根据交付格式选择宽高比;只有当视频需要拆分为相互协调的剪辑,而不是一个连续长镜头时,才启用 multi_shots。


  • 单人物图片参考:“使用参考图片保持为同一个人,生成 5 秒行走镜头,中景,自然日光,镜头轻微跟随。”
  • 运动引导生成:“使用参考视频中的运动风格,保留主体外观,生成运动平滑向前的 16:9 1080p 短片。”
  • 多主体场景:“使用多张参考图片,保持每个角色的独特性,将他们安排在同一房间,动作是缓慢交谈手势,构图稳定。”
  • 品牌本地化:“保留参考素材中的产品形状和颜色,将产品放入现代零售环境,光线干净,镜头漂移尽量少。”
  • 指令式编辑风格输出:“匹配参考主体,将场景改为雨夜街道,呈现电影感反光,不更换服装。”

实用建议:

  • 在 Wan 2.7 Reference to Video 中,将外观指令与运动指令分开描述。
  • 使用遮挡少、主体清晰可见的高质量参考素材。
  • 明确必须保持不变的内容,例如身份、服装、色彩、布局或镜头距离。
  • 根据动作复杂度设置时长;短片通常更容易控制。
  • 如需更多 reference-to-video 工作流,请使用 Wan 2.7 Reference to Video Playground。

注意:如果需要修改现有图片,例如更换背景、调整光线或替换画面中的特定物体,请使用 Seedream 4.5 Edit 模型。该模型专为基于指令的图片编辑而优化。

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常见问题

Wan 2.7 Reference to Video 是什么?参考视频生成指什么?

Wan 2.7 Reference to Video 可根据图片、视频片段或音频等参考媒体生成新的连贯视频。模型会尽量继承原参考中的主体特征、动作和声音特点,帮助创作者得到一致、写实的结果。

Wan 2.7 Reference to Video 相比旧版本有哪些改进?

与 Wan 2.6 等旧版本相比,Wan 2.7 Reference to Video 增加了边界帧控制、更长的时长、原生音频参考和更强的主体一致性,使参考驱动的流程更可控,也更适合正式制作。

哪些用户和场景适合 Wan 2.7 Reference to Video?

Wan 2.7 Reference to Video 适合需要在短视频中保持角色特征的创作者、工作室、营销人员和开发者,可用于口播人物、本地化营销视频、情景再现以及角色叙事。

Wan 2.7 Reference to Video 如何计费?有免费试用吗?

Wan 2.7 Reference to Video 通过 RunComfy Playground 的积分系统使用。新用户可获得免费积分进行测试,后续使用需要按照 RunComfy 网站 Generation 区域的说明购买积分。

Wan 2.7 Reference to Video 支持哪些输入格式?

Wan 2.7 Reference to Video 支持静态图片、短视频片段和音轨。最多可同时组合 5 个参考,用于控制输出视频中的声音、动作和画面风格。

Wan 2.7 Reference to Video 可以在手机上使用吗?

可以。Wan 2.7 Reference to Video 可通过 RunComfy Web Playground 在桌面和移动浏览器中顺畅使用。

Wan 2.7 Reference to Video 的输出分辨率和时长是多少?

Wan 2.7 Reference to Video 可生成 1080p 全高清视频,通常支持 2–10 秒,适合短片、宣传视频和表现力测试。

使用 Wan 2.7 Reference to Video 有哪些最佳实践?

Wan 2.7 Reference to Video 在参考视频清晰、稳定且内容一致时效果最佳。为获得更顺畅的结果,应避免光线不一致、过于剧烈的剪辑或模糊素材,并使用清楚的提示词标签。

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