Nano Banana 2 文生图：提示词驱动的高速图像生成（宽高比·安全控制）| RunComfy

Nano Banana 2

Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）是 Google DeepMind 的 Flash 级别图像生成模型，专为高速视觉创作而设计，具备精确的指令追随、出色的排版渲染和现实世界知识集成。

Nano Banana 2 文生图将单个文本提示词转化为 1–4 张图像，支持通过种子控制进行可重现生成，以及 0.5K 到 4K 的灵活分辨率层级。针对快速迭代、可预测的构图和可用于生产的输出进行了优化。

输出格式：png、jpeg 或 webp。输出：静态图像（批次大小：1–4）。

Nano Banana 2 亮点

• 极速生成：专为快速草稿→精修循环和低延迟而设计。
• 种子可重现：用固定种子锁定视觉方向，或更改种子探索新变体。
• 灵活分辨率层级：根据工作流阶段选择 0.5K / 1K / 2K / 4K。
• 智能宽高比处理：用 "auto" 保留原始比例，或明确控制构图。
• 出色的排版渲染：生成图像内可读文本和结构化布局。
• 可选的网络搜索增强：启用网络搜索以获取最新参考信息。

Nano Banana 2 参数

以下控制项可用于 Nano Banana 2 文生图。

分辨率与生成策略

• 0.5K–1K：适合快速草稿和布局测试。
• 2K：社交媒体和营销视觉的均衡之选。
• 4K：用于印刷或主横幅的高精细生产输出。

创意阶段用低分辨率×多种子尝试，构图确定后再提升分辨率。

如何使用 Nano Banana 2

1) 编写结构化提示词：被写体 → 动作 → 环境 → 风格 → 相机/光照。

2) 根据最终交付物设置 aspect_ratio（或保持 "auto"）。

3) 根据草稿 vs. 正式生产选择分辨率。

4) 需要可重现结果时固定种子。

5) 生成 1–4 张图像，检查构图、光照和排版。

6) 通过调整小变量（姿势、颜色、氛围）迭代，而非重写整个提示词。

提示词最佳实践

• 从主要被写体和动作开始。
• 明确指定相机角度和光照。
• 排版指令要精确。
• 避免矛盾的风格指向。
• 精修概念时使用一致的种子。

官方资源

• Gemini API 图像生成文档：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
• Build with Nano Banana 2：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-nano-banana-2/
• Gemini 图像生成概览：https://gemini.google/overview/image-generation/