logo
RunComfy
  • ComfyUI
  • TrainerNew
  • Models
  • API
  • Pricing
discord logo
ComfyUI>工作流>Wan 2.1 FLF2V | 首尾帧视频

Wan 2.1 FLF2V | 首尾帧视频

Workflow Name: RunComfy/Wan2.1 FLF2V
Workflow ID: 0000...1219
更新于 2025/6/16:ComfyUI 版本更新至 v0.3.39,以提高稳定性和兼容性。Wan 2.1 FLF2V(首尾帧视频生成)是由阿里巴巴通义万象团队开发的开源视频生成模型。用户只需提供两张图像——一张作为起始帧,一张作为结束帧,模型将自动生成中间帧,从而生成逻辑连贯和自然流畅的 720p 高清视频。集成在 ComfyUI 中,此工作流使得从静止图像轻松创建电影级视频过渡变得简单。

Wan 2.1 FLF2V | 首尾帧视频生成#

Wan 2.1 FLF2V(首尾帧视频生成)提供了一种无缝方式,通过简单地提供两张图像——起始帧和结束帧,来创建流畅的电影级视频。由阿里巴巴通义万象团队的 Wan 2.1 FLF2V 模型驱动,此 Wan 2.1 FLF2V 工作流自动生成连贯的中间帧,输出具有自然运动的高质量 720p 视频序列。

专为讲故事者、动画师和数字艺术家设计,Wan 2.1 FLF2V 使得视频创作变得轻松,同时保持逻辑视觉流畅,适用于视觉叙事、过渡和富有想象力的场景构建,利用 Wan 2.1 FLF2V 技术的力量。

为什么使用 Wan 2.1 FLF2V 生成?#

Wan 2.1 FLF2V 工作流提供了一种强大且直观的方式,仅需两张图像即可生成视频:

  • 使用 Wan 2.1 FLF2V 自动在两帧之间生成一个流畅的视频序列
  • Wan 2.1 FLF2V 输出具有一致逻辑流的高清 720p 视频
  • Wan 2.1 FLF2V 基于开源 Apache 2.0 许可证,免费且灵活使用
  • 设置简单——只需将起始和结束图像上传到 Wan 2.1 FLF2V 系统即可
  • 非常适合视觉叙事、创意过渡、场景可视化和实验视频艺术,使用 Wan 2.1 FLF2V

无论您是在制作动画短片场景还是以风格连接关键时刻,Wan 2.1 FLF2V 工作流都能轻松实现流畅的视频生成。

如何使用 Wan 2.1 FLF2V 工作流?#

Wan 2.1 FLF2V

Wan 2.1 FLF2V 首尾帧视频概述#

  • Load Diffusion Model : 加载 wan2.1_flf2v_720p_14B_fp16.safetensors 用于 Wan 2.1 FLF2V
  • Load CLIP : 加载 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 用于 Wan 2.1 FLF2V
  • Load VAE : 加载 wan_2.1_vae.safetensors 用于 Wan 2.1 FLF2V
  • Load CLIP Vision : 加载 clip_vision_h.safetensors 用于 Wan 2.1 FLF2V
  • Upload Start and End Images : 将您的起始帧和结束帧图像添加到 Wan 2.1 FLF2V 工作流
  • Set Prompts : 可选地调整 Wan 2.1 FLF2V 的正面和负面提示(支持英语和中文)
  • Adjust Video Size : 在 Wan 2.1 FLF2V 的 WanFirstLastFrameToVideo 节点中设置分辨率(默认 720×1280,如需更流畅的性能可调低如 480×854)
  • Generate Video : 单击运行或按 Ctrl (Cmd) + Enter 开始创建您的首尾帧视频与 Wan 2.1 FLF2V

快速开始步骤:#

按照以下步骤使用 Wan 2.1 FLF2V 生成高质量的首尾帧视频:

  1. 确保 Load Diffusion Model 节点设置为 wan2.1_flf2v_720p_14B_fp16.safetensors 用于 Wan 2.1 FLF2V
  2. 确保 Load CLIP 节点设置为 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 用于 Wan 2.1 FLF2V
  3. 确保 Load VAE 节点设置为 wan_2.1_vae.safetensors 用于 Wan 2.1 FLF2V
  4. 确保 Load CLIP Vision 节点设置为 clip_vision_h.safetensors 用于 Wan 2.1 FLF2V
  5. 将您的起始图像上传到 Wan 2.1 FLF2V 工作流的 Start_image 节点
  6. 将您的结束图像上传到 Wan 2.1 FLF2V 工作流的 End_image 节点
  7. (可选) 根据需要编辑 Wan 2.1 FLF2V 的正面和负面提示(支持英语和中文)
  8. (重要) 在 Wan 2.1 FLF2V 的 WanFirstLastFrameToVideo 节点中:
    • 调整 Wan 2.1 FLF2V 的视频大小设置。
    • 默认分辨率为 720×1280,以获得最佳质量的 Wan 2.1 FLF2V。
    • 对于内存较低的设备,可以暂时降低分辨率(例如 480×854)以获得更流畅的性能,并在最终高质量输出时切换回 720×1280。
  9. 单击 运行 按钮或按 Ctrl (或 Cmd) + Enter 开始 Wan 2.1 FLF2V 视频生成
  10. 在视频保存节点(Outputs 文件夹)中查看和下载您的最终 Wan 2.1 FLF2V 视频
Wan 2.1 FLF2V

1 - 加载 Wan 2.1 FLF2V 模型#

Wan 2.1 FLF2V

选择适当的 模型和资产 用于 Wan 2.1 FLF2V 首尾帧视频生成:

  • wan2.1_flf2v_720p_14B_fp16.safetensors:Wan 2.1 FLF2V 的主要扩散模型
  • umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors:用于 Wan 2.1 FLF2V 的 CLIP 文本编码器以理解提示
  • wan_2.1_vae.safetensors:用于 Wan 2.1 FLF2V 的 VAE 解码器以输出高质量帧
  • clip_vision_h.safetensors:用于 Wan 2.1 FLF2V 的视觉编码器以感知起始/结束帧

2 - 输入提示#

wan 2.1 FLF2V

一旦您的起始帧和结束帧上传到 Wan 2.1 FLF2V,通过提示来优化运动和过渡风格:

  • Wan 2.1 FLF2V 的正面提示:
    • 引导 Wan 2.1 FLF2V 中帧的运动动态、视觉风格和场景一致性
    • 生动的描述性语言(例如 "阳光照耀的草地,电影灯光,生动的氛围")可以生成更丰富、更连贯的动画与 Wan 2.1 FLF2V
  • Wan 2.1 FLF2V 的负面提示:
    • 帮助避免 Wan 2.1 FLF2V 中的不想要的视觉伪影,如"模糊、变形、失真、暗斑"
    • 包含"平滑、清晰、详细"等词语可以进一步稳定并增强生成视频的流畅性与 Wan 2.1 FLF2V

3 - 使用 Wan 2.1 FLF2V 的首尾帧#

wan 2.1 FLF2V

将您的起始帧上传到 Start_image 节点,将您的结束帧上传到 End_image 节点,以设置 Wan 2.1 FLF2V 的运动序列的开始和结束。

您可以在 Wan 2.1 FLF2V 的 WanFirstLastFrameToVideo 节点中调整分辨率和帧设置:

  • Wan 2.1 FLF2V 的默认尺寸:720×1280 以获得最佳质量
  • 如果您在使用 Wan 2.1 FLF2V 时遇到内存或速度问题,可以降低尺寸(如 480×854)

Wan 2.1 FLF2V 模型将自动生成两个帧之间的流畅连贯过渡。

您的最终 Wan 2.1 FLF2V 视频将保存在与视频保存节点相连的 Outputs 文件夹中。


致谢#

Wan 2.1 FLF2V 首尾帧视频工作流基于阿里巴巴通义万象团队开发的开源模型。Wan 2.1 FLF2V 的工作使得首帧到尾帧的视频生成在宽松的 Apache 2.0 许可证下变得可供创作者和研究人员使用。

我们还要感谢 ComfyUI 开发团队,其模块化节点系统使得集成和部署像 Wan 2.1 FLF2V 这样的高级视频生成模型变得轻而易举。他们的持续贡献使得使用 Wan 2.1 FLF2V 和类似技术的 AI 工作流更快、更灵活、更具创意。

Want More ComfyUI Workflows?

Wan 2.1 | 革命性的视频生成

利用突破性的 AI 在普通 CPU 上从文本或图像创建令人难以置信的视频。

Wan 2.1 LoRA

使用LoRA模型增强Wan 2.1视频生成,以改善风格和定制化。

Wan 2.1 Fun | I2V + T2V

通过Wan 2.1 Fun增强您的AI视频。

Wan 2.1 视频重塑 | 一致的视频风格转换

通过应用 Wan 2.1 视频重塑工作流程的重塑首帧来改变您的视频风格。

Wan 2.1 Fun | 轨迹运动控制

设计运动路径,将静态照片动画化为视频。

Wan 2.1 控制 LoRA | 深度和瓦片

使用轻量级深度和瓦片 LoRAs 改进结构和细节,推进 Wan 2.1 视频生成。

AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter V1 | 冒险游戏风格

将视频革命性地转变为冒险游戏风格,让游戏的刺激体验栩栩如生!

Qwen Image Edit Plus 2511 LoRA 推断 | AI Toolkit ComfyUI

使用单个 RCQwenImageEditPlus2511 自定义节点,在 ComfyUI 预览中保持 AI Toolkit 训练的 Qwen Image Edit Plus 2511 LoRA 编辑对齐。

关注我们
  • 领英
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
支持
  • Discord
  • 电子邮件
  • 系统状态
  • 附属
资源
  • 免费 ComfyUI 在线版
  • ComfyUI 指南
  • RunComfy API
  • RunComfy MCP
  • ComfyUI 教程
  • ComfyUI 节点
  • 了解更多
法律
  • 服务条款
  • 隐私政策
  • Cookie 政策
RunComfy
版权 2026 RunComfy. 保留所有权利。

RunComfy 是首选的 ComfyUI 平台,提供 ComfyUI 在线 环境和服务,以及 ComfyUI 工作流 具有惊艳的视觉效果。 RunComfy还提供 AI Models, 帮助艺术家利用最新的AI工具创作出令人惊叹的艺术作品。